Deine Gespräche enthalten bereits die Antworten auf die meisten deiner geschäftlichen Fragen. Wer kurz vor der Abwanderung steht, worüber sich die Leute immer wieder beschweren, welche Leads kaufbereit sind, was deine besten Mitarbeiter anders machen. Das Problem ist, dass all das normalerweise in dem Moment verdampft, in dem der Anruf endet — vergraben in Aufnahmen, die niemand Zeit hat anzuhören.
Mihu ändert das. Jedes Gespräch, das seine Agenten bearbeiten, wird analysiert, während es passiert — Stimmung, Emotion, Themen, Ergebnis — in strukturierte Daten verwandelt, bewertet und zurück in dein CRM geschrieben. Dann lässt dich der Mihu Assistant diese Daten alles fragen, in normaler Sprache. „Zeig mir Kunden, die letzten Monat frustriert waren, und was ich verbessern sollte“ ist kein Forschungsprojekt mehr, sondern wird zu einem einzigen Satz.
Die Daten, die verschwinden
Herkömmliche Callcenter zeichnen alles auf und lernen fast nichts. Die Erkenntnis ist technisch gesehen da, eingeschlossen in Stunden von Audio, aber sie herauszuholen bedeutet, dass jemand manuell zuhört, kennzeichnet und zusammenfasst — was im großen Maßstab nie passiert. So bleiben die Muster, die am wichtigsten sind, unsichtbar, bis sie als Abwanderung oder entgangene Verkäufe auftauchen.
Weil Mihus Agenten die KI sind, die das Gespräch führt, ist die Analyse kein separater Schritt, der nachträglich angeflanscht wird. Den Kunden zu verstehen passiert ohnehin bereits, um zu antworten, also ist das Erfassen dessen, was gesagt wurde, wie es sich anfühlte und was es bedeutet, kostenlos dabei — bei jeder Interaktion, automatisch.
Was Mihus Analyse erfasst
„Stimmungsanalyse“ ist mehr als nur Daumen hoch oder runter. Für jedes Gespräch erfasst Mihu ein vollständiges Bild:
Stimmung & Emotion
Insgesamt positiv, neutral oder negativ — plus die konkrete Emotion: frustriert, verärgert, verwirrt, ängstlich, zufrieden, begeistert.
Emotionaler Verlauf
Wie sich die Stimmung des Kunden im Verlauf des Anrufs verändert hat — verärgert begonnen, beruhigt beendet, oder umgekehrt. Der Verlauf, nicht nur der Durchschnitt.
Themen & Absicht
Worum es im Gespräch tatsächlich ging — die Anfrage, das Produkt, die Beschwerde — damit Themen über Tausende von Anrufen hinweg gezählt werden können.
Lösung & Eskalation
Wurde das Problem gelöst, blieb es offen oder wurde es an einen Menschen übergeben — und warum. Der Unterschied zwischen einem zufriedenen Kunden und einer tickenden Zeitbombe.
Beschwerde- & Abwanderungssignale
Kennzeichnet die Momente, die zählen — eine Beschwerde, eine Kündigungsdrohung, ein frustrierter wiederkehrender Anrufer — damit nichts unbemerkt durchrutscht.
Zufriedenheits- & Kaufsignale
Erfasst auch die positiven Hinweise — Lob, Kaufbereitschaft, starkes Interesse — damit auch auf gute Momente reagiert wird, nicht nur auf schlechte.
Frag deine Gespräche alles
Hier wird es wirklich nützlich. All diese Analyse steckt hinter dem Mihu Assistant, sodass du dich nicht durch Dashboards wühlen musst — du fragst einfach, so wie du einen klugen Analysten in deinem Team fragen würdest.
- Rückrufe nicht erfolgt (9) — zugesagte Rückrufe, die nie stattfanden
- Lange Wartezeiten (7) — Wartezeiten über vier Minuten, bevor ein Mitarbeiter erreicht wurde
- Wiederkehrende Probleme (5) — dasselbe Problem über mehrere Anrufe hinweg angesprochen
Andere Fragen, die Teams auf dieselbe Weise stellen: „Was sind die häufigsten Beschwerden diese Woche?“, „Welcher Mitarbeiter hat die niedrigsten Stimmungswerte und warum?“, „Liste unzufriedene Kunden auf, bei denen wir nicht nachgefasst haben“, „Wie hat sich die Stimmung verändert, nachdem wir das Skript aktualisiert haben?“ Dieselben Daten, unendlich viele Perspektiven.
CRM & benutzerdefinierte Felder, automatisch aktualisiert
Analyse zahlt sich nur aus, wenn sie dort landet, wo dein Team arbeitet. Nach jedem Gespräch extrahiert Mihu das Wesentliche und schreibt es direkt zurück in dein CRM — Standardfelder, benutzerdefinierte Felder, Tags, Status, Ergebnis und einen Stimmungswert — sodass Datensätze ohne manuelle Dateneingabe aktuell bleiben.
Es funktioniert mit den CRMs, mit denen Mihu bereits verbunden ist, sodass die richtigen Leute einen aktuellen Datensatz sehen, sobald ein Gespräch endet — nicht erst, wenn jemand dazu kommt, ihn zu erfassen.
Informationen von Kunden erfassen
Du entscheidest, was jeder Agent herausfinden soll, und er sammelt diese Informationen ganz natürlich im Gesprächsfluss — niemals als roboterhaft vorgelesenes Formular. Fahrzeug von Interesse, Budget, Zeitrahmen, Postleitzahl, bevorzugte Kontaktzeit, Einwilligung: Was auch immer du festlegst, der Agent fragt es im richtigen Moment ab und speichert es im Kontakt.
Weil es bei jeder Interaktion passiert, werden Profile mit der Zeit reichhaltiger. Ein Lead, der letzte Woche sein Budget und diese Woche seinen Zeitrahmen geteilt hat, hat jetzt ein vollständiges Bild aufgebaut — ohne dass jemand in deinem Team etwas tippen musste. Das ist progressive Profilierung, die sich tatsächlich von selbst erledigt.
Kein „wir füllen das CRM später aus“ mehr
Die Daten werden erfasst, strukturiert und gespeichert, während das Gespräch passiert. Das CRM hört auf, eine lästige Pflicht zu sein, die dein Team meidet, und wird zu einem Datensatz, der einfach immer stimmt.
Lead-Scoring, das sich selbst erledigt
Jeder Lead bekommt einen Score, der aus dem aufgebaut wird, was tatsächlich im Gespräch zur Sprache kam — Stärke der Kaufabsicht, Budget, Dringlichkeit, Engagement und Stimmung — sodass dein Team immer weiß, wen es zuerst anrufen sollte. Keine manuelle Qualifizierung, keine Bauchgefühl-Einstufung.
Heiße Leads können in dem Moment, in dem sie sich qualifizieren, an einen Vertriebsmitarbeiter weitergeleitet werden; warme landen im Nurturing; kalte verschwenden niemandes Zeit. Und da der Score im CRM lebt und sich mit jedem neuen Gespräch aktualisiert, spiegelt er wider, wo der Lead heute steht, nicht wo er war, als ein Vertriebsmitarbeiter zuletzt geraten hat.
Und vieles mehr
Sobald jedes Gespräch zu analysierten, strukturierten, abfragbaren Daten wird, ist die Liste dessen, was du tun kannst, nicht mehr festgelegt. Ein paar der Dinge, die Teams darauf aufbauen:
Von „Was ist passiert?“ zu „Was jetzt?“
Mihu zeichnet deine Gespräche nicht nur auf — es versteht sie, legt sie ab und gibt sie dir als Antworten zurück. Du verbringst weniger Zeit mit Graben und mehr Zeit damit, auf das zu reagieren, was deine Kunden dir bereits sagen.
Häufig gestellte Fragen
Wie macht Mihu die Stimmungsanalyse?
Es analysiert jeden Anruf und Chat, den seine Agenten bearbeiten — liest die Stimmung und Emotion des Kunden, wie sich seine Laune verschoben hat, die angesprochenen Themen, ob das Problem gelöst wurde und etwaige Beschwerde- oder Abwanderungsrisiko-Signale — und speichert die Ergebnisse dann zu jedem Kontakt und Gespräch, sodass du sie überprüfen und abfragen kannst.
Kann ich in normaler Sprache nach der Kundenstimmung fragen?
Ja. Mit dem Mihu Assistant kannst du Dinge fragen wie „zeig mir Kunden, die letzten Monat frustriert waren“, „was sind die häufigsten Beschwerden diese Woche“ oder „welche Leads sind heiß“ und bekommst eine Antwort — meist mit einem Vorschlag, was zu verbessern ist.
Aktualisiert Mihu mein CRM automatisch?
Ja. Nach jedem Gespräch kann es die wichtigen Details extrahieren und zurück in dein CRM schreiben — einschließlich benutzerdefinierter Felder, Tags, Status, Ergebnis und eines Stimmungswerts — sodass Datensätze ohne manuelle Dateneingabe aktuell bleiben.
Kann Mihu Leads bewerten?
Ja. Es bewertet jeden Lead anhand der im Gespräch erfassten Signale — Absicht, Budget, Dringlichkeit, Engagement und Stimmung — sodass du die heißesten Leads priorisieren und sie sofort an einen Menschen weiterleiten kannst.
Können Agenten bestimmte Informationen von Kunden erfassen?
Ja. Du legst fest, was ein Agent sammeln soll — Fahrzeug von Interesse, Budget, Zeitrahmen, bevorzugte Kontaktzeit und so weiter — und er erfasst das ganz natürlich im Gespräch und speichert es im Kontaktdatensatz.
Hör auf zu raten. Frag deine Gespräche.
Lass Mihu jeden Anruf und Chat analysieren, dein CRM aktuell halten, deine Leads bewerten und die Fragen beantworten, die das Geschäft wirklich voranbringen.
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