Suas conversas já contêm as respostas para a maioria das perguntas do seu negócio. Quem está prestes a cancelar, do que as pessoas reclamam constantemente, quais leads estão prontos para comprar, o que seus melhores agentes fazem de diferente. O problema é que tudo isso geralmente evapora no momento em que a chamada termina — enterrado em gravações que ninguém tem tempo de ouvir.

O Mihu muda isso. Cada conversa que seus agentes atendem é analisada à medida que acontece — sentimento, emoção, tópicos, resultado — transformada em dados estruturados, pontuada e gravada de volta no seu CRM. Depois o Mihu Assistant permite que você pergunte qualquer coisa a esses dados, em linguagem simples. "Mostre-me os clientes que ficaram frustrados no mês passado e o que eu deveria melhorar" deixa de ser um projeto de pesquisa e vira uma frase.

Os dados que somem

Os call centers tradicionais gravam tudo e aprendem quase nada. A informação está tecnicamente ali, trancada em horas de áudio, mas extraí-la significa alguém ouvindo, marcando e resumindo manualmente — o que nunca acontece em escala. Então os padrões mais importantes permanecem invisíveis até aparecerem como cancelamentos ou vendas perdidas.

Como os agentes do Mihu são a IA que conduz a conversa, a análise não é uma etapa separada acoplada depois. Compreender o cliente já está acontecendo para poder responder, então capturar o que foi dito, como soou e o que significa vem de graça — em cada interação, automaticamente.

O que a análise do Mihu lê

"Análise de sentimento" é mais do que um joinha para cima ou para baixo. Para cada conversa, o Mihu lê um quadro completo:

Sentimento e emoção

Positivo, neutro ou negativo no geral — além da emoção específica: frustrado, irritado, confuso, ansioso, satisfeito, encantado.

Trajetória emocional

Como o humor do cliente evoluiu ao longo da chamada — começou irritado, terminou tranquilizado, ou o contrário. O arco, não apenas a média.

Tópicos e intenção

Sobre o que a conversa realmente tratava — o pedido, o produto, a reclamação — para que os temas possam ser contados em milhares de chamadas.

Resolução e escalonamento

O problema foi resolvido, deixado em aberto ou repassado a um humano — e por quê. A diferença entre um cliente feliz e um cliente prestes a explodir.

Sinais de reclamação e cancelamento

Sinaliza os momentos que importam — uma reclamação, uma ameaça de cancelamento, um cliente recorrente e frustrado — para que nada passe despercebido.

Sinais de satisfação e de compra

Capta também as pistas positivas — elogios, prontidão para comprar, forte interesse — para que os bons momentos sejam aproveitados, não apenas os ruins.

Pergunte qualquer coisa às suas conversas

É aqui que fica genuinamente útil. Toda essa análise fica por trás do Mihu Assistant, então você não precisa vasculhar painéis — basta perguntar, da mesma forma que perguntaria a um analista perspicaz da sua equipe.

Mihu Assistant · conversation intelligence
Mostre-me os clientes que ficaram frustrados no último mês e diga-me o que preciso melhorar.
23 clientes registraram frustração nos últimos 30 dias. Os três maiores motivos:
  • Falhas de retorno de chamada (9) — retornos prometidos que nunca aconteceram
  • Longos tempos de espera (7) — esperas de mais de quatro minutos antes de falar com um agente
  • Problemas recorrentes (5) — mesmo problema levantado em várias chamadas
O que eu melhoraria primeiro: reforçar o cumprimento dos retornos de chamada — é a sua principal reclamação e a mais fácil de corrigir. Quer que eu liste os 9 clientes afetados e agende chamadas de recuperação?
Sim, e sinalize qualquer um deles com pontuação de lead alta.
Pronto — 9 chamadas de recuperação agendadas para amanhã de manhã. 2 destes são leads de alta intenção (pontuação 80+): marquei-os como "prioridade" e notifiquei sua equipe de vendas para que não se percam no lote de recuperação.

Outras perguntas que as equipes fazem da mesma forma: "Quais são as principais reclamações desta semana?", "Qual agente tem as pontuações de sentimento mais baixas e por quê?", "Liste os clientes insatisfeitos com quem não fizemos acompanhamento", "Como o sentimento mudou depois que atualizamos o roteiro?" Mesmos dados, ângulos infinitos.

CRM e campos personalizados, atualizados automaticamente

A análise só compensa se chegar onde sua equipe trabalha. Após cada conversa, o Mihu extrai o que importa e grava diretamente no seu CRM — campos padrão, campos personalizados, tags, status, resultado e uma pontuação de sentimento — para que os registros fiquem atualizados sem nenhuma entrada manual de dados.

Registro de contato · atualizado após a chamada
Veículo de interesseTucson Hybrid, 2024✨ preenchido automaticamente
Orçamento€28.000–32.000✨ preenchido automaticamente
FinanciamentoInteressado✨ preenchido automaticamente
Contato preferidoManhãs em dias úteis✨ preenchido automaticamente
SentimentoPositivo · pronto para comprar✨ preenchido automaticamente
Pontuação de lead84 — quente✨ preenchido automaticamente
StatusTest drive agendado✨ preenchido automaticamente

Funciona com os CRMs aos quais o Mihu já se conecta, então as pessoas certas veem um registro atualizado no momento em que uma conversa termina — não quando alguém arranja tempo para registrá-lo.

Coletando informações dos clientes

Você decide o que cada agente deve descobrir, e ele reúne essa informação naturalmente no fluxo da conversa — nunca um formulário robótico lido em voz alta. Veículo de interesse, orçamento, prazo, CEP, horário de contato preferido, consentimento: o que você definir, o agente pergunta no momento certo e salva no contato.

Como acontece em cada interação, os perfis ficam mais ricos com o tempo. Um lead que compartilhou seu orçamento na semana passada e seu prazo nesta semana agora tem um quadro completo construído — sem ninguém da sua equipe digitar nada. Isso é perfilamento progressivo que realmente se executa sozinho.

Acabou o "a gente preenche o CRM depois"

Os dados são capturados, estruturados e salvos à medida que a conversa acontece. O CRM deixa de ser uma tarefa chata que sua equipe evita e passa a ser um registro que está simplesmente sempre correto.

Pontuação de leads que se executa sozinha

Cada lead recebe uma pontuação construída a partir do que realmente surgiu na conversa — força da intenção, orçamento, urgência, engajamento e sentimento — para que sua equipe sempre saiba para quem ligar primeiro. Sem qualificação manual, sem triagem por intuição.

Marco R.
Orçamento confirmado · test drive agendado
88 QUENTE
Elena T.
Interessada · ainda sem prazo
54 MORNO
Davide L.
Apenas pesquisando · baixo engajamento
23 FRIO

Leads quentes podem ser encaminhados a um vendedor no instante em que se qualificam; os mornos entram em nutrição; os frios não fazem ninguém perder tempo. E como a pontuação vive no CRM e se atualiza a cada nova conversa, ela reflete onde o lead está hoje, não onde ele estava quando um representante adivinhou pela última vez.

E muito mais

Quando cada conversa se torna dados analisados, estruturados e consultáveis, a lista do que você pode fazer deixa de ser fixa. Algumas das coisas que as equipes constroem em cima disso:

Identifique o risco de cancelamento antes que os clientes saiam
Treine agentes a partir de padrões reais de chamadas
Classifique suas principais reclamações e aja sobre elas
Segmente clientes por sentimento ou intenção
Meça se uma mudança no roteiro realmente ajudou
Priorize acompanhamentos por quem está mais pronto

De "o que aconteceu?" para "e agora?"

O Mihu não apenas grava suas conversas — ele as compreende, arquiva e devolve a você como respostas. Você passa menos tempo vasculhando e mais tempo agindo sobre o que seus clientes já estão dizendo.

Perguntas frequentes

Como o Mihu faz a análise de sentimento?

Ele analisa cada chamada e chat que seus agentes atendem — lendo o sentimento e a emoção do cliente, como o humor mudou, os tópicos levantados, se o problema foi resolvido e quaisquer sinais de reclamação ou risco de cancelamento — e então armazena os resultados em cada contato e conversa para que você possa revisá-los e consultá-los.

Posso perguntar sobre o sentimento do cliente em linguagem simples?

Sim. Com o Mihu Assistant você pode perguntar coisas como "mostre-me os clientes que ficaram frustrados no mês passado", "quais são as principais reclamações desta semana" ou "quais leads estão quentes", e obter uma resposta — geralmente com uma sugestão do que melhorar.

O Mihu atualiza meu CRM automaticamente?

Sim. Após cada conversa, ele pode extrair os detalhes que importam e gravá-los de volta no seu CRM — incluindo campos personalizados, tags, status, resultado e uma pontuação de sentimento — para que os registros fiquem atualizados sem entrada manual de dados.

O Mihu pode pontuar leads?

Sim. Ele pontua cada lead a partir dos sinais capturados na conversa — intenção, orçamento, urgência, engajamento e sentimento — para que você possa priorizar os leads mais quentes e encaminhá-los a um humano instantaneamente.

Os agentes podem coletar informações específicas dos clientes?

Sim. Você define o que um agente deve reunir — veículo de interesse, orçamento, prazo, horário de contato preferido e assim por diante — e ele coleta isso naturalmente na conversa e salva no registro do contato.

Pare de adivinhar. Pergunte às suas conversas.

Deixe o Mihu analisar cada chamada e chat, manter seu CRM atualizado, pontuar seus leads e responder às perguntas que realmente fazem o negócio crescer.

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