Vos conversations contiennent déjà les réponses à la plupart de vos questions métier. Qui est sur le point de partir, de quoi les gens se plaignent sans cesse, quels leads sont prêts à acheter, ce que vos meilleurs agents font différemment. Le problème, c'est que tout cela s'évapore généralement dès que l'appel se termine — enfoui dans des enregistrements que personne n'a le temps d'écouter.

Mihu change la donne. Chaque conversation traitée par ses agents est analysée au fur et à mesure — sentiment, émotion, sujets, issue — transformée en données structurées, scorée, et réécrite dans votre CRM. L'Assistant Mihu vous permet ensuite d'interroger ces données sur tout, en langage naturel. « Montre-moi les clients qui étaient frustrés le mois dernier et ce que je devrais améliorer » cesse d'être un projet de recherche pour devenir une simple phrase.

Les données qui s'évaporent

Les centres d'appels traditionnels enregistrent tout et n'apprennent presque rien. L'information est techniquement là, verrouillée dans des heures d'audio, mais l'extraire suppose que quelqu'un écoute, étiquette et résume manuellement — ce qui n'arrive jamais à grande échelle. Ainsi, les tendances les plus importantes restent invisibles jusqu'à ce qu'elles se manifestent sous forme de désabonnement ou de ventes perdues.

Parce que les agents de Mihu sont l'IA qui gère la conversation, l'analyse n'est pas une étape distincte ajoutée après coup. Comprendre le client se produit déjà afin de répondre, donc capturer ce qui a été dit, ce qui a été ressenti et ce que cela signifie se fait gratuitement — à chaque interaction, automatiquement.

Ce que lit l'analyse de Mihu

L'« analyse de sentiment » est bien plus qu'un pouce levé ou baissé. Pour chaque conversation, Mihu lit une image complète :

Sentiment & émotion

Positif, neutre ou négatif dans l'ensemble — ainsi que l'émotion précise : frustré, en colère, confus, anxieux, satisfait, ravi.

Trajectoire émotionnelle

Comment l'humeur du client a évolué au cours de l'appel — a commencé en colère, a fini rassuré, ou l'inverse. L'arc, et pas seulement la moyenne.

Sujets & intention

De quoi parlait réellement la conversation — la demande, le produit, la réclamation — afin que les thèmes puissent être comptabilisés sur des milliers d'appels.

Résolution & escalade

Le problème a-t-il été résolu, laissé en suspens, ou transmis à un humain — et pourquoi. La différence entre un client satisfait et un client à bout.

Signaux de réclamation & de désabonnement

Signale les moments qui comptent — une réclamation, une menace de résiliation, un appelant frustré qui rappelle — pour que rien ne passe inaperçu.

Signaux de satisfaction & d'achat

Détecte aussi les signaux positifs — les éloges, la disposition à acheter, un fort intérêt — pour que les bons moments soient exploités, et pas seulement les mauvais.

Interrogez vos conversations sur tout

C'est là que cela devient vraiment utile. Toute cette analyse se trouve derrière l'Assistant Mihu, donc vous ne fouillez pas dans des tableaux de bord — vous demandez simplement, comme vous le feriez avec un analyste pointu de votre équipe.

Assistant Mihu · intelligence conversationnelle
Montre-moi les clients qui étaient frustrés le mois dernier, et dis-moi ce que je dois améliorer.
23 clients ont exprimé de la frustration au cours des 30 derniers jours. Les trois principaux facteurs :
  • Échecs de rappel (9) — des rappels promis qui n'ont jamais eu lieu
  • Temps d'attente longs (7) — des attentes de plus de quatre minutes avant de joindre un agent
  • Problèmes récurrents (5) — le même problème soulevé sur plusieurs appels
Ce que j'améliorerais en premier : renforcer le suivi des rappels — c'est votre principale réclamation et la plus facile à corriger. Voulez-vous que je liste les 9 clients concernés et que je planifie des appels de récupération ?
Oui, et signale ceux qui ont un score de lead élevé.
C'est fait — 9 appels de récupération mis en file pour demain matin. 2 d'entre eux sont des leads à forte intention (score 80+) : je les ai étiquetés « prioritaires » et j'ai prévenu votre équipe commerciale pour qu'ils ne se perdent pas dans le lot de récupération.

Autres questions que les équipes posent de la même manière : « Quelles sont les principales réclamations cette semaine ? », « Quel agent a les scores de sentiment les plus bas et pourquoi ? », « Liste les clients mécontents que nous n'avons pas relancés », « Comment le sentiment a-t-il évolué après la mise à jour du script ? » Mêmes données, angles infinis.

CRM & champs personnalisés, mis à jour automatiquement

L'analyse ne porte ses fruits que si elle atterrit là où votre équipe travaille. Après chaque conversation, Mihu extrait ce qui compte et le réécrit directement dans votre CRM — champs standards, champs personnalisés, étiquettes, statut, issue, et un score de sentiment — pour que les fiches restent à jour sans aucune saisie manuelle.

Fiche contact · mise à jour après l'appel
Véhicule recherchéTucson Hybrid, 2024✨ rempli automatiquement
Budget28 000–32 000 €✨ rempli automatiquement
FinancementIntéressé✨ rempli automatiquement
Contact préféréEn semaine, le matin✨ rempli automatiquement
SentimentPositif · prêt à acheter✨ rempli automatiquement
Score de lead84 — chaud✨ rempli automatiquement
StatutEssai routier réservé✨ rempli automatiquement

Cela fonctionne avec les CRM auxquels Mihu se connecte déjà, afin que les bonnes personnes voient une fiche à jour dès qu'une conversation se termine — et non quand quelqu'un trouve enfin le temps de la consigner.

Collecter des informations auprès des clients

Vous décidez ce que chaque agent doit découvrir, et il recueille ces informations naturellement au fil de la conversation — jamais un formulaire robotique lu à voix haute. Véhicule recherché, budget, échéance, code postal, créneau de contact préféré, consentement : quoi que vous définissiez, l'agent le demande au bon moment et l'enregistre dans la fiche contact.

Comme cela se produit à chaque interaction, les profils s'enrichissent au fil du temps. Un lead qui a partagé son budget la semaine dernière et son échéance cette semaine dispose désormais d'une image complète — sans que personne dans votre équipe ait tapé quoi que ce soit. C'est un profilage progressif qui fonctionne réellement tout seul.

Fini les « on remplira le CRM plus tard »

Les données sont capturées, structurées et enregistrées au fur et à mesure de la conversation. Le CRM cesse d'être une corvée que votre équipe évite pour devenir une fiche tout simplement toujours juste.

Un scoring de leads qui fonctionne tout seul

Chaque lead reçoit un score construit à partir de ce qui est réellement ressorti de la conversation — force de l'intention, budget, urgence, engagement et sentiment — pour que votre équipe sache toujours qui appeler en premier. Pas de qualification manuelle, pas de tri à l'instinct.

Marco R.
Budget confirmé · essai routier réservé
88 CHAUD
Elena T.
Intéressée · pas encore d'échéance
54 TIÈDE
Davide L.
Simple curiosité · faible engagement
23 FROID

Les leads chauds peuvent être acheminés vers un commercial dès qu'ils se qualifient ; les tièdes basculent en nurturing ; les froids ne font perdre de temps à personne. Et comme le score vit dans le CRM et se met à jour à chaque nouvelle conversation, il reflète où en est le lead aujourd'hui, et non où il en était la dernière fois qu'un commercial a deviné.

Et bien plus encore

Une fois que chaque conversation devient une donnée analysée, structurée et interrogeable, la liste de ce que vous pouvez faire cesse d'être figée. Quelques-unes des choses que les équipes construisent par-dessus :

Repérer le risque de désabonnement avant que les clients ne partent
Coacher les agents à partir de schémas d'appels réels
Classer vos principales réclamations et agir dessus
Segmenter les clients par sentiment ou intention
Mesurer si une modification du script a réellement aidé
Prioriser les relances selon qui est le plus prêt

De « que s'est-il passé ? » à « et maintenant ? »

Mihu ne se contente pas d'enregistrer vos conversations — il les comprend, les classe et vous les restitue sous forme de réponses. Vous passez moins de temps à fouiller et plus de temps à agir sur ce que vos clients vous disent déjà.

Questions fréquentes

Comment Mihu réalise-t-il l'analyse de sentiment ?

Il analyse chaque appel et chaque chat traité par ses agents — en lisant le sentiment et l'émotion du client, comment son humeur a évolué, les sujets soulevés, si le problème a été résolu, et tout signal de réclamation ou de risque de désabonnement — puis stocke les résultats par contact et par conversation pour que vous puissiez les consulter et les interroger.

Puis-je poser des questions sur le sentiment client en langage naturel ?

Oui. Avec l'Assistant Mihu, vous pouvez demander des choses comme « montre-moi les clients qui étaient frustrés le mois dernier », « quelles sont les principales réclamations cette semaine » ou « quels leads sont chauds », et obtenir une réponse — généralement assortie d'une suggestion sur ce qu'il faut améliorer.

Mihu met-il à jour mon CRM automatiquement ?

Oui. Après chaque conversation, il peut extraire les détails qui comptent et les réécrire dans votre CRM — y compris les champs personnalisés, les étiquettes, le statut, l'issue, et un score de sentiment — pour que les fiches restent à jour sans saisie manuelle.

Mihu peut-il scorer les leads ?

Oui. Il score chaque lead à partir des signaux captés au cours de la conversation — intention, budget, urgence, engagement et sentiment — pour que vous puissiez prioriser les leads les plus chauds et les acheminer vers un humain instantanément.

Les agents peuvent-ils collecter des informations précises auprès des clients ?

Oui. Vous définissez ce qu'un agent doit recueillir — véhicule recherché, budget, échéance, créneau de contact préféré, etc. — et il le collecte naturellement au cours de la conversation et l'enregistre dans la fiche contact.

Arrêtez de deviner. Interrogez vos conversations.

Laissez Mihu analyser chaque appel et chaque chat, garder votre CRM à jour, scorer vos leads et répondre aux questions qui font réellement croître l'activité.

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