# Um agente de IA que se aprimora sozinho | Mihu AI

Atualização do produto · Agentes de IA · Setembro de 2026

# Agent Auto-Improvement: seu agente de IA diz do que precisa

Em vez de você ler transcrições para descobrir o que falta ao agente, o próprio agente as lê e pergunta. Conhecimento, conexões de dados, permissões, regras de comportamento e correções — cada um apoiado nas conversas reais que o originaram. Você responde uma vez, ou deixa que ele se aprimore sozinho. De qualquer forma, ele usa a resposta a partir da próxima conversa.

Equipe Mihu AI 14 de setembro de 2026 9 min de leitura v1.1.0

Novo · Agent Auto-Improvement

Conversas · Evidências · Pedido · Resposta

Ele lê

Ele pergunta

Você responde, ou ele se aprimora sozinho

Cada pedido traz as conversas que o originaram. Nada é perguntado sem evidências que você possa abrir.

Neste artigo

1 Ninguém quer ouvir todas as chamadas ou ler todos os chats (https://mihu.ai/pt/blog/agent-auto-improvement#problem)

2 Por que um pedido é criado (https://mihu.ai/pt/blog/agent-auto-improvement#how)

3 Cinco tipos de pedido (https://mihu.ai/pt/blog/agent-auto-improvement#kinds)

4 Respondendo: no que sua resposta se transforma (https://mihu.ai/pt/blog/agent-auto-improvement#answer)

5 Pedidos de correção: coisas que comprovadamente falharam (https://mihu.ai/pt/blog/agent-auto-improvement#fix)

6 Desativado, Preparar respostas, Aplicar automaticamente (https://mihu.ai/pt/blog/agent-auto-improvement#automation)

7 Ajudou? (https://mihu.ai/pt/blog/agent-auto-improvement#impact)

8 O que ele nunca fará (https://mihu.ai/pt/blog/agent-auto-improvement#rules)

9 Perguntas frequentes (https://mihu.ai/pt/blog/agent-auto-improvement#faq)

Todo agente de IA tem uma lista de coisas que não sabe. O prazo de devolução dos itens em promoção. Se a filial de Austin faz funilaria. O que dizer quando alguém pede um desconto. Qual formato de número de pedido o seu sistema espera. A lista existe; ela está espalhada por duzentas conversas em que o agente disse vou transferir você para um colega , e a única forma de lê-la tem sido ler todas as duzentas. O Agent Auto-Improvement as lê por você, e depois pergunta.

## Ninguém Quer Ouvir Todas as Chamadas ou Ler Todos os Chats

Tudo o que o agente deixou escapar já está registrado. Ninguém tem tempo de revisar.

Seu agente de IA conversa com clientes no WhatsApp, por e-mail, em chamadas, no chat do site, no Instagram e no Messenger. Cada uma dessas conversas é salva: os chats como transcrições, os e-mails como threads, as chamadas como gravações. Em algum lugar ali está exatamente o que o agente ainda não sabe.

Mas ninguém lê centenas de chats de WhatsApp. Ninguém abre cada thread de e-mail. Ninguém ouve as gravações de chamadas uma a uma para achar o momento em que o agente disse vou transferir você para um colega . Cada um desses momentos é pequeno e razoável por si só. Juntos, eles formam a lista das dez coisas que seu agente mais precisa aprender, e ninguém tem uma tarde livre para montá-la.

O Agent Auto-Improvement monta essa lista para você. Ele lê e ouve cada conversa, em todos os canais, e transforma o que o agente deixou escapar em uma página em cada agente, com o título O que seu agente de IA descobriu que precisa de você : uma lista de tarefas curta, ordenada e feita inteiramente a partir do que realmente aconteceu.

## Por Que um Pedido É Criado

Só quando conversas reais mostram que falta algo ao agente.

As conversas do agente em todos os canais são lidas. Chamadas, WhatsApp, e-mail, chat do site, tudo. As conversas que a avaliação marcou como fracas são lidas primeiro; as que receberam boa pontuação são ignoradas. Os dados pessoais são mascarados antes de qualquer análise.

O que ele não conseguiu responder ou fazer é reunido como evidência. Uma pergunta que ele repassou. Uma consulta que não pôde fazer porque nada está conectado. Uma oferta que não fez porque não tinha permissão. Uma intent que falhou.

Lacunas repetidas viram pedidos. Perguntas idênticas são agrupadas e, depois, as semelhantes são reunidas. Uma lacuna precisa aparecer em pelo menos três conversas antes de virar um pedido, e as conversas vão junto com ele. Não existe você tem uma tabela, por que não usá-la? Cada pedido nasce de algo que um cliente disse.

Você responde uma vez, ou deixa que ele se aprimore sozinho. Responda você mesmo a um pedido, ignore-o ou ative o aprimoramento automático e deixe o agente aplicar a resposta por conta própria. De qualquer forma, a resposta vira conhecimento, uma intent, uma configuração ou uma diretriz, e o agente a usa a partir da próxima conversa.

Agentes · Recepção · Auto-Improvement

A fazer · 4 Concluídos · 11 Ignorados · 2

Última verificação há 2 h · 4 pedidos encontrados

Conhecimento 14 conversas

Os clientes perguntam se os itens em promoção podem ser devolvidos, e em quanto tempo.

Primeira 4 set · Última 13 set · WhatsApp, Chat do site

Conexão de dados 9 conversas

Quem liga quer saber onde está o pedido. Eu não tenho como consultar um pedido.

Primeira 6 set · Última 14 set · Chamadas

Permissão 6 conversas

Os visitantes pedem desconto antes de finalizar a compra. Posso oferecer um cupom, e de até quanto?

Primeira 9 set · Última 13 set · Chat do site

Correção 6 falhas

“check_order” falhou 6 vezes porque faltava “order_number”

Primeira 11 set · Última 14 set · Chamadas, WhatsApp

Quatro pedidos, trinta e cinco conversas por trás deles. Cada um abre as transcrições que o originaram.

## Cinco Tipos de Pedido

O tipo decide no que sua resposta se transforma.

Tipo O que falta ao agente Sua resposta vira

Conhecimento Algo para saber: uma política, um preço, um horário de funcionamento, um detalhe de produto Texto na base de conhecimento, um documento anexado ou uma linha em uma tabela

Conexão de dados Algo para consultar em um dos seus sistemas: um pedido, uma reserva, um saldo Uma intent conectada ao seu endpoint ou a uma tabela do espaço de trabalho, criada no Intent Builder

Permissão Algo que ele pode ou não fazer: oferecer um cupom, enviar mensagens proativas, levar visitantes ao checkout, transferir fora do horário Uma configuração no agente, com seus limites: código, desconto máximo, intervalo, horários

Comportamento Uma regra sobre como ele fala: tamanho, confirmação, o que nunca prometer Uma diretriz no agente, aplicada em todos os canais

Correção Uma ação que falhou: um parâmetro ausente, um webhook com problema, uma intent excluída, uma transferência que falhou Um reparo concreto: tornar o parâmetro obrigatório, reconectar a etapa, trocar o número, adicionar uma diretriz

Ao lado dos pedidos, a página mantém uma lista curta de sugestões do seu espaço de trabalho : uma tabela que parece responder a uma pergunta que o agente recebe o tempo todo, uma fonte de conhecimento que outro agente já usa, um site para ler quando o agente não tem conhecimento algum. Basta um clique para conectá-las. E um painel com o título O que este agente sabe permite colar texto, indicar um site ou enviar um documento sem esperar ser perguntado.

## Respondendo: No Que Sua Resposta Se Transforma

Escreva, anexe, conecte, conceda ou diga não.

Abra um pedido e a barra de resposta oferece o que combina com o tipo dele. Para conhecimento: Escrever uma resposta , Anexar um documento , Adicionar a uma tabela . Para uma conexão de dados: Intent Builder , com o contrato do próprio pedido já preenchido — quando o agente deve chamá-la, quais parâmetros ela precisa, o que retorna. Para uma permissão: Conceder com os limites, ou Pular . Para um comportamento: a diretriz, que você pode marcar como obrigatória.

Pedido · Permissão · Cupom

Os visitantes pedem desconto antes de finalizar a compra. Posso oferecer um cupom, e de até quanto?

Motivo: 6 conversas terminaram sem compra depois que o visitante perguntou sobre desconto. Abrir as 6 conversas

Código do cupom

WELCOME10

Desconto máximo (%)

10

Permitir ofertas automáticas · Ativado Só quando o visitante hesitar, nunca duas vezes no mesmo chat

Não perguntar de novo Pular Conceder

Uma permissão com seus limites. Conceda e o agente pode oferecer o cupom a partir do próximo chat; pule e ele continua recusando com educação.

Seja qual for sua escolha, o pedido vai para Concluídos com uma linha dizendo no que ele se transformou — Diretriz adicionada , Conhecimento adicionado , Intent criada — e um link para a versão (https://mihu.ai/pt/blog/agent-versions) que ele criou. Ignorar e Não perguntar de novo também existem, porque às vezes a resposta certa para os clientes vivem pedindo X é que você não faz X.

## Pedidos de Correção: Coisas Que Comprovadamente Falharam

Sem interpretação. Algo foi executado e não funcionou.

A maioria dos pedidos vem da leitura do que o agente disse. Os pedidos de correção vêm do que a plataforma registrou: uma intent que rodou seis vezes sem um parâmetro de que precisava, um sistema conectado que retornou erro, uma reserva que falhou, uma transferência de chamada que não se completou, uma etapa de procedimento que aponta para uma intent que alguém excluiu na semana passada. Nenhum modelo de linguagem participa da identificação. Eles são contados, e a contagem é o título.

O que falhou O que você pode fazer

“check_order” falhou 6 vezes porque faltava “order_number” Tornar o parâmetro obrigatório, para que o agente o colete primeiro

“create_ticket” falhou 4 vezes: o sistema conectado retornou um erro Marcar como resolvido quando o seu lado estiver corrigido, ou adicionar uma diretriz enquanto isso

A etapa 3 de “Solicitação de garantia” aponta para uma intent excluída Apontar a etapa para outra intent, ou remover a etapa

A transferência da chamada falhou 5 vezes Trocar o número de transferência

Tentei executar “apply_voucher” 3 vezes, mas essa intent não existe mais Adicionar uma diretriz: não oferecer, dizer ao cliente que um membro da equipe vai dar retorno

## Desativado, Preparar Respostas, Aplicar Automaticamente

Até onde a plataforma pode ir antes de você olhar.

A automação é uma única configuração na página, com três posições.

Desativado. As conversas do agente não são lidas e nenhum pedido é criado. Esta é a posição inicial.

Preparar respostas. As conversas são lidas, os pedidos são criados e, para cada um, a plataforma redige uma resposta a partir do que já consegue ver — as respostas da sua equipe nas mesmas conversas, as tabelas e as fontes do espaço de trabalho. Você aprova com um clique, ou edita antes. O que ela não conseguir redigir fica em aberto para você.

Aplicar automaticamente. As respostas redigidas para conhecimento, consultas somente leitura e diretrizes são aplicadas sem aprovação. Cada uma cria uma versão marcada como Aprimoramento automático , com o pedido como motivo, e o proprietário do espaço de trabalho é notificado. Permissões sempre esperam por uma pessoa. O agente nunca concede a si mesmo o direito de oferecer um desconto.

A posição do meio é onde a maioria das equipes vai ficar. Ela transforma uma lista de tarefas em uma lista de aprovações, o que é um volume de trabalho bem diferente.

## Ajudou?

Cada resposta presta contas.

Um pedido respondido não desaparece. Ele mostra Usado em 23 conversas desde 14 set , e a contagem continua subindo conforme o agente usa o que você deu a ele. No topo da página, dois números do mês: o que o agente aprendeu e quantas conversas foram ajudadas por isso. Se uma pergunta continua voltando depois que você a respondeu, o pedido avisa — Ainda perguntado após sua resposta — porque isso normalmente significa que a resposta estava lá, mas a formulação não.

Experimente: mude um agente para Preparar respostas, espere um dia e leia os pedidos antes de ler qualquer outra coisa sobre esse agente. Eles são a revisão de transcrições que você não ia fazer, já feita.

## O Que Ele Nunca Fará

Três limites que o ciclo não ultrapassa.

### Ele nunca edita seu prompt

As respostas de comportamento viram diretrizes, que a plataforma incorpora ao prompt gerado. O texto do seu prompt continua sendo seu. Se o agente usa um prompt personalizado, a página avisa que as diretrizes não são lidas até que a regra seja adicionada lá.

### Ele nunca pergunta sem evidências

Um pedido precisa de pelo menos três conversas por trás dele, e elas vêm anexadas. O agente não sugere coisas porque seriam legais. Ele pergunta porque um cliente perguntou.

### Ele nunca concede uma permissão a si mesmo

Cupons, mensagens proativas, redirecionamentos, transferência fora do horário: seja qual for a configuração de automação, isso espera por uma pessoa.

### Ele nunca muda nada que você não possa desfazer

Cada resposta aplicada é uma versão. A visualização em duas colunas mostra exatamente o que ela fez, e Restaurar desfaz a mudança.

## Perguntas Frequentes

De onde vêm os pedidos?

Das próprias conversas do agente em todos os canais. As conversas que a avaliação marcou são lidas primeiro; o que o agente não conseguiu responder ou fazer é reunido como evidência, e uma lacuna que aparece em pelo menos três conversas vira um pedido. Nada é perguntado sem evidências que você possa abrir.

Que tipos de pedido existem?

Conhecimento (algo para saber), Conexão de dados (algo para consultar em um dos seus sistemas), Permissão (algo que ele pode ou não fazer, como oferecer um cupom), Comportamento (uma regra sobre como ele fala) e Correção (uma ação que falhou, como uma intent que continuou rodando sem um parâmetro obrigatório).

O que acontece quando eu respondo?

A resposta vira o tipo certo de coisa no agente: uma entrada de conhecimento, uma linha em uma tabela, um documento anexado, uma intent com uma conexão ao seu endpoint, uma configuração ou uma diretriz. O agente a usa a partir da próxima conversa, e o pedido vai para Concluídos com um link para a versão que ele criou.

Ele pode aplicar respostas por conta própria?

Sim, se você mudar a automação para Aplicar automaticamente. As respostas redigidas para conhecimento, consultas somente leitura e diretrizes são aplicadas sem aprovação, e cada uma cria uma versão com o pedido como motivo. Permissões sempre esperam por uma pessoa. Desativado significa que as conversas nem são lidas, e Preparar respostas significa que ele redige e você aprova com um clique.

Ele muda meu prompt?

Não. As respostas de comportamento são salvas como diretrizes, que a plataforma incorpora ao prompt gerado. O texto do seu prompt nunca é editado pelo agente. Se o agente usa um prompt personalizado, a página avisa que as diretrizes não são lidas até que a regra seja adicionada ao prompt personalizado.

O que é um pedido de Correção?

Um pedido criado sem nenhum modelo de linguagem, a partir de coisas que comprovadamente falharam: uma intent que rodou seis vezes sem um parâmetro de que precisava, uma reserva que falhou, uma transferência de chamada que falhou ou uma etapa de procedimento apontando para uma intent que não existe mais. As respostas são concretas: tornar o parâmetro obrigatório, adicionar uma diretriz, apontar a etapa para outra intent, remover a etapa, trocar o número de transferência ou marcar como resolvido.

Como sei que uma resposta ajudou?

Cada pedido respondido mostra quantas conversas o usaram desde a data em que você respondeu, e a página mantém uma contagem mensal do que o agente aprendeu e de quantas conversas ele ajudou.

Os dados dos clientes são enviados para algum lugar para isso?

Os dados pessoais são mascarados antes de uma conversa ser analisada. A análise em si roda na mesma infraestrutura regional que o restante do seu espaço de trabalho.

## Deixe um agente perguntar

Abra um agente, abra o Auto-Improvement e mude a automação para Preparar respostas. Volte amanhã e encontre uma lista curta do que ele precisa, cada item com as conversas que o originaram. Disponível em todos os planos.

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