השיחות שלכם כבר מכילות את התשובות לרוב השאלות העסקיות שלכם. מי עומד לנטוש, על מה אנשים מתלוננים שוב ושוב, אילו לידים מוכנים לקנות, מה הסוכנים הטובים שלכם עושים אחרת. הבעיה היא שכל זה בדרך כלל מתאדה ברגע שהשיחה מסתיימת — קבור בהקלטות שאף אחד לא מספיק להאזין להן.

Mihu משנה זאת. כל שיחה שהסוכנים שלה מטפלים בה מנותחת תוך כדי שהיא מתרחשת — סנטימנט, רגש, נושאים, תוצאה — הופכת לנתונים מובְנים, מנוקדת, ונכתבת חזרה ל-CRM שלכם. לאחר מכן Mihu Assistant מאפשר לכם לשאול את הנתונים האלה כל דבר, בשפה פשוטה. "הראה לי לקוחות שהיו מתוסכלים בחודש שעבר ומה כדאי לי לשפר" מפסיק להיות פרויקט מחקר והופך למשפט.

הנתונים שנעלמים

מוקדי שירות מסורתיים מקליטים הכול ולומדים כמעט כלום. התובנה טכנית קיימת, נעולה בתוך שעות של אודיו, אבל חילוצה דורש שמישהו יאזין, יתייג ויסכם ידנית — מה שלעולם לא קורה בקנה מידה גדול. אז הדפוסים הכי חשובים נשארים בלתי נראים עד שהם מופיעים כנטישה או מכירות אבודות.

מכיוון שהסוכנים של Mihu הם ה-AI שמטפל בשיחה, הניתוח אינו שלב נפרד שמוצמד אחר כך. הבנת הלקוח כבר מתרחשת כדי להגיב, ולכן לכידת מה שנאמר, איך זה הרגיש, ומה זה אומר מגיעה בחינם — בכל אינטראקציה, אוטומטית.

מה הניתוח של Mihu קורא

"ניתוח סנטימנט" הוא יותר מאגודל למעלה או למטה. עבור כל שיחה, Mihu קוראת תמונה מלאה:

סנטימנט ורגש

חיובי, ניטרלי או שלילי באופן כללי — בתוספת הרגש הספציפי: מתוסכל, כועס, מבולבל, חרד, מרוצה, מאושר.

מסלול רגשי

איך מצב הרוח של הלקוח נע לאורך השיחה — התחיל כועס, הסתיים מורגע, או להפך. הקשת, לא רק הממוצע.

נושאים וכוונה

על מה השיחה הייתה באמת — הבקשה, המוצר, התלונה — כך שניתן לספור נושאים על פני אלפי שיחות.

פתרון והסלמה

האם הבעיה נפתרה, נשארה פתוחה, או הועברה לאדם — ולמה. ההבדל בין לקוח מרוצה ללקוח שמתקתק.

אותות תלונה ונטישה

מסמן את הרגעים החשובים — תלונה, איום ביטול, מתקשר חוזר מתוסכל — כך ששום דבר לא חומק מבלי שיבחינו בו.

אותות שביעות רצון וקנייה

קולט גם את הרמזים החיוביים — שבחים, נכונות לקנות, עניין חזק — כך שרגעים טובים זוכים לפעולה, לא רק הרעים.

שאלו את השיחות שלכם כל דבר

כאן זה נעשה באמת שימושי. כל הניתוח הזה יושב מאחורי Mihu Assistant, כך שאתם לא חופרים בלוחות מחוונים — אתם פשוט שואלים, בדיוק כמו שהייתם שואלים אנליסט חד בצוות שלכם.

Mihu Assistant · אינטליגנציית שיחות
הראה לי לקוחות שהיו מתוסכלים בחודש האחרון, ותגיד לי מה אני צריך לשפר.
23 לקוחות רשמו תסכול ב-30 הימים האחרונים. שלושת הגורמים הגדולים ביותר:
  • כשלי שיחה חוזרת (9) — שיחות חוזרות שהובטחו ולעולם לא התרחשו
  • זמני המתנה ארוכים (7) — המתנות מעל ארבע דקות לפני הגעה לסוכן
  • בעיות חוזרות (5) — אותה בעיה שהועלתה על פני מספר שיחות
מה הייתי משפר קודם: להדק את המעקב אחר שיחות חוזרות — זו התלונה המובילה שלכם והכי קלה לתיקון. רוצה שארשום את 9 הלקוחות המושפעים ואתזמן שיחות שיקום?
כן, וסמן כל אחד מהם עם ניקוד ליד גבוה.
בוצע — 9 שיחות שיקום נכנסו לתור למחר בבוקר. 2 מהן הן לידים בעלי כוונה גבוהה (ניקוד 80+): תייגתי אותם "עדיפות" והודעתי לצוות המכירות שלכם כדי שהם לא יאבדו במנת השיקום.

שאלות אחרות שצוותים שואלים באותו אופן: "מהן התלונות המובילות השבוע?", "לאיזה סוכן יש את ציוני הסנטימנט הנמוכים ביותר ולמה?", "רשום לקוחות לא מרוצים שלא עשינו אליהם מעקב", "איך השתנה הסנטימנט אחרי שעדכנו את התסריט?" אותם נתונים, אינסוף זוויות.

CRM ושדות מותאמים אישית, מעודכנים אוטומטית

ניתוח משתלם רק אם הוא נוחת היכן שהצוות שלכם עובד. אחרי כל שיחה, Mihu מחלצת את מה שחשוב וכותבת את זה ישירות חזרה ל-CRM שלכם — שדות סטנדרטיים, שדות מותאמים אישית, תגיות, סטטוס, תוצאה, וציון סנטימנט — כך שהרשומות נשארות עדכניות עם אפס הזנת נתונים ידנית.

רשומת איש קשר · עודכנה אחרי השיחה
רכב מבוקשTucson Hybrid, 2024✨ מולא אוטומטית
תקציב€28,000–32,000✨ מולא אוטומטית
מימוןמעוניין✨ מולא אוטומטית
קשר מועדףבקרים בימי חול✨ מולא אוטומטית
סנטימנטחיובי · מוכן לקנות✨ מולא אוטומטית
ניקוד ליד84 — חם✨ מולא אוטומטית
סטטוסנסיעת מבחן הוזמנה✨ מולא אוטומטית

זה עובד עם ה-CRM-ים ש-Mihu כבר מתחברת אליהם, כך שהאנשים הנכונים רואים רשומה מעודכנת ברגע שהשיחה מסתיימת — לא מתי שמישהו מתפנה לתעד אותה.

איסוף מידע מלקוחות

אתם מחליטים מה כל סוכן צריך לברר, והוא אוסף את המידע הזה באופן טבעי בזרימת השיחה — לעולם לא טופס רובוטי שמוקרא בקול. רכב מבוקש, תקציב, לוח זמנים, מיקוד, זמן קשר מועדף, הסכמה: מה שתגדירו, הסוכן מבקש זאת ברגע הנכון ושומר זאת לאיש הקשר.

מכיוון שזה קורה בכל אינטראקציה, הפרופילים מתעשרים עם הזמן. ליד ששיתף את התקציב שלו בשבוע שעבר ואת לוח הזמנים שלו השבוע, יש לו עכשיו תמונה מלאה שנבנתה — מבלי שאף אחד בצוות שלכם הקליד דבר. זהו פרופיל מתקדם שבאמת מתנהל בעצמו.

לא עוד "נמלא את ה-CRM אחר כך"

הנתונים נלכדים, מובְנים, ונשמרים תוך כדי שהשיחה מתרחשת. ה-CRM מפסיק להיות מטלה שהצוות שלכם נמנע ממנה והופך לרשומה שפשוט תמיד נכונה.

ניקוד לידים שמתנהל בעצמו

כל ליד מקבל ניקוד שנבנה ממה שעלה בפועל בשיחה — עוצמת כוונה, תקציב, דחיפות, מעורבות וסנטימנט — כך שהצוות שלכם תמיד יודע למי להתקשר קודם. ללא הכשרה ידנית, ללא מיון לפי תחושת בטן.

מרקו ר.
תקציב אושר · נסיעת מבחן הוזמנה
88 חם
אלנה ת.
מעוניינת · אין לוח זמנים עדיין
54 פושר
דוידה ל.
רק מעיין · מעורבות נמוכה
23 קר

לידים חמים יכולים להיות מנותבים לאיש מכירות ברגע שהם מתאימים; פושרים נופלים לתהליך טיפוח; קרים לא מבזבזים את זמנו של אף אחד. ומכיוון שהניקוד חי ב-CRM ומתעדכן עם כל שיחה חדשה, הוא משקף היכן הליד נמצא היום, לא היכן שהיה כשנציג ניחש לאחרונה.

ועוד הרבה יותר

ברגע שכל שיחה הופכת לנתונים מנותחים, מובְנים וניתנים לשאילתה, רשימת מה שאתם יכולים לעשות מפסיקה להיות קבועה. כמה מהדברים שצוותים בונים על גביה:

זהו סיכון נטישה לפני שהלקוחות עוזבים
אמנו סוכנים מדפוסי שיחה אמיתיים
דרגו את התלונות המובילות שלכם ופעלו לפיהן
פלחו לקוחות לפי סנטימנט או כוונה
מדדו האם שינוי בתסריט באמת עזר
תעדפו מעקבים לפי מי הכי מוכן

מ"מה קרה?" ל"מה עכשיו?"

Mihu לא רק מקליטה את השיחות שלכם — היא מבינה אותן, מתייקת אותן, ומחזירה אותן אליכם כתשובות. אתם מבלים פחות זמן בחפירה ויותר זמן בפעולה על מה שהלקוחות שלכם כבר אומרים לכם.

שאלות נפוצות

איך Mihu מבצעת ניתוח סנטימנט?

היא מנתחת כל שיחה וצ׳אט שהסוכנים שלה מטפלים בהם — קוראת את הסנטימנט והרגש של הלקוח, איך מצב הרוח שלו השתנה, הנושאים שהועלו, האם הבעיה נפתרה, וכל אות תלונה או סיכון נטישה — ואז שומרת את התוצאות מול כל איש קשר ושיחה כך שתוכלו לסקור ולשאול עליהם.

האם אני יכול לשאול על סנטימנט הלקוחות בשפה פשוטה?

כן. עם Mihu Assistant תוכלו לשאול דברים כמו "הראה לי לקוחות שהיו מתוסכלים בחודש שעבר", "מהן התלונות המובילות השבוע", או "אילו לידים חמים", ולקבל תשובה — בדרך כלל עם הצעה למה לשפר.

האם Mihu מעדכנת את ה-CRM שלי אוטומטית?

כן. אחרי כל שיחה היא יכולה לחלץ את הפרטים החשובים ולכתוב אותם חזרה ל-CRM שלכם — כולל שדות מותאמים אישית, תגיות, סטטוס, תוצאה, וציון סנטימנט — כך שהרשומות נשארות עדכניות ללא הזנת נתונים ידנית.

האם Mihu יכולה לנקד לידים?

כן. היא מנקדת כל ליד מהאותות שנלכדו בשיחה — כוונה, תקציב, דחיפות, מעורבות וסנטימנט — כך שתוכלו לתעדף את הלידים החמים ביותר ולנתב אותם לאדם מיידית.

האם סוכנים יכולים לאסוף מידע ספציפי מלקוחות?

כן. אתם מגדירים מה סוכן צריך לאסוף — רכב מבוקש, תקציב, לוח זמנים, זמן קשר מועדף, וכן הלאה — והוא אוסף זאת באופן טבעי בשיחה ושומר זאת ברשומת איש הקשר.

תפסיקו לנחש. שאלו את השיחות שלכם.

תנו ל-Mihu לנתח כל שיחה וצ׳אט, לשמור את ה-CRM שלכם עדכני, לנקד את הלידים שלכם, ולענות על השאלות שבאמת מצמיחות את העסק.

ראו זאת על הנתונים שלכם ניתוח סנטימנט ורגש · CRM מעודכן אוטומטית · ניקוד לידים · €30 קרדיט חינם