L'assurance qualité traditionnelle est défaillante. La plupart des centres de contact examinent moins de 2 % des appels. Les 98 % restants ? Totalement non surveillés. Le coaching arrive des semaines après les problèmes, si tant est qu'il arrive. Les violations de conformité passent inaperçues. Les meilleurs agents ne sont pas reconnus tandis que ceux en difficulté n'obtiennent jamais l'aide dont ils ont besoin.

Les Agents QA & Coaching de Mihu AI changent la donne. Chaque conversation — appels vocaux, messages, e-mails — est analysée automatiquement en temps réel. Évaluation intelligente, recommandations de coaching instantanées et surveillance complète de la conformité. Plus d'échantillonnage aléatoire. Plus de feedback retardé.

100%
des conversations évaluées
<1min
de la fin d'appel au scorecard
40%
de réduction des coûts QA
23%
d'amélioration de la performance agents

Trois Piliers du QA Intelligent

L'approche de Mihu AI en matière d'assurance qualité repose sur trois capacités interconnectées : l'évaluation automatique, le coaching personnalisé et des analyses exploitables. Ensemble, ils créent une boucle d'amélioration continue qui élève des équipes entières.

Évaluation Automatisée

Chaque conversation évaluée selon des scorecards personnalisables. Cohérent, objectif et instantané.

Custom scorecard builder
Multi-criteria evaluation
Weighted scoring rules
Auto-fail conditions

Coaching Intelligent

Recommandations personnalisées pour chaque agent basées sur leurs axes d'amélioration spécifiques.

Individual coaching plans
Example clips for training
Progress tracking
Peer benchmarking

Analyses Approfondies

Des insights qui révèlent des tendances, des patterns et des opportunités à travers toute l'opération.

Team performance dashboards
Trend analysis
Root cause identification
Exportable reports

Ce Qui Est Mesuré

Les agents QA évaluent les conversations selon plusieurs dimensions simultanément, offrant une image complète de la qualité des interactions plutôt que des métriques superficielles.

Qualité de Communication

Ton, clarté, empathie et professionnalisme. L'agent a-t-il créé une connexion avec le client ?

Respect des Processus

L'agent a-t-il suivi les scripts, procédures et workflows requis correctement ?

Résolution de Problèmes

Le problème du client a-t-il été résolu ? Suivi de la résolution au premier contact.

Conformité & Légal

Divulgations requises, phrases interdites, exigences réglementaires respectées.

Vente Additionnelle & Croisée

Offres pertinentes proposées de manière appropriée. Opportunités de vente identifiées et exploitées.

Métriques d'Efficacité

Temps de traitement, silences, temps d'attente — indicateurs d'efficacité opérationnelle.

Scorecards Personnalisables

Créez des scorecards adaptés à vos exigences métier. Pondérez les critères différemment, définissez des conditions d'échec automatique pour les problèmes critiques de conformité et créez des évaluations spécifiques par rôle pour les ventes vs. le support.

Aperçu du Scorecard en Temps Réel

Voici à quoi ressemble un scorecard automatisé typique — généré en quelques secondes après la fin de l'appel :

Exemple de Scorecard d'Appel

Greeting & Introduction 95%
Proper greeting, name used, purpose confirmed
Active Listening 87%
Acknowledged concerns, asked clarifying questions
Problem Resolution 100%
Issue fully resolved on first contact
Compliance 75%
⚠️ Missing: Rate disclosure statement

Comment Ça Fonctionne

1

Conversation Captured

Chaque appel, chat ou e-mail est automatiquement transcrit et traité. Les appels vocaux bénéficient d'une transcription complète avec séparation des locuteurs et analyse de sentiment.

2

Intelligent Analysis

L'agent QA évalue la conversation selon les scorecards configurés, vérifiant les déclencheurs de conformité, les marqueurs de qualité et les opportunités de coaching.

3

Scorecard Generated

En moins de 60 secondes après la fin de l'appel, un scorecard détaillé est disponible — avec scores, horodatages et exemples spécifiques de la conversation.

4

Coaching Triggered

Les scores bas ou les échecs de conformité déclenchent automatiquement des workflows de coaching. Les superviseurs reçoivent des alertes, les agents un feedback personnalisé avec des extraits exemples.

5

Continuous Improvement

Les tableaux de bord analytiques suivent l'amélioration dans le temps. Identifiez les meilleurs performeurs, détectez les problèmes systémiques et mesurez l'impact des programmes de formation.

Cas d'Usage par Secteur

Contact Centers

Étendez le QA sans augmenter les effectifs. Passez de 2 % d'échantillonnage à 100 % de couverture tout en réduisant les coûts QA de 40 % ou plus.

Sales Teams

Identifiez ce que font différemment les meilleurs. Reproduisez les comportements gagnants dans toute l'équipe avec des programmes de coaching ciblés.

Customer Support

Suivez la résolution au premier contact, les facteurs de satisfaction client et l'empathie des agents. Construisez une équipe support que les clients adorent.

Regulated Industries

Services financiers, santé, assurance — assurez une conformité à 100 % avec les divulgations requises et les pratiques interdites.

Feedback Bienveillant pour les Agents

Le QA ne doit pas être punitif. Le coaching Mihu AI se concentre sur la croissance, pas sur les pièges. Les agents voient leur progression, célèbrent leurs réussites et reçoivent des suggestions concrètes d'amélioration — pas juste des critiques.

Pour Commencer

La mise en place du QA automatisé prend environ 30 minutes. Dans le tableau de bord Mihu AI, accédez à QA & Coaching → Scorecards pour créer les critères d'évaluation. Commencez avec des modèles pour les cas courants (service client, ventes, conformité) ou créez des scorecards personnalisés depuis zéro.

Une fois les scorecards configurés, chaque nouvelle conversation est automatiquement évaluée. Les appels historiques peuvent être traités par lots pour une analyse de référence. Le système apprend du feedback et des sessions de calibration pour améliorer sa précision au fil du temps.

Et Ensuite

Bientôt : coaching en temps réel pendant les appels en cours. Les agents QA pourront proposer des suggestions aux agents en pleine conversation — rappelant les divulgations de conformité, suggérant des phrases empathiques ou recommandant des solutions basées sur des cas résolus similaires.