Tus conversaciones ya contienen las respuestas a la mayoría de tus preguntas de negocio. Quién está a punto de irse, de qué se queja constantemente la gente, qué leads están listos para comprar, qué hacen de manera diferente tus mejores agentes. El problema es que todo eso normalmente se evapora en el momento en que la llamada termina — enterrado en grabaciones que nadie tiene tiempo de escuchar.
Mihu cambia eso. Cada conversación que gestionan sus agentes se analiza a medida que ocurre — sentimiento, emoción, temas, resultado — se convierte en datos estructurados, se puntúa y se escribe de vuelta en tu CRM. Luego el Mihu Assistant te permite preguntarle cualquier cosa a esos datos, en lenguaje sencillo. "Muéstrame los clientes que estuvieron frustrados el mes pasado y qué debería mejorar" deja de ser un proyecto de investigación y se convierte en una frase.
Los datos que se desvanecen
Los centros de llamadas tradicionales lo graban todo y casi no aprenden nada. La información está técnicamente ahí, encerrada en horas de audio, pero extraerla significa que alguien tiene que escuchar, etiquetar y resumir manualmente — lo cual nunca ocurre a escala. Así que los patrones que más importan permanecen invisibles hasta que aparecen como abandono o ventas perdidas.
Como los agentes de Mihu son la IA que gestiona la conversación, el análisis no es un paso aparte añadido después. Entender al cliente ya está ocurriendo para poder responder, así que capturar lo que se dijo, cómo se sintió y qué significa sale gratis — en cada interacción, automáticamente.
Qué lee el análisis de Mihu
El "análisis de sentimiento" es más que un pulgar arriba o abajo. Para cada conversación, Mihu lee una imagen completa:
Sentimiento y emoción
Positivo, neutral o negativo en general — además de la emoción específica: frustrado, enojado, confundido, ansioso, satisfecho, encantado.
Trayectoria emocional
Cómo evolucionó el estado de ánimo del cliente a lo largo de la llamada — empezó enojado, terminó tranquilizado, o al revés. El arco, no solo el promedio.
Temas e intención
De qué trataba realmente la conversación — la solicitud, el producto, la queja — para que los temas puedan contarse a lo largo de miles de llamadas.
Resolución y escalado
Si el problema se resolvió, quedó abierto o se pasó a una persona — y por qué. La diferencia entre un cliente contento y uno a punto de estallar.
Señales de queja y abandono
Marca los momentos que importan — una queja, una amenaza de cancelación, un cliente frustrado que llama repetidamente — para que nada pase desapercibido.
Señales de satisfacción y de compra
Capta también las señales positivas — elogios, disposición a comprar, fuerte interés — para que se actúe sobre los buenos momentos, no solo sobre los malos.
Pregúntale cualquier cosa a tus conversaciones
Aquí es donde se vuelve genuinamente útil. Todo ese análisis está detrás del Mihu Assistant, así que no tienes que escarbar en paneles — simplemente preguntas, como le preguntarías a un analista perspicaz de tu equipo.
- Fallos de devolución de llamada (9) — devoluciones de llamada prometidas que nunca ocurrieron
- Tiempos de espera largos (7) — esperas de más de cuatro minutos antes de llegar a un agente
- Problemas recurrentes (5) — el mismo problema planteado en varias llamadas
Otras preguntas que los equipos hacen de la misma manera: "¿Cuáles son las principales quejas de esta semana?", "¿Qué agente tiene las puntuaciones de sentimiento más bajas y por qué?", "Enumera los clientes descontentos con los que no hemos hecho seguimiento", "¿Cómo cambió el sentimiento después de actualizar el guion?" Los mismos datos, infinitos ángulos.
CRM y campos personalizados, actualizados automáticamente
El análisis solo da frutos si llega adonde trabaja tu equipo. Después de cada conversación, Mihu extrae lo que importa y lo escribe directamente de vuelta en tu CRM — campos estándar, campos personalizados, etiquetas, estado, resultado y una puntuación de sentimiento — para que los registros se mantengan al día sin ninguna entrada manual de datos.
Funciona con los CRM a los que Mihu ya se conecta, así que las personas adecuadas ven un registro actualizado en el momento en que termina una conversación — no cuando alguien se acuerda de registrarlo.
Recopilar información de los clientes
Tú decides qué debe averiguar cada agente, y este recopila esa información de forma natural en el flujo de la conversación — nunca un formulario robótico leído en voz alta. Vehículo de interés, presupuesto, plazo, código postal, hora preferida de contacto, consentimiento: lo que definas, el agente lo pide en el momento adecuado y lo guarda en el contacto.
Como ocurre en cada interacción, los perfiles se enriquecen con el tiempo. Un lead que compartió su presupuesto la semana pasada y su plazo esta semana ahora tiene una imagen completa construida — sin que nadie de tu equipo teclee nada. Esto es perfilado progresivo que realmente se ejecuta solo.
Se acabó el "ya rellenaremos el CRM más tarde"
Los datos se capturan, estructuran y guardan a medida que ocurre la conversación. El CRM deja de ser una tarea que tu equipo evita y se convierte en un registro que simplemente siempre está correcto.
Puntuación de leads que se ejecuta sola
Cada lead recibe una puntuación construida a partir de lo que realmente surgió en la conversación — fuerza de la intención, presupuesto, urgencia, interacción y sentimiento — para que tu equipo siempre sepa a quién llamar primero. Sin cualificación manual, sin triaje por intuición.
Los leads calientes pueden dirigirse a un vendedor en el instante en que se cualifican; los tibios pasan a nutrición; los fríos no hacen perder el tiempo a nadie. Y como la puntuación vive en el CRM y se actualiza con cada nueva conversación, refleja dónde está el lead hoy, no dónde estaba la última vez que un representante lo adivinó.
Y mucho más
Una vez que cada conversación se convierte en datos analizados, estructurados y consultables, la lista de lo que puedes hacer deja de ser fija. Algunas de las cosas que los equipos construyen sobre ello:
De "¿qué pasó?" a "¿y ahora qué?"
Mihu no se limita a grabar tus conversaciones — las entiende, las archiva y te las devuelve como respuestas. Pasas menos tiempo escarbando y más tiempo actuando sobre lo que tus clientes ya te están diciendo.
Preguntas frecuentes
¿Cómo hace Mihu el análisis de sentimiento?
Analiza cada llamada y chat que gestionan sus agentes — leyendo el sentimiento y la emoción del cliente, cómo cambió su estado de ánimo, los temas planteados, si el problema se resolvió y cualquier señal de queja o riesgo de abandono — y luego almacena los resultados asociados a cada contacto y conversación para que puedas revisarlos y consultarlos.
¿Puedo preguntar sobre el sentimiento del cliente en lenguaje sencillo?
Sí. Con el Mihu Assistant puedes preguntar cosas como "muéstrame los clientes que estuvieron frustrados el mes pasado", "cuáles son las principales quejas de esta semana" o "qué leads están calientes", y obtener una respuesta — normalmente con una sugerencia sobre qué mejorar.
¿Mihu actualiza mi CRM automáticamente?
Sí. Después de cada conversación puede extraer los detalles que importan y escribirlos de vuelta en tu CRM — incluidos campos personalizados, etiquetas, estado, resultado y una puntuación de sentimiento — para que los registros se mantengan al día sin entrada manual de datos.
¿Puede Mihu puntuar leads?
Sí. Puntúa cada lead a partir de las señales captadas en la conversación — intención, presupuesto, urgencia, interacción y sentimiento — para que puedas priorizar los leads más calientes y dirigirlos a una persona al instante.
¿Pueden los agentes recopilar información específica de los clientes?
Sí. Tú defines lo que un agente debe recopilar — vehículo de interés, presupuesto, plazo, hora preferida de contacto, etcétera — y este lo recopila de forma natural en la conversación y lo guarda en el registro de contacto.
Deja de adivinar. Pregúntale a tus conversaciones.
Deja que Mihu analice cada llamada y chat, mantenga tu CRM al día, puntúe tus leads y responda las preguntas que realmente hacen crecer el negocio.
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