Mihu CLI: tot spațiul tău de lucru, la o comandă distanță

De ce am construit un CLI

Panoul e excelent pentru a privi. Un terminal e excelent pentru a face aceleași lucruri din nou și din nou.

Panoul Mihu este locul unde majoritatea oamenilor își construiesc și își rulează agenții AI, și așa va rămâne. Dar echipele care folosesc Mihu cel mai mult ne spuneau mereu același lucru. Voiau să creeze zece agenți dintr-un singur șablon, să cumpere numere pentru o filială nouă, să verifice apelurile de ieri înainte de ședința de dimineață sau să lanseze o modificare din pipeline-ul de implementare. Cu clicuri, asta merge greu. Cu cereri API directe, înseamnă să scrii de fiecare dată același cod repetitiv.

Așa că am construit instrumentul pe care ni-l doream și nouă: un program mic care îți cunoaște spațiul de lucru, vorbește tot API-ul Mihu și nu-ți stă în cale. Am avut trei obiective pentru el.

1. Nimic nu trebuie să fie doar în panou. Dacă poți face ceva în Mihu, poți face și printr-o comandă.
2. Trebuie să fie prietenos cu oamenii și cu scripturile. Tabele ușor de citit când scrii tu, JSON curat când citește un script.
3. Instrumentele tale AI trebuie să ajungă la Mihu fără bătăi de cap la configurare. Conectarea Claude Code, Cursor sau VS Code la spațiul tău de lucru ar trebui să ia o linie, nu un fișier de configurare.

Instalare într-o singură linie

Un singur fișier, fără runtime, pe macOS, Linux și Windows.

CLI-ul este un singur program, fără nimic altceva de instalat. Programul de instalare alege versiunea potrivită pentru calculatorul tău, verifică dacă nu a fost modificat și îl adaugă în path.

Asta e toată configurarea. Funcționează la fel pe calculatoarele Intel și ARM.

Te autentifici o dată, schimbi liber spațiile de lucru

Tokenul tău e salvat în siguranță și nu mai trebuie să-l tastezi niciodată.

Rulează mihu login. Îți cere spațiul de lucru, deschide pagina unde creezi un token API și salvează tokenul pe calculatorul tău cu permisiuni pe care doar tu le poți citi. De acum încolo, fiecare comandă știe cine ești. mihu whoami îți arată în ce spațiu de lucru ești și care e soldul tău.

Lucrezi cu mai multe spații de lucru, de exemplu producție și testare, sau pentru mai mulți clienți? Dă un nume fiecărei autentificări și comută între ele cu un singur flag. Pe un server de build, setează în schimb două variabile de mediu și nimic nu se salvează pe disc.

Fiecare parte a API-ului este o comandă

Dacă API-ul poate, și CLI-ul poate, cu aceeași structură.

Nu am ales doar câteva acțiuni populare. Fiecare endpoint al API-ului Mihu este o comandă, iar comenzile urmează aceeași structură ca API-ul, așa că odată ce cunoști o zonă le poți ghici pe celelalte. mihu commands le afișează pe toate.

Nici nu trebuie să ții minte fiecare câmp. Rulează o comandă de creare sau actualizare fără nimic după ea, iar CLI-ul îți cere pe rând fiecare valoare, explică ce este, îți oferă opțiunile permise și îți arată cererea înainte să trimită ceva. Tot ce nu are o comandă dedicată e tot la o linie distanță cu mihu api, care trimite o cerere autentificată la orice adresă din API.

Autentifică-te, listează agenții AI, pune unul într-un apel și conectează Claude Code, totul în aproximativ jumătate de minut.

Conectează-ți instrumentul AI de programare cu o singură comandă

Lasă Claude Code, Cursor sau VS Code să-ți gestioneze spațiul de lucru în limbaj simplu.

Serverul MCP Mihu le permite clienților AI să lucreze cu spațiul tău de lucru pur și simplu vorbind cu ei: arată-mi agenții și spune-mi care nu au număr de telefon. Partea grea era configurarea: să găsești adresa potrivită, headerele potrivite și fișierul de configurare potrivit pentru fiecare instrument. CLI-ul face toate astea folosind spațiul de lucru și tokenul cu care te-ai autentificat deja.

O linie pentru fiecare instrument. Repornește instrumentul și pune-i o întrebare.

Serverul MCP oferă câteva sute de instrumente, iar clienții AI funcționează mai bine cu mai puține. Le poți restrânge la o singură zonă, cum ar fi inboxul, programările, campaniile sau construirea agenților. Când nu mai ai nevoie de conexiune, mihu mcp remove o elimină.

Configurarea pas cu pas pentru fiecare instrument este în ghidul MCP.

Făcut pentru scripturi și CI

Ușor de citit pentru tine, previzibil pentru scripturile tale.

Pe scurt, un pipeline de implementare poate reține versiunea curentă a unui agent, poate aplica o modificare, îți poate rula testele și poate readuce agentul la versiunea anterioară dacă testele eșuează, totul fără ca cineva să deschidă panoul.

Versiuni și actualizări

Se actualizează singur, iar fiecare versiune este publică.

mihu update instalează cea mai nouă versiune, iar CLI-ul te anunță discret când apare una. Completarea automată pentru bash, zsh, fish și PowerShell e la o comandă distanță, iar mihu uninstall elimină totul curat. Fiecare versiune este publicată cu sume de control pe GitHub.

Încearcă: instalează CLI-ul, rulează mihu login, apoi mihu mcp setup pentru instrumentul AI pe care îl folosești deja. Cere-i să-ți listeze agenții și să verifice care au încă nevoie de un număr de telefon.

Linkuri utile

1. Ghidul CLI: instalare, autentificare și toate comenzile.
2. Ghidul MCP: conectează Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code și Windsurf.
3. Versiuni pe GitHub: fiecare versiune cu sumele de control.

Întrebări frecvente