Ваши разговоры уже содержат ответы на большинство вопросов о вашем бизнесе. Кто вот-вот уйдёт, на что люди постоянно жалуются, какие лиды готовы покупать, что ваши лучшие сотрудники делают иначе. Проблема в том, что всё это обычно испаряется в тот момент, когда звонок заканчивается — погребённое в записях, которые никто не успевает прослушать.

Mihu меняет это. Каждый разговор, который обрабатывают его агенты, анализируется по ходу дела — тональность, эмоции, темы, итог — превращается в структурированные данные, оценивается и записывается обратно в вашу CRM. Затем Mihu Assistant позволяет вам спросить эти данные о чём угодно, обычными словами. «Покажи мне клиентов, которые были недовольны в прошлом месяце, и что мне следует улучшить» перестаёт быть исследовательским проектом и становится одним предложением.

Данные, которые исчезают

Традиционные колл-центры записывают всё и почти ничему не учатся. Инсайт технически там есть, заперт внутри часов аудио, но чтобы его извлечь, кто-то должен вручную слушать, размечать и обобщать — чего никогда не происходит в масштабе. Поэтому самые важные закономерности остаются невидимыми, пока не проявятся в виде оттока или упущенных продаж.

Поскольку агенты Mihu и есть тот ИИ, который ведёт разговор, анализ не является отдельным шагом, прикрученным потом. Понимание клиента уже происходит для того, чтобы ответить, поэтому фиксация того, что было сказано, как это ощущалось и что это значит, происходит даром — на каждом взаимодействии, автоматически.

Что считывает анализ Mihu

«Анализ тональности» — это больше, чем палец вверх или вниз. Для каждого разговора Mihu считывает полную картину:

Тональность и эмоции

Позитивная, нейтральная или негативная в целом — плюс конкретная эмоция: недовольство, гнев, растерянность, тревога, удовлетворённость, восторг.

Эмоциональная траектория

Как настроение клиента менялось на протяжении звонка — начал злым, закончил успокоенным, или наоборот. Дуга, а не просто среднее.

Темы и намерения

О чём на самом деле был разговор — запрос, продукт, жалоба — чтобы темы можно было подсчитывать по тысячам звонков.

Решение и эскалация

Была ли проблема решена, оставлена открытой или передана человеку — и почему. Разница между довольным клиентом и тикающей бомбой.

Сигналы жалоб и оттока

Отмечает моменты, которые имеют значение — жалобу, угрозу отмены, недовольного повторного звонящего — чтобы ничто не проскользнуло незамеченным.

Сигналы удовлетворённости и готовности к покупке

Улавливает и позитивные сигналы — похвалу, готовность купить, сильный интерес — чтобы по хорошим моментам тоже принимались меры, а не только по плохим.

Спросите свои разговоры о чём угодно

Вот где это становится по-настоящему полезным. Весь этот анализ стоит за Mihu Assistant, так что вам не нужно копаться в дашбордах — вы просто спрашиваете, как спросили бы толкового аналитика в своей команде.

Mihu Assistant · анализ разговоров
Покажи мне клиентов, которые были недовольны за последний месяц, и скажи, что мне нужно улучшить.
23 клиента выразили недовольство за последние 30 дней. Три главные причины:
  • Несостоявшиеся обратные звонки (9) — обещанные обратные звонки, которых так и не было
  • Долгое ожидание на линии (7) — ожидание более четырёх минут до соединения с оператором
  • Повторяющиеся проблемы (5) — одна и та же проблема поднималась в нескольких звонках
Что бы я улучшил в первую очередь: наладить выполнение обратных звонков — это ваша главная жалоба и самая лёгкая в исправлении. Хотите, чтобы я перечислил 9 затронутых клиентов и запланировал звонки для восстановления отношений?
Да, и отметь любого из них с высокой оценкой лида.
Готово — 9 звонков для восстановления отношений поставлены в очередь на завтрашнее утро. 2 из них — лиды с высоким интересом (оценка 80+): я пометил их «приоритет» и уведомил вашу команду продаж, чтобы они не потерялись в пакете восстановления.

Другие вопросы, которые команды задают так же: «Какие главные жалобы на этой неделе?», «У какого оператора самые низкие оценки тональности и почему?», «Перечисли недовольных клиентов, с которыми мы не связались повторно», «Как изменилась тональность после того, как мы обновили скрипт?» Те же данные, бесконечные ракурсы.

CRM и пользовательские поля, обновляемые автоматически

Анализ окупается только если попадает туда, где работает ваша команда. После каждого разговора Mihu извлекает то, что важно, и записывает это прямо обратно в вашу CRM — стандартные поля, пользовательские поля, теги, статус, итог и оценку тональности — так что записи остаются актуальными при нулевом ручном вводе данных.

Карточка контакта · обновлена после звонка
Интересующий автомобильTucson Hybrid, 2024✨ заполнено автоматически
Бюджет€28 000–32 000✨ заполнено автоматически
ФинансированиеЗаинтересован✨ заполнено автоматически
Предпочтительный контактУтром по будням✨ заполнено автоматически
ТональностьПозитивная · готов купить✨ заполнено автоматически
Оценка лида84 — горячий✨ заполнено автоматически
СтатусТест-драйв забронирован✨ заполнено автоматически

Это работает с теми CRM, к которым Mihu уже подключается, поэтому нужные люди видят актуальную запись в тот момент, когда разговор заканчивается — а не тогда, когда кто-то дойдёт до её занесения.

Сбор информации от клиентов

Вы решаете, что каждый агент должен выяснить, и он собирает эту информацию естественно в ходе разговора — никогда не зачитывая роботизированную форму вслух. Интересующий автомобиль, бюджет, сроки, индекс, предпочтительное время для связи, согласие: что бы вы ни задали, агент спросит об этом в нужный момент и сохранит в карточку контакта.

Поскольку это происходит на каждом взаимодействии, профили со временем становятся богаче. Лид, который поделился своим бюджетом на прошлой неделе и своими сроками на этой, теперь имеет полную выстроенную картину — без того, чтобы кто-то в вашей команде печатал хоть что-то. Это прогрессивное профилирование, которое действительно работает само.

Больше никаких «заполним CRM потом»

Данные фиксируются, структурируются и сохраняются по ходу разговора. CRM перестаёт быть рутиной, которую ваша команда избегает, и становится записью, которая просто всегда верна.

Оценка лидов, которая работает сама

Каждый лид получает оценку, построенную на том, что действительно прозвучало в разговоре — сила намерения, бюджет, срочность, вовлечённость и тональность — так что ваша команда всегда знает, кому звонить первым. Без ручной квалификации, без сортировки на глаз.

Марко Р.
Бюджет подтверждён · тест-драйв забронирован
88 ГОРЯЧИЙ
Елена Т.
Заинтересована · сроков пока нет
54 ТЁПЛЫЙ
Давиде Л.
Просто смотрит · низкая вовлечённость
23 ХОЛОДНЫЙ

Горячие лиды можно направить продавцу в тот же миг, как они квалифицируются; тёплые попадают в воронку прогрева; холодные не тратят ничьё время. А поскольку оценка живёт в CRM и обновляется с каждым новым разговором, она отражает то, где лид находится сегодня, а не там, где он был, когда сотрудник в последний раз догадывался.

И многое другое

Как только каждый разговор становится проанализированными, структурированными данными, доступными для запросов, список того, что вы можете сделать, перестаёт быть фиксированным. Несколько вещей, которые команды строят поверх этого:

Замечать риск оттока до того, как клиенты уйдут
Обучать операторов на реальных моделях звонков
Ранжировать главные жалобы и принимать по ним меры
Сегментировать клиентов по тональности или намерению
Измерять, действительно ли помогло изменение скрипта
Приоритизировать дальнейшие шаги по тому, кто наиболее готов

От «что произошло?» к «что теперь?»

Mihu не просто записывает ваши разговоры — он понимает их, систематизирует и возвращает вам в виде ответов. Вы тратите меньше времени на раскопки и больше времени на действия по тому, что ваши клиенты уже вам говорят.

Часто задаваемые вопросы

Как Mihu выполняет анализ тональности?

Он анализирует каждый звонок и чат, которые обрабатывают его агенты — считывая тональность и эмоции клиента, как менялось его настроение, поднятые темы, была ли решена проблема, а также любые сигналы жалоб или риска оттока — затем сохраняет результаты по каждому контакту и разговору, чтобы вы могли их просматривать и запрашивать.

Могу ли я спрашивать о тональности клиентов обычными словами?

Да. С Mihu Assistant вы можете спрашивать такие вещи, как «покажи мне клиентов, которые были недовольны в прошлом месяце», «какие главные жалобы на этой неделе» или «какие лиды горячие», и получать ответ — обычно с предложением, что улучшить.

Обновляет ли Mihu мою CRM автоматически?

Да. После каждого разговора он может извлечь важные детали и записать их обратно в вашу CRM — включая пользовательские поля, теги, статус, итог и оценку тональности — так что записи остаются актуальными без ручного ввода данных.

Может ли Mihu оценивать лиды?

Да. Он оценивает каждый лид по сигналам, зафиксированным в разговоре — намерение, бюджет, срочность, вовлечённость и тональность — так что вы можете приоритизировать самые горячие лиды и мгновенно направить их человеку.

Могут ли агенты собирать конкретную информацию от клиентов?

Да. Вы определяете, что агент должен собрать — интересующий автомобиль, бюджет, сроки, предпочтительное время для связи и так далее — и он собирает это естественно в разговоре и сохраняет в карточку контакта.

Хватит гадать. Спросите свои разговоры.

Позвольте Mihu анализировать каждый звонок и чат, поддерживать вашу CRM актуальной, оценивать ваши лиды и отвечать на вопросы, которые действительно растят бизнес.

Посмотрите на своих собственных данных Анализ тональности и эмоций · Автообновление CRM · Оценка лидов · €30 бесплатного кредита