# Assistants — créez, testez, améliorez vos agents | Mihu AI Les assistants # Quatre assistants qui travaillent sur la plateforme — pas sur vos clients. Tous les éditeurs vous livrent un bot qui répond aux clients. Mihu vous en donne quatre de plus, pointés sur la plateforme elle-même : un que vous pilotez en le sollicitant, un qui écrit et déploie du vrai code, un qui teste les agents avant qu'un client ne les rencontre, et un qui les améliore après le lancement. Réserver une démo (https://mihu.ai/fr/contact) Voir la plateforme (https://mihu.ai/fr/platform) Demander · Créer · Tester · Améliorer Infrastructure réelle, pas des maquettes 100% des conversations évaluées Assistant Mihu Pilotez la plateforme en demandant 01 (https://mihu.ai/fr/assistants#mihu) Assistant de création Créez ce que la plateforme ne livre pas 02 (https://mihu.ai/fr/assistants#builder) Studio de simulation Trouvez la faille avant vos clients 03 (https://mihu.ai/fr/assistants#simulator) Improvement Agent Notez chaque appel, coachez automatiquement 04 (https://mihu.ai/fr/assistants#improve) 01 Assistant Mihu ## Parlez à votre plateforme. Une couche conversationnelle sur toute la plateforme. Créez et modifiez des agents, connectez un canal, lancez une campagne, sortez les chiffres de la semaine — en demandant, pas en traversant six écrans de paramètres. Créez et modifiez des agents en décrivant le changement voulu Connectez des canaux, lancez des campagnes et sortez des rapports depuis le chat Pilotez les mêmes actions depuis Claude ou ChatGPT via MCP sur mcp.mihu.ai Il gère les fonctionnalités que vous avez déjà — il n'en écrit pas de nouvelles app.mihu.ai 02 Assistant de création ## Faites-lui construire vos logiciels. C'est la couche de code, et elle écrit du vrai logiciel. Un payload JSON sur mesure vers votre webhook. Une segmentation de contacts avec des flux déclenchés. Un connecteur vers le système hérité que personne ne veut toucher. Puis elle déploie le résultat comme un service actif, avec sa propre puissance de calcul — pas une maquette, une vraie infrastructure que vous voyez consommer du CPU. Les intégrations sur mesure que la plateforme ne propose pas d'emblée Un serveur de développement dédié, avec accès complet aux fichiers et SSH Exécutez des commandes shell et lisez les logs en direct QA automatique — revue de code, tests et suivi des coûts avant la mise en ligne builder · deploy #114 Déployé : crm-payload-mapper — un transformateur de webhook avec un schéma JSON sur mesure. vCPU 0.5 Memory 512 MB Cost / mo $4.20 review passed qa 12/12 eu-west · 99.98% 03 Studio de simulation ## Trouvez la faille avant vos clients. Il vous rejoue vos clients. Simulator Studio génère des personas à partir de vos propres conversations — l'appelant pressé, celui qui change de langue, celui qui s'appuie sur votre politique de remboursement — confronte votre agent à eux et le note sur une grille de compétences. Vous découvrez où il craque en test, pas en appel réel. Des personas issus de vos propres conversations, jamais de scripts génériques Une grille de compétences à chaque exécution — résolution, empathie, respect des règles Rejouez toute la suite avant chaque mise en production simulator-studio Simulator Studio running an agent against generated customer personas Résolution 93 Respect des règles 100 Empathie 88 04 Improvement Agent ## Il progresse pendant que vous dormez. Le Quality & Coaching Agent lit chaque conversation — toutes, pas les 2% qu'un superviseur avait le temps d'écouter — les note selon votre grille, repère ce que l'agent ignorait et le coache. Mettez-le en ligne lundi : vendredi, il est mesurablement meilleur, sans que personne n'ouvre un rapport. 100% des interactions notées, humaines comme IA Lacunes de connaissances classées selon ce qu'elles vous coûtent vraiment Le coaching est réinjecté automatiquement dans l'agent La boucle se ferme : ce qu'il apprend nourrit la conception suivante quality-coaching · last 30 days auto-coaché Taux de résolution 79 → 93 +14 Empathie 88 → 94 +6 Respect des règles 96 → 100 +4 3 lacunes comblées 42 appels coachés Lequel choisir ? ## Deux parlent. Deux travaillent. La confusion classique : Mihu Assistant gère ce qui existe déjà. Builder Assistant écrit ce qui n'existe pas. Demandez une campagne au premier ; un connecteur au second. Assistant À utiliser quand vous voulez… Ce qu'il ne fait pas… Assistant Mihu Créer un agent, connecter WhatsApp, lancer une campagne, sortir les chiffres de la semaine — en demandant. Écrire de nouveaux logiciels. Il pilote les fonctionnalités qui existent déjà. Assistant de création Envoyer un payload JSON sur mesure à un webhook, segmenter des contacts avec des flux déclenchés, atteindre un système hérité. Remplacer votre administration quotidienne. Il construit ; il n'est pas le panneau de contrôle. Studio de simulation Savoir comment l'agent gère un appelant en colère, un changement de langue ou un cas limite — avant la mise en ligne. Toucher à la production. Chaque exécution est une simulation face à des personas générés. Improvement Agent Noter chaque conversation, trouver ce que l'agent ignorait et le coacher automatiquement. Attendre que vous lisiez un tableau de bord. Il écrit le correctif lui-même. Voir en action ## Voyez les quatre en une seule session. Décrivez un agent, testez-le sur un millier de conversations simulées, déployez-le en voix et sur WhatsApp, et regardez-le se coacher lui-même — sur vos canaux, dans vos langues, connecté à votre CRM. 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