למה בנינו CLI
לוח הבקרה מצוין כדי להסתכל. טרמינל מצוין כדי לעשות דברים שוב ושוב.
לוח הבקרה של Mihu הוא המקום שבו רוב האנשים בונים ומפעילים את סוכני ה-AI שלהם, וכך זה יישאר. אבל הצוותים שמשתמשים ב-Mihu הכי הרבה אמרו לנו שוב ושוב את אותו הדבר. הם רצו ליצור עשרה סוכנים מתבנית אחת, לקנות מספרים לסניף חדש, לבדוק את השיחות של אתמול לפני ישיבת הבוקר, או להפיץ שינוי מתהליך הפריסה שלהם. לעשות את זה בלחיצות זה איטי. לעשות את זה בבקשות API ישירות פירושו לכתוב את אותו קוד שבלונה בכל פעם.
אז בנינו את הכלי שרצינו בעצמנו: תוכנה קטנה אחת שמכירה את סביבת העבודה שלכם, מדברת את כל ה-API של Mihu, ולא מפריעה. היו לנו שלוש מטרות.
- שום דבר לא צריך להיות זמין רק בלוח הבקרה. אם אפשר לעשות את זה ב-Mihu, אפשר לעשות את זה בפקודה.
- הוא צריך להיות נוח גם לאנשים וגם לסקריפטים. טבלאות קריאות כשאתם מקלידים, JSON נקי כשסקריפט קורא.
- כלי ה-AI שלכם צריכים להגיע ל-Mihu בלי כאב ראש בהגדרה. חיבור Claude Code, Cursor או VS Code לסביבת העבודה שלכם צריך לקחת שורה אחת, לא קובץ הגדרות.
התקנה בשורה אחת
קובץ אחד, בלי סביבת ריצה, ל-macOS, Linux ו-Windows.
ה-CLI הוא תוכנה אחת ואין צורך להתקין שום דבר נוסף. תוכנית ההתקנה בוחרת את הגרסה המתאימה למחשב שלכם, בודקת שאף אחד לא התעסק בה, ומוסיפה אותה ל-PATH.
זו כל ההגדרה. זה עובד באותה צורה על מחשבי Intel ו-ARM.
מתחברים פעם אחת ועוברים בין סביבות עבודה בחופשיות
הטוקן שלכם נשמר בבטחה, ולא תצטרכו להקליד אותו שוב.
הריצו mihu login. הפקודה שואלת על סביבת העבודה שלכם, פותחת את הדף שבו יוצרים טוקן API, ושומרת את הטוקן במחשב שלכם עם הרשאות שרק אתם יכולים לקרוא. מאותו רגע כל פקודה יודעת מי אתם. mihu whoami מציגה באיזו סביבת עבודה אתם נמצאים ואת היתרה שלכם.
עובדים עם יותר מסביבת עבודה אחת, למשל ייצור ובדיקות, או כמה לקוחות? תנו שם לכל התחברות ועברו ביניהן עם דגל אחד. בשרת בנייה, הגדירו במקום זאת שני משתני סביבה ושום דבר לא יישמר בדיסק בכלל.
כל חלק ב-API הוא פקודה
אם ה-API יכול לעשות את זה, גם ה-CLI יכול, ובאותו מבנה.
לא בחרנו ידנית כמה פעולות פופולריות. כל נקודת קצה ב-API של Mihu היא פקודה, והפקודות עוקבות אחרי אותו מבנה של ה-API, כך שברגע שאתם מכירים תחום אחד אפשר לנחש את השאר. mihu commands מציגה את כולן.
גם לא צריך לזכור כל שדה. הריצו פקודת יצירה או עדכון בלי שום דבר אחריה, וה-CLI ישאל אתכם על כל ערך בתורו, יסביר מה הוא, יציע את האפשרויות המותרות ויציג לכם את הבקשה לפני שהוא שולח משהו. כל מה שאין לו פקודה ייעודית ב-CLI עדיין במרחק שורה אחת עם mihu api, ששולחת בקשה מחוברת לכל כתובת ב-API.
התחברו, הציגו את סוכני ה-AI שלכם, הוציאו אחד לשיחה וחברו את Claude Code, והכול בתוך כחצי דקה.
חברו את כלי ה-AI שלכם בפקודה אחת
תנו ל-Claude Code, ל-Cursor או ל-VS Code לנהל את סביבת העבודה שלכם בשפה פשוטה.
שרת ה-MCP של Mihu מאפשר ללקוחות AI לעבוד עם סביבת העבודה שלכם פשוט כשאתם מדברים איתם: תציג את הסוכנים שלי ותגיד לי לאילו מהם אין מספר טלפון. החלק הקשה היה ההגדרה: למצוא את הכתובת הנכונה, את הכותרות הנכונות ואת קובץ ההגדרות הנכון לכל כלי. ה-CLI עושה את כל זה עם סביבת העבודה והטוקן שכבר התחברתם איתם.
שורה אחת לכל כלי. הפעילו מחדש את הכלי ושאלו אותו משהו.
שרת ה-MCP מציע כמה מאות כלים, ולקוחות AI עובדים טוב יותר עם פחות. אפשר לצמצם אותם לתחום אחד, כמו תיבת הדואר הנכנס, פגישות, קמפיינים או בניית סוכנים. כשכבר לא צריך את החיבור, mihu mcp remove מסירה אותו.
הגדרה שלב אחר שלב לכל כלי נמצאת במדריך ה-MCP.
בנוי לסקריפטים ול-CI
קריא בשבילכם, צפוי בשביל הסקריפטים שלכם.
טבלאות או JSON, אוטומטית
כשאתם מקלידים פקודה אתם רואים טבלה קריאה. כשהפלט שלה עובר לתוכנה אחרת, אתם מקבלים JSON במקום, מוכן לכלים כמו jq.
כל העמודים בבת אחת
כשמבקשים את כל התוצאות, הרשימות עוברות בעצמן על כל העמודים, כך שדוח או ייצוא הם פקודה אחת.
בלי שאלות בתהליכי פריסה
בשרת בנייה, הטוקן מגיע ממשתני סביבה, ואפשר לאשר מראש פקודות הרסניות כך ששום דבר לא מחכה ללחיצת מקש.
בטוח כברירת מחדל
מחיקה של משהו או שחרור מספר תמיד מבקשים אישור קודם כשאדם יושב מול המקלדת.
בסך הכול, המשמעות היא שתהליך פריסה יכול לתת שם לגרסה הנוכחית של סוכן, להחיל שינוי, להריץ את הבדיקות שלכם, ולהחזיר את הסוכן לאחור אם הן נכשלות, בלי שמישהו יפתח את לוח הבקרה.
גרסאות ועדכונים
הוא מתעדכן בעצמו, וכל גרסה פומבית.
mihu update מתקינה את הגרסה החדשה ביותר, וה-CLI מודיע לכם בשקט כשיש כזו. השלמה אוטומטית ל-bash, zsh, fish ו-PowerShell נמצאת במרחק פקודה אחת, ו-mihu uninstall מסירה הכול בצורה נקייה. כל גרסה מתפרסמת עם סכומי ביקורת ב-GitHub.
נסו את זה: התקינו את ה-CLI, הריצו mihu login, ואז mihu mcp setup לכלי ה-AI שאתם כבר משתמשים בו. בקשו ממנו להציג את הסוכנים שלכם ולבדוק לאילו מהם עדיין חסר מספר טלפון.
קישורים שימושיים
- מדריך ה-CLI: התקנה, התחברות וכל הפקודות.
- מדריך ה-MCP: חברו את Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code ו-Windsurf.
- גרסאות ב-GitHub: כל גרסה עם סכומי הביקורת שלה.
שאלות נפוצות
האם צריך להתקין משהו אחר קודם?
לא. ה-CLI הוא תוכנה אחת בלי דרישות נוספות. היוצא מן הכלל היחיד הוא חיבור Claude Desktop, שמשתמש בגשר קטן שצריך Node.js.
איפה נשמר הטוקן שלי?
בקובץ בתיקיית המשתמש שלכם שרק החשבון שלכם יכול לקרוא. בשרת בנייה אפשר להשתמש במקום זאת במשתני סביבה, כך ששום דבר לא נשמר. התנתקות מוחקת אותו.
האם ה-CLI יכול לעשות כל מה שלוח הבקרה יכול?
כל מה שה-API של Mihu יכול, כן: כל נקודת קצה היא פקודה. לכל מה שאין לו פקודה משלו עדיין אפשר להגיע עם mihu api.
אפשר להשתמש בו עם יותר מסביבת עבודה אחת?
כן. התחברו פעם אחת לכל סביבת עבודה עם שם, ואז עברו ביניהן עם דגל או הגדירו אחת כברירת מחדל.
אילו כלי AI הוא יכול לחבר ל-Mihu?
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code ו-Windsurf, כל אחד בפקודה אחת. לכל לקוח MCP אחר, mihu mcp url מציגה את פרטי החיבור.
איך שומרים אותו מעודכן?
הריצו mihu update. ה-CLI גם מודיע לכם כשיש גרסה חדשה.
התקינו את Mihu CLI
שורה אחת להתקנה, פקודה אחת להתחברות, וכל סביבת העבודה שלכם בטרמינל. המדריך המלא נמצא בתיעוד למפתחים.
למדריך ה-CLI ←