Aggiornamento di prodotto · Sviluppatori · Settembre 2026

Mihu CLI: tutto il tuo workspace a portata di comando

Alcuni lavori si fanno in una dashboard. Altri in un terminale, in uno script o in un job di CI. La Mihu CLI mette ogni parte del tuo workspace, dagli agenti AI e i numeri di telefono alle chiamate, conversazioni e campagne, dietro un solo comando, e collega i tuoi strumenti di sviluppo AI a Mihu in una riga.

Il team di Mihu AI 9 settembre 2026 6 min di lettura v0.3.0
Novità · Mihu CLI
Installa · Accedi · Esegui qualsiasi cosa
Il tuo terminale
Un comando
Tutto il tuo workspace

Tutto ciò che puoi fare nella dashboard ora puoi farlo da un terminale, da uno script o dal tuo strumento di sviluppo AI.

In questo articolo
  1. 1Perché abbiamo creato una CLI
  2. 2Installala con una riga
  3. 3Accedi una volta, cambia workspace liberamente
  4. 4Ogni parte dell'API è un comando
  5. 5Collega il tuo strumento di sviluppo AI con un comando
  6. 6Pensata per script e CI
  7. 7Release e aggiornamenti
  8. 8Link utili
  9. 9Domande frequenti

Perché abbiamo creato una CLI

La dashboard è ottima per guardare. Un terminale è ottimo per fare le stesse cose ancora e ancora.

La dashboard di Mihu è dove la maggior parte delle persone crea e gestisce i propri agenti AI, e resterà così. Ma i team che usano Mihu di più ci dicevano sempre la stessa cosa. Volevano creare dieci agenti da un modello, acquistare numeri per una nuova filiale, controllare le chiamate di ieri prima della riunione del mattino o distribuire una modifica dalla loro pipeline di deploy. Farlo a colpi di clic è lento. Farlo con richieste API grezze significa scrivere ogni volta lo stesso codice ripetitivo.

Così abbiamo creato lo strumento che volevamo noi stessi: un piccolo programma che conosce il tuo workspace, parla tutta l'API di Mihu e non ti intralcia. Avevamo tre obiettivi.

  1. Niente dovrebbe essere solo nella dashboard. Se puoi farlo in Mihu, puoi farlo con un comando.
  2. Deve essere comoda per le persone e per gli script. Tabelle leggibili quando scrivi, JSON pulito quando legge uno script.
  3. I tuoi strumenti AI dovrebbero raggiungere Mihu senza fatica. Collegare Claude Code, Cursor o VS Code al tuo workspace dovrebbe richiedere una riga, non un file di configurazione.

Installala con una riga

Un solo file, nessun runtime, macOS, Linux e Windows.

La CLI è un unico programma, senza nient'altro da installare. L'installer sceglie la build giusta per il tuo computer, verifica che non sia stata manomessa e la aggiunge al tuo PATH.

Terminale
# macOS e Linux
curl -sSL https://mihu.ai/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://mihu.ai/install.ps1 | iex
mihu version

Questa è tutta la configurazione. Funziona allo stesso modo su macchine Intel e ARM.

Accedi una volta, cambia workspace liberamente

Il tuo token viene salvato in modo sicuro e non devi più digitarlo.

Esegui mihu login. Ti chiede il tuo workspace, apre la pagina in cui crei un token API e salva il token sul tuo computer con permessi che solo tu puoi leggere. Da quel momento ogni comando sa chi sei. mihu whoami mostra in quale workspace ti trovi e il tuo saldo.

Lavori con più di un workspace, come produzione e staging, o con diversi clienti? Dai un nome a ogni accesso e passa dall'uno all'altro con un solo flag. Su un server di build, imposta invece due variabili d'ambiente e sul disco non viene salvato nulla.

Terminale
mihu login --name production
mihu login --name staging
mihu -p staging agents list
mihu config use production

Ogni parte dell'API è un comando

Se lo fa l'API, lo fa anche la CLI, con la stessa struttura.

Non abbiamo scelto a mano qualche azione popolare. Ogni endpoint dell'API di Mihu è un comando, e i comandi seguono la stessa struttura dell'API: quando conosci un'area, puoi indovinare il resto. mihu commands li elenca tutti.

AreaCosa puoi fare
Agenti AICreare, aggiornare ed eliminare agenti, crearne uno da un sito web, gestire intent, voce, webhook e canali, ripristinare versioni precedenti e rispondere a ciò che l'agente chiede
ChiamateAvviare una chiamata, elencare e leggere le chiamate e intervenire su una chiamata in corso: far dire qualcosa, silenziare, inoltrare o riagganciare
NumeriCercare, acquistare, associare e rilasciare numeri di telefono
ConversazioniElencare, leggere e rispondere alle conversazioni su ogni canale, e cambiarne lo stato
Contatti & campagneGestire contatti, tag e campi, e creare e pubblicare campagne
Ticket, qualità, conoscenzaTicket e relative regole, valutazioni e analisi, knowledge base e tabelle dati

Non devi nemmeno ricordare ogni campo. Esegui un comando di creazione o aggiornamento senza nient'altro e la CLI ti chiede ogni valore a turno, spiega cos'è, propone le opzioni consentite e ti mostra la richiesta prima di inviare qualsiasi cosa. Tutto ciò che non ha un comando dedicato è comunque a una riga di distanza con mihu api, che invia una richiesta autenticata a qualsiasi indirizzo dell'API.

Terminale
mihu agents create --name "Front desk" --language en --tone "Short and friendly"
mihu calls start +14155550123 --agent <agent-uuid> --prompt "Confirm tomorrow's appointment"
mihu conversations list --channel whatsapp --status open
mihu api /workspace

Accedi, elenca i tuoi agenti AI, mettine uno in chiamata e collega Claude Code, tutto in circa mezzo minuto.

Collega il tuo strumento di sviluppo AI con un comando

Lascia che Claude Code, Cursor o VS Code gestiscano il tuo workspace in linguaggio naturale.

Il server MCP di Mihu permette ai client AI di lavorare con il tuo workspace semplicemente parlandoci: elenca i miei agenti e dimmi quali non hanno un numero di telefono. La parte difficile era la configurazione: trovare l'indirizzo giusto, gli header giusti e il file di configurazione giusto per ogni strumento. La CLI fa tutto questo con il workspace e il token con cui hai già effettuato l'accesso.

Terminale
mihu mcp setup claude-code
mihu mcp setup cursor
mihu mcp setup vscode
mihu mcp setup windsurf
mihu mcp setup claude
mihu mcp status

Una riga per strumento. Riavvia lo strumento e fagli una domanda.

Il server MCP offre diverse centinaia di strumenti, e i client AI funzionano meglio con meno. Puoi limitarli a un'area, come la posta in arrivo, gli appuntamenti, le campagne o la creazione di agenti. Quando non ti serve più la connessione, mihu mcp remove la rimuove.

La configurazione passo passo per ogni strumento è nella guida MCP.

Pensata per script e CI

Leggibile per te, prevedibile per i tuoi script.

Tabelle o JSON, in automatico

Quando digiti un comando vedi una tabella leggibile. Quando l'output va a un altro programma, ricevi invece JSON, pronto per strumenti come jq.

Tutte le pagine in una volta

Gli elenchi scorrono le pagine dei risultati per te quando li chiedi tutti, così un report o un'esportazione è un solo comando.

Nessuna domanda nelle pipeline

Su un server di build il token arriva dalle variabili d'ambiente, e i comandi distruttivi si possono confermare in anticipo, così nulla resta in attesa di un tasto.

Sicura per impostazione predefinita

Eliminare qualcosa o rilasciare un numero chiede sempre conferma quando c'è una persona alla tastiera.

Messo insieme, significa che una pipeline di deploy può dare un nome alla versione attuale di un agente, applicare una modifica, eseguire i tuoi test e riportare l'agente alla versione precedente se falliscono, senza che nessuno apra la dashboard.

Release e aggiornamenti

Si mantiene aggiornata da sola, e ogni release è pubblica.

mihu update installa la versione più recente, e la CLI ti avvisa con discrezione quando ne è disponibile una. Il completamento automatico per bash, zsh, fish e PowerShell è a un comando di distanza, e mihu uninstall rimuove tutto in modo pulito. Ogni release viene pubblicata con i checksum su GitHub.

VersioneDataCosa è cambiato
v0.1.04 settembre 2026Prima release: ogni endpoint dell'API come comando, profili, configurazione MCP in una riga
v0.2.07 settembre 2026Ticket, con i loro stati, tag, regole e note
v0.2.17 settembre 2026Il controllo degli aggiornamenti non rallenta più i comandi
v0.3.018 settembre 2026Versioni degli agenti e richieste di Auto-Improvement: elencare, ripristinare, rispondere, saltare e automatizzare

Prova così: installa la CLI, esegui mihu login, poi mihu mcp setup per lo strumento AI che usi già. Chiedigli di elencare i tuoi agenti e di controllare quali hanno ancora bisogno di un numero di telefono.

  1. Guida al CLI: installazione, accesso e tutti i comandi.
  2. Guida MCP: collega Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code e Windsurf.
  3. Release su GitHub: ogni versione con i relativi checksum.

Domande frequenti

Devo installare qualcos'altro prima?

No. La CLI è un unico programma senza altri requisiti. L'unica eccezione è il collegamento a Claude Desktop, che usa un piccolo bridge che richiede Node.js.

Dove viene salvato il mio token?

In un file nella tua cartella utente che solo il tuo account può leggere. Su un server di build puoi usare invece le variabili d'ambiente, così non viene salvato nulla. Uscendo dall'account il token viene rimosso.

La CLI può fare tutto quello che fa la dashboard?

Tutto quello che può fare l'API di Mihu, sì: ogni endpoint è un comando. Ciò che non ha un comando proprio resta raggiungibile con mihu api.

Posso usarla con più di un workspace?

Sì. Accedi una volta per ogni workspace dandogli un nome, poi cambia con un flag o impostane uno come predefinito.

Quali strumenti AI può collegare a Mihu?

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code e Windsurf, con un comando ciascuno. Per qualsiasi altro client MCP, mihu mcp url mostra i dati di connessione.

Come la tengo aggiornata?

Esegui mihu update. La CLI ti avvisa anche quando è disponibile una nuova versione.

Installa la Mihu CLI

Una riga per installare, un comando per accedere, e tutto il tuo workspace è nel tuo terminale. La guida completa è nella documentazione per sviluppatori.

Leggi la guida della CLI →
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