Todo CRM esconde el mismo secreto sucio: solo es tan bueno como los datos que la gente recuerda introducir — y la gente no lo hace. Tras una llamada ajetreada, registrar notas, actualizar campos y etiquetar el registro es lo primero que se queda sin hacer. Así el CRM se desactualiza, los campos quedan vacíos y la "única fuente de verdad" se convierte, en silencio, en una fuente de suposiciones.
El CRM de Mihu lo arregla en su origen: la IA que gestiona la conversación también la lee y escribe lo que aprendió directamente en el registro. Nadie tiene que acordarse de registrar nada. Y con el Analyzer no te limitas a los campos que el CRM trae de serie — puedes inventar cualquier campo que quieras y simplemente describir, en un prompt, qué debe deducir de cada conversación.
El CRM que nadie actualiza
La brecha entre lo que se dijo en una llamada y lo que acaba en el CRM es donde se pierden negocios y detalles. Un cliente menciona su presupuesto, nombra a un competidor, insinúa que está listo para comprar — y, a menos que alguien escriba todo eso antes de que suene la siguiente llamada, desaparece. Multiplica eso por cada conversación, cada día, y la imagen con la que trabaja tu equipo siempre es un poco errónea y un poco antigua.
La solución no es insistir a la gente para que haga más entrada de datos. Es eliminar la entrada de datos por completo.
IA que lee y actualiza
Tras cada conversación, la IA de Mihu lee lo que ocurrió y actualiza el registro del cliente por ti — datos de contacto, estado, resultado, etiquetas y cualquier campo personalizado que hayas configurado. La información se captura a medida que ocurre la conversación y se escribe donde tu equipo pueda verla, al día en el mismo momento en que termina la llamada.
Tú mantienes el control de cómo se escribe: las actualizaciones pueden ser totalmente automáticas o quedar a la espera de que una persona las apruebe primero (más sobre esto abajo). En cualquier caso, nadie copia notas en los campos a mano.
El Analyzer: campos que defines por prompt
Esta es la parte que cambia lo que es siquiera un campo de CRM. Con el Analyzer creas un campo personalizado, le das el nombre que quieras y escribes un prompt que describe qué debe analizar en cada conversación. A partir de ahí, la IA rellena ese campo automáticamente, en cada interacción, según tu instrucción.
¿Quieres saber si un cliente mencionó a un competidor? Crea un campo llamado "Competidor mencionado" y dale este prompt: "Si el cliente nombró a un competidor, registra cuál; si no, déjalo en blanco." ¿Quieres capturar su principal objeción cada vez? Añade un campo "Objeción" con un prompt para ello. En la práctica le estás dando a cada campo una pequeña descripción de su trabajo — y la IA hace ese trabajo en cada llamada y cada mensaje, para siempre.
Tu CRM, tus preguntas
En lugar de doblegar tu proceso para encajar en campos fijos, defines exactamente las cosas que le importan a tu negocio — en lenguaje sencillo — y el Analyzer las mantiene rellenas. El CRM por fin registra lo que tú quieres saber.
Cualquier formato que quieras
No solo decides qué analiza un campo — decides cómo se escribe la respuesta. Indica al Analyzer el formato y lo devuelve así, de forma coherente, cada vez, para que los datos se mantengan lo bastante limpios como para filtrar, ordenar y elaborar informes.
Así, un campo "Seguimiento necesario" puede devolver un limpio Sí o No, un campo "Resumen" puede devolver una frase ordenada de menos de quince palabras, un campo "Fecha de renovación" puede devolver una fecha correcta y un campo "Satisfacción" puede devolver Positiva / Neutra / Negativa — nunca un párrafo donde querías una etiqueta. Un formato coherente es lo que hace que los datos sean utilizables, no solo que estén presentes.
La puntuación de leads como un campo
Como un campo del Analyzer puede sopesar toda una conversación y devolver una categoría limpia, la puntuación de leads se convierte en un campo más que defines. Crea un campo "Nivel de lead" y dale un prompt para que juzgue la disposición a partir de la información y la intención expresadas — presupuesto, urgencia, implicación, qué tan concreto es el interés — y devuelva uno de tus niveles.
Presupuesto y plazos confirmados, clara intención de compra
Interés genuino, pero aún sin plazos ni presupuesto
Solo mirando, implicación vaga o baja
Ahora cada cliente queda ordenado según lo listo que está, de forma automática, directamente a partir de lo que realmente dijo — así tu equipo siempre sabe a quién llamar primero, y los leads de alta intención nunca quedan inadvertidos en una lista. Es la puntuación de leads que la mayoría de los equipos pretenden hacer a mano y nunca llegan a hacer.
Automático o aprobado — tú eliges
Velocidad y control no son una disyuntiva. Tú decides, por campo o por actualización, si la IA escribe en el CRM por su cuenta o pone el cambio en cola para que una persona lo apruebe primero.
Automático
Las actualizaciones se escriben en el momento en que termina la conversación — ideal para campos rutinarios y de alto volumen, con cero retraso y cero esfuerzo.
Requiere aprobación
La IA propone el cambio y una persona lo revisa antes de guardarlo — ideal para campos sensibles o cuando quieres una mirada humana sobre los datos.
Campos del Analyzer que la gente crea
Algunos ejemplos reales de los campos definidos por prompt que configuran los equipos:
"Si el cliente nombró a otro proveedor, registra cuál. Si no, déjalo en blanco."
"¿Cuál fue la principal duda del cliente? Elige: Precio, Momento, Confianza, Funciones, Ninguna."
"¿Esta conversación requiere un seguimiento de nuestro equipo?"
"Resume lo que quería el cliente en una frase corta."
"Según el presupuesto, la urgencia y la intención, clasifica este lead."
Un CRM que se mantiene honesto solo
Define los campos una vez, en lenguaje sencillo, y se rellenan solos a partir de cada conversación — en el formato que elegiste, con el control que estableciste. Tus registros dejan de ser una tarea pesada y empiezan a ser algo en lo que de verdad puedes confiar.
El Analyzer forma parte de la inteligencia conversacional más amplia de Mihu — de modo que los mismos datos también impulsan los informes y las preguntas que puedes hacer en lenguaje sencillo, como "muéstrame a todos los que tienen un nivel de lead alto a los que no hemos llamado". Y puedes configurarlo todo, y decidir qué es automático frente a aprobado, mediante el Mihu Assistant.
Preguntas frecuentes
¿Cómo actualiza Mihu mi CRM?
Tras cada conversación, la IA lee lo que se dijo y actualiza el registro del cliente — campos estándar, campos personalizados, etiquetas, estado y resultados. Tú eliges si escribe las actualizaciones automáticamente o las pone en cola para tu aprobación primero.
¿Qué es el Analyzer?
Te permite crear un campo personalizado de CRM, darle el nombre que quieras y escribir un prompt que describa qué debe analizar en cada conversación. La IA rellena entonces ese campo a partir de cada interacción, en el formato que especifiques — una categoría, sí/no, una puntuación, una fecha o texto breve.
¿Puedo controlar el formato de un campo?
Sí. Tú defines el formato de salida — un conjunto fijo de categorías, sí o no, un número o puntuación, una fecha, o texto breve escrito según tu especificación — y el Analyzer rellena el campo exactamente en ese formato cada vez.
¿Puede puntuar leads?
Sí. Crea un campo del Analyzer que clasifique a cada cliente según la información y la intención expresadas — por ejemplo Alto, Tibio o Frío — para que tu equipo pueda priorizar los leads más calientes automáticamente.
¿Puedo exigir aprobación antes de que se actualice el CRM?
Sí. Las actualizaciones pueden ser totalmente automáticas, o puedes exigir que una persona las revise y apruebe antes de que se escriban — así obtienes velocidad donde la quieres y control donde lo necesitas.
Deja que tu CRM se rellene solo
Define en lenguaje sencillo los campos que importan, elige tu formato y tus controles, y observa cómo cada conversación mantiene al día tus registros — y tu puntuación de leads — por sí solos.
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