Tous les CRM partagent le même secret honteux : ils ne valent que les données que les gens pensent à y saisir — et les gens n'y pensent pas. Après un appel chargé, consigner des notes, mettre à jour des champs et taguer la fiche est la première chose qu'on laisse de côté. Alors le CRM se désynchronise, les champs restent vides, et la « source unique de vérité » devient discrètement une source de suppositions.
Le CRM de Mihu corrige cela à la source : l'IA qui gère la conversation la lit aussi, et écrit ce qu'elle en a appris directement dans la fiche. Personne n'a besoin de penser à consigner quoi que ce soit. Et avec l'Analyzer, vous n'êtes pas limité aux champs livrés avec le CRM — vous pouvez inventer n'importe quel champ et simplement décrire, dans un prompt, ce qu'il doit déterminer à partir de chaque conversation.
Le CRM que personne ne met à jour
L'écart entre ce qui a été dit pendant un appel et ce qui finit dans le CRM, c'est là que les affaires et les détails se perdent. Un client mentionne son budget, cite un concurrent, laisse entendre qu'il est prêt à acheter — et à moins que quelqu'un ne saisisse tout cela avant que le prochain appel ne sonne, c'est perdu. Multipliez cela par chaque conversation, chaque jour, et l'image sur laquelle votre équipe travaille est toujours un peu fausse et un peu dépassée.
La solution n'est pas de harceler les gens pour qu'ils saisissent davantage de données. C'est de supprimer entièrement la saisie de données.
Une IA qui lit et met à jour
Après chaque conversation, l'IA de Mihu lit ce qui s'est passé et met à jour la fiche client à votre place — coordonnées, statut, résultat, tags, et tous les champs personnalisés que vous avez configurés. L'information est captée au fil de la conversation et écrite là où votre équipe peut la voir, à jour dès l'instant où l'appel se termine.
Vous gardez le contrôle de la façon dont elle écrit : les mises à jour peuvent être entièrement automatiques, ou retenues pour qu'un humain les valide d'abord (nous y reviendrons plus bas). Dans tous les cas, personne ne recopie de notes dans des champs à la main.
L'Analyzer : des champs que vous définissez par prompt
C'est la partie qui change la nature même d'un champ de CRM. Avec l'Analyzer, vous créez un champ personnalisé, vous lui donnez le nom que vous voulez, et vous écrivez un prompt décrivant ce qu'il doit analyser dans chaque conversation. À partir de là, l'IA remplit ce champ automatiquement, à chaque interaction, en fonction de votre instruction.
Vous voulez savoir si un client a mentionné un concurrent ? Créez un champ intitulé « Concurrent mentionné » et donnez-lui ce prompt : « Si le client a cité un concurrent, indiquez lequel ; sinon laissez vide. » Vous voulez capter sa principale objection à chaque fois ? Ajoutez un champ « Objection » avec un prompt dédié. Vous donnez en somme à chaque champ une petite fiche de poste — et l'IA fait ce travail à chaque appel et chaque message, indéfiniment.
Votre CRM, vos questions
Au lieu de plier votre processus pour le faire entrer dans des champs figés, vous définissez exactement ce qui compte pour votre entreprise — en langage courant — et l'Analyzer les garde remplis. Le CRM suit enfin ce que vous voulez savoir.
Le format que vous voulez
Vous ne décidez pas seulement ce qu'un champ analyse — vous décidez comment la réponse est écrite. Indiquez le format à l'Analyzer et il le restitue ainsi, de manière cohérente, à chaque fois, pour que les données restent suffisamment propres pour être filtrées, triées et exploitées dans des rapports.
Ainsi, un champ « Suivi nécessaire » peut renvoyer un Oui ou un Non bien net, un champ « Résumé » peut renvoyer une phrase soignée de moins de quinze mots, un champ « Date de renouvellement » peut renvoyer une date en bonne et due forme, et un champ « Satisfaction » peut renvoyer Positif / Neutre / Négatif — jamais un paragraphe là où vous vouliez une étiquette. C'est le format cohérent qui rend les données exploitables, et pas seulement présentes.
Le scoring des prospects en tant que champ
Parce qu'un champ Analyzer peut soupeser toute une conversation et renvoyer une catégorie bien nette, le scoring des prospects devient simplement un champ de plus que vous définissez. Créez un champ « Niveau de prospect » et demandez-lui d'évaluer le degré de maturité à partir des informations et de l'intention exprimées — budget, urgence, engagement, à quel point l'intérêt est concret — et de renvoyer l'un de vos niveaux.
Budget et échéance confirmés, intention d'achat claire
Intérêt réel, mais pas encore d'échéance ni de budget
Simple curiosité, engagement vague ou faible
Désormais, chaque client est classé selon son degré de maturité, automatiquement, directement à partir de ce qu'il a réellement dit — votre équipe sait donc toujours qui appeler en premier, et les prospects à forte intention ne restent jamais inaperçus au fond d'une liste. C'est le scoring des prospects que la plupart des équipes comptent faire à la main et n'ont jamais le temps de faire.
Automatique ou validé — à vous de choisir
Rapidité et contrôle ne s'excluent pas. Vous décidez, champ par champ ou mise à jour par mise à jour, si l'IA écrit dans le CRM d'elle-même ou met le changement en file d'attente pour qu'un humain le valide d'abord.
Automatique
Les mises à jour sont écrites dès la fin de la conversation — idéal pour les gros volumes et les champs de routine, avec zéro délai et zéro effort.
Validation requise
L'IA propose le changement et une personne le passe en revue avant qu'il ne soit enregistré — idéal pour les champs sensibles ou lorsque vous voulez un œil humain sur les données.
Les champs Analyzer que les gens créent
Quelques exemples concrets de champs définis par prompt que les équipes mettent en place :
« Si le client a cité un autre prestataire, indiquez lequel. Sinon laissez vide. »
« Quelle était la principale hésitation du client ? Choisissez : Prix, Délai, Confiance, Fonctionnalités, Aucune. »
« Cette conversation nécessite-t-elle un suivi de la part de notre équipe ? »
« Résumez ce que voulait le client en une courte phrase. »
« D'après le budget, l'urgence et l'intention, classez ce prospect. »
Un CRM qui reste fidèle à la réalité
Définissez les champs une seule fois, en langage courant, et ils se remplissent tout seuls à partir de chaque conversation — dans le format que vous avez choisi, avec le contrôle que vous avez défini. Vos fiches cessent d'être une corvée et deviennent quelque chose à quoi vous pouvez réellement vous fier.
L'Analyzer fait partie de l'intelligence conversationnelle plus large de Mihu — les mêmes données alimentent donc aussi le reporting et les questions que vous pouvez poser en langage courant, comme « montre-moi tous ceux qui ont un niveau de prospect élevé et que nous n'avons pas appelés ». Et vous pouvez tout configurer, et décider de ce qui est automatique ou validé, via le Mihu Assistant.
Questions fréquentes
Comment Mihu met-il à jour mon CRM ?
Après chaque conversation, l'IA lit ce qui a été dit et met à jour la fiche client — champs standard, champs personnalisés, tags, statut et résultats. Vous choisissez si elle écrit les mises à jour automatiquement ou les met en file d'attente pour votre validation d'abord.
Qu'est-ce que l'Analyzer ?
Il vous permet de créer un champ CRM personnalisé, de lui donner le nom que vous voulez, et d'écrire un prompt décrivant ce qu'il doit analyser dans chaque conversation. L'IA remplit ensuite ce champ à partir de chaque interaction, dans le format que vous précisez — une catégorie, oui/non, un score, une date ou du texte court.
Puis-je contrôler le format d'un champ ?
Oui. Vous définissez le format de sortie — un ensemble fixe de catégories, oui ou non, un nombre ou un score, une date, ou du texte court rédigé selon vos spécifications — et l'Analyzer remplit le champ dans exactement ce format à chaque fois.
Peut-il scorer les prospects ?
Oui. Créez un champ Analyzer qui classe chaque client selon les informations et l'intention exprimées — par exemple Élevé, Tiède ou Froid — pour que votre équipe puisse prioriser automatiquement les prospects les plus chauds.
Puis-je exiger une validation avant la mise à jour du CRM ?
Oui. Les mises à jour peuvent être entièrement automatiques, ou vous pouvez exiger qu'un humain les passe en revue et les valide avant qu'elles ne soient écrites — vous obtenez ainsi de la rapidité là où vous le souhaitez et du contrôle là où vous en avez besoin.
Laissez votre CRM se remplir tout seul
Définissez les champs qui comptent en langage courant, choisissez votre format et vos contrôles, et regardez chaque conversation maintenir vos fiches — et votre scoring des prospects — à jour d'elles-mêmes.
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