# Mihu CLI: gestiona agentes de IA desde la terminal | Mihu AI

Novedad de producto · Desarrolladores · Septiembre de 2026

# Mihu CLI: todo tu espacio de trabajo, a un comando de distancia

Hay trabajo que va en un panel. Y hay trabajo que va en una terminal, un script o un job de CI. La Mihu CLI pone cada parte de tu espacio de trabajo, de los agentes de IA y los números de teléfono a las llamadas, conversaciones y campañas, detrás de un solo comando, y conecta tus herramientas de programación con IA a Mihu en una línea.

Equipo de Mihu AI 9 de septiembre de 2026 6 min de lectura v0.3.0

Nuevo · Mihu CLI

Instala · Inicia sesión · Ejecuta lo que quieras

Tu terminal

Un comando

Todo tu espacio de trabajo

Todo lo que puedes hacer en el panel ahora puedes hacerlo desde una terminal, un script o tu herramienta de programación con IA.

En este artículo

1 Por qué creamos una CLI (https://mihu.ai/es/blog/mihu-cli#why)

2 Instálala en una línea (https://mihu.ai/es/blog/mihu-cli#install)

3 Inicia sesión una vez y cambia de espacio de trabajo libremente (https://mihu.ai/es/blog/mihu-cli#login)

4 Cada parte de la API es un comando (https://mihu.ai/es/blog/mihu-cli#commands)

5 Conecta tu herramienta de programación con IA en un comando (https://mihu.ai/es/blog/mihu-cli#mcp)

6 Hecha para scripts y CI (https://mihu.ai/es/blog/mihu-cli#scripts)

7 Versiones y actualizaciones (https://mihu.ai/es/blog/mihu-cli#releases)

8 Enlaces útiles (https://mihu.ai/es/blog/mihu-cli#links)

9 Preguntas frecuentes (https://mihu.ai/es/blog/mihu-cli#faq)

## Por qué creamos una CLI

El panel es ideal para mirar. Una terminal es ideal para hacer lo mismo una y otra vez.

El panel de Mihu es donde la mayoría crea y gestiona sus agentes de IA, y seguirá siendo así. Pero los equipos que más usan Mihu nos decían siempre lo mismo. Querían crear diez agentes a partir de una plantilla, comprar números para una nueva sucursal, revisar las llamadas de ayer antes de la reunión diaria o desplegar un cambio desde su pipeline de despliegue. Hacerlo con clics es lento. Hacerlo con peticiones a la API en bruto significa escribir el mismo código repetitivo cada vez.

Así que creamos la herramienta que queríamos para nosotros: un programa pequeño que conoce tu espacio de trabajo, habla toda la API de Mihu y no te estorba. Teníamos tres objetivos.

Nada debería depender solo del panel. Si puedes hacerlo en Mihu, puedes hacerlo con un comando.

Debe ser cómoda para personas y para scripts. Tablas legibles cuando escribes, JSON limpio cuando lee un script.

Tus herramientas de IA deberían llegar a Mihu sin complicaciones. Conectar Claude Code, Cursor o VS Code a tu espacio de trabajo debería ser una línea, no un archivo de configuración.

## Instálala en una línea

Un archivo, sin entorno de ejecución, en macOS, Linux y Windows.

La CLI es un único programa y no hay nada más que instalar. El instalador elige la versión correcta para tu equipo, comprueba que no ha sido manipulada y la añade a tu PATH.

Terminal

# macOS y Linux

curl -sSL https://mihu.ai/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)

irm https://mihu.ai/install.ps1 | iex

mihu version

Esa es toda la configuración. Funciona igual en equipos Intel y ARM.

## Inicia sesión una vez y cambia de espacio de trabajo libremente

Tu token se guarda de forma segura y no vuelves a escribirlo nunca.

Ejecuta mihu login . Te pide tu espacio de trabajo, abre la página donde creas un token de API y guarda el token en tu equipo con permisos que solo tú puedes leer. A partir de ahí, cada comando sabe quién eres. mihu whoami muestra en qué espacio de trabajo estás y tu saldo.

¿Trabajas con más de un espacio de trabajo, como producción y staging, o varios clientes? Ponle un nombre a cada inicio de sesión y cambia entre ellos con un solo flag. En un servidor de build, define en su lugar dos variables de entorno y no se guarda nada en disco.

Terminal

mihu login --name production

mihu login --name staging

mihu -p staging agents list

mihu config use production

## Cada parte de la API es un comando

Si la API puede hacerlo, la CLI también, y con la misma estructura.

No elegimos a mano unas cuantas acciones populares. Cada endpoint de la API de Mihu es un comando, y los comandos siguen la misma estructura que la API, así que cuando conoces un área puedes deducir el resto. mihu commands los lista todos.

Área Qué puedes hacer

Agentes de IA Crear, actualizar y eliminar agentes, crear uno a partir de un sitio web, gestionar intenciones, voz, webhooks y canales, restaurar versiones anteriores y responder a lo que pide el agente

Llamadas Iniciar una llamada, listar y consultar llamadas y actuar sobre una llamada en curso: decir algo, silenciar, transferir o colgar

Números Buscar, comprar, vincular y liberar números de teléfono

Conversaciones Listar, leer y responder conversaciones en todos los canales, y cambiar su estado

Contactos & campañas Gestionar contactos, etiquetas y campos, y crear y publicar campañas

Tickets, calidad, conocimiento Tickets y sus reglas, evaluaciones y analíticas, bases de conocimiento y tablas de datos

Tampoco tienes que recordar cada campo. Ejecuta un comando de creación o actualización sin nada detrás y la CLI te pide cada valor por turnos, explica qué es, ofrece las opciones permitidas y te muestra la petición antes de enviar nada. Todo lo que no tiene un comando propio sigue a una línea de distancia con mihu api , que envía una petición autenticada a cualquier dirección de la API.

Terminal

mihu agents create --name "Front desk" --language en --tone "Short and friendly"

mihu calls start +14155550123 --agent <agent-uuid> --prompt "Confirm tomorrow's appointment"

mihu conversations list --channel whatsapp --status open

mihu api /workspace

Inicia sesión, lista tus agentes de IA, pon uno en una llamada y conecta Claude Code, todo en unos treinta segundos.

## Conecta tu herramienta de programación con IA en un comando

Deja que Claude Code, Cursor o VS Code gestionen tu espacio de trabajo en lenguaje natural.

El servidor MCP de Mihu permite que los clientes de IA trabajen con tu espacio de trabajo simplemente hablando con ellos: lista mis agentes y dime cuáles no tienen número de teléfono . Lo difícil era la configuración: encontrar la dirección correcta, las cabeceras correctas y el archivo de configuración correcto para cada herramienta. La CLI hace todo eso con el espacio de trabajo y el token con los que ya iniciaste sesión.

Terminal

mihu mcp setup claude-code

mihu mcp setup cursor

mihu mcp setup vscode

mihu mcp setup windsurf

mihu mcp setup claude

mihu mcp status

Una línea por herramienta. Reinicia la herramienta y pregúntale algo.

El servidor MCP ofrece varios cientos de herramientas, y los clientes de IA funcionan mejor con menos. Puedes limitarlas a un área, como la bandeja de entrada, las citas, las campañas o la creación de agentes. Cuando ya no necesites la conexión, mihu mcp remove la quita.

La configuración paso a paso de cada herramienta está en la guía de MCP (https://developers.mihu.ai/cli/mcp) .

## Hecha para scripts y CI

Legible para ti, predecible para tus scripts.

### Tablas o JSON, automáticamente

Cuando escribes un comando, ves una tabla legible. Cuando su salida va a otro programa, recibes JSON, listo para herramientas como jq.

### Todas las páginas a la vez

Las listas recorren las páginas de resultados por ti cuando las pides todas, así que un informe o una exportación es un solo comando.

### Sin preguntas en los pipelines

En un servidor de build, el token viene de variables de entorno, y los comandos destructivos pueden confirmarse de antemano para que nada espere a que se pulse una tecla.

### Segura por defecto

Eliminar algo o liberar un número siempre pide confirmación cuando hay una persona al teclado.

Todo junto significa que un pipeline de despliegue puede nombrar la versión actual de un agente, aplicar un cambio, ejecutar tus pruebas y devolver el agente a su versión anterior (https://mihu.ai/es/blog/agent-versions) si fallan, sin que nadie abra el panel.

## Versiones y actualizaciones

Se mantiene al día sola, y cada versión es pública.

mihu update instala la versión más reciente, y la CLI te avisa discretamente cuando hay una disponible. El autocompletado para bash, zsh, fish y PowerShell está a un comando de distancia, y mihu uninstall lo elimina todo limpiamente. Cada versión se publica con sumas de verificación en GitHub (https://github.com/mihu-ai/mihu-cli-releases) .

Versión Fecha Qué cambió

v0.1.0 4 de septiembre de 2026 Primera versión: cada endpoint de la API como comando, perfiles, configuración de MCP en una línea

v0.2.0 7 de septiembre de 2026 Tickets, con sus estados, etiquetas, reglas y notas

v0.2.1 7 de septiembre de 2026 La comprobación de actualizaciones ya no ralentiza los comandos

v0.3.0 18 de septiembre de 2026 Versiones de agentes y solicitudes de Auto-Improvement: listar, restaurar, responder, omitir y automatizar

Pruébalo: instala la CLI, ejecuta mihu login y luego mihu mcp setup para la herramienta de IA que ya usas. Pídele que liste tus agentes y compruebe cuáles aún necesitan un número de teléfono.

## Enlaces útiles

Guía del CLI (https://developers.mihu.ai/cli/overview) : instalación, inicio de sesión y todos los comandos.

Guía de MCP (https://developers.mihu.ai/cli/mcp) : conecta Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code y Windsurf.

Versiones en GitHub (https://github.com/mihu-ai/mihu-cli-releases) : cada versión con sus sumas de verificación.

## Preguntas frecuentes

¿Tengo que instalar algo más antes?

No. La CLI es un único programa sin otros requisitos. La única excepción es conectar Claude Desktop, que usa un pequeño puente que necesita Node.js.

¿Dónde se guarda mi token?

En un archivo de tu carpeta de usuario que solo tu cuenta puede leer. En un servidor de build puedes usar variables de entorno en su lugar, así no se guarda nada. Al cerrar sesión se elimina.

¿La CLI puede hacer todo lo que hace el panel?

Todo lo que puede hacer la API de Mihu, sí: cada endpoint es un comando. Lo que no tiene comando propio sigue siendo accesible con mihu api.

¿Puedo usarla con más de un espacio de trabajo?

Sí. Inicia sesión una vez por espacio de trabajo con un nombre y luego cambia con un flag o elige uno como predeterminado.

¿Qué herramientas de IA puede conectar a Mihu?

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code y Windsurf, con un comando cada una. Para cualquier otro cliente MCP, mihu mcp url muestra los datos de conexión.

¿Cómo la mantengo actualizada?

Ejecuta mihu update. La CLI también te avisa cuando hay una nueva versión disponible.

## Instala la Mihu CLI

Una línea para instalar, un comando para iniciar sesión y todo tu espacio de trabajo está en tu terminal. La guía completa está en la documentación para desarrolladores.

Lee la guía de la CLI → (https://developers.mihu.ai/cli/overview)

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