לכל CRM יש את אותו סוד מביש: הוא טוב בדיוק כמו הנתונים שאנשים זוכרים להכניס אליו — ואנשים לא זוכרים. אחרי שיחה עמוסה, רישום הערות, עדכון שדות ותיוג הרשומה הם הדבר הראשון שמדלגים עליו. וכך ה-CRM יוצא מעדכניות, השדות נשארים ריקים, ו"מקור האמת היחיד" הופך בשקט למקור של ניחושים.
ה-CRM של Mihu מתקן את זה במקור: ה-AI שמטפל בשיחה גם קורא אותה, וכותב את מה שלמד ישר לתוך הרשומה. אף אחד לא צריך לזכור לתעד שום דבר. ועם ה-Analyzer, אתם לא מוגבלים לשדות שה-CRM הגיע איתם — אתם יכולים להמציא כל שדה שתרצו ופשוט לתאר, בפרומפט, מה הוא צריך להבין מכל שיחה.
ה-CRM שאף אחד לא מעדכן
הפער בין מה שנאמר בשיחה לבין מה שמגיע בסוף ל-CRM הוא המקום שבו עסקאות ופרטים הולכים לאיבוד. לקוח מזכיר את התקציב שלו, נוקב בשם של מתחרה, רומז שהוא מוכן לקנות — ואלא אם מישהו מקליד את כל זה לפני שהשיחה הבאה מצלצלת, זה אבוד. הכפילו את זה על פני כל שיחה, בכל יום, והתמונה שהצוות שלכם עובד לפיה תמיד קצת שגויה וקצת ישנה.
הפתרון הוא לא לנדנד לאנשים לעשות יותר הזנת נתונים. הוא להסיר את הזנת הנתונים לחלוטין.
AI שקורא ומעדכן
אחרי כל שיחה, ה-AI של Mihu קורא מה קרה ומעדכן עבורכם את רשומת הלקוח — פרטי קשר, סטטוס, תוצאה, תגיות וכל שדה מותאם אישית שהגדרתם. המידע נלכד תוך כדי השיחה ונכתב במקום שהצוות שלכם יכול לראות, מעודכן ברגע שהשיחה מסתיימת.
אתם נשארים בשליטה על אופן הכתיבה: העדכונים יכולים להיות אוטומטיים לחלוטין, או להיעצר לאישור אנושי תחילה (עוד על כך בהמשך). כך או כך, אף אחד לא מעתיק הערות לשדות ביד.
ה-Analyzer: שדות שאתם מגדירים בפרומפט
זה החלק שמשנה את עצם המשמעות של שדה ב-CRM. עם ה-Analyzer, אתם יוצרים שדה מותאם אישית, נותנים לו שם כרצונכם, וכותבים פרומפט שמתאר מה הוא צריך לנתח בכל שיחה. מאותו רגע, ה-AI ממלא את השדה אוטומטית, בכל אינטראקציה, על סמך ההוראה שלכם.
רוצים לדעת אם לקוח הזכיר מתחרה? צרו שדה בשם "מתחרה שהוזכר" ותנו לו פרומפט: "אם הלקוח נקב בשם של מתחרה, רשום באיזה; אחרת השאר ריק." רוצים שההתנגדות העיקרית שלו תילכד בכל פעם? הוסיפו שדה "התנגדות" עם פרומפט מתאים. אתם למעשה נותנים לכל שדה תיאור תפקיד זעיר — וה-AI מבצע את התפקיד הזה בכל שיחה והודעה, לתמיד.
ה-CRM שלכם, השאלות שלכם
במקום לכופף את התהליך שלכם כדי להתאים לשדות קבועים, אתם מגדירים בדיוק את הדברים שחשובים לעסק שלכם — בשפה פשוטה — וה-Analyzer דואג שהם יישארו מלאים. ה-CRM סוף סוף עוקב אחרי מה שאתם רוצים לדעת.
כל פורמט שתרצו
אתם לא רק מחליטים מה שדה מנתח — אתם מחליטים איך התשובה נכתבת. תגידו ל-Analyzer את הפורמט והוא יחזיר אותו כך, באופן עקבי, בכל פעם, כך שהנתונים נשארים נקיים מספיק כדי לסנן, למיין ולהפיק עליהם דוחות.
כך שדה "נדרש מעקב" יכול להחזיר כן או לא נקי, שדה "סיכום" יכול להחזיר משפט מסודר אחד מתחת לחמש-עשרה מילים, שדה "תאריך חידוש" יכול להחזיר תאריך תקין, ושדה "שביעות רצון" יכול להחזיר חיובית / נייטרלית / שלילית — אף פעם לא פסקה היכן שרציתם תגית. פורמט עקבי הוא מה שהופך את הנתונים לשמישים, לא רק לקיימים.
ניקוד לידים כשדה
מכיוון ששדה Analyzer יכול לשקלל שיחה שלמה ולהחזיר קטגוריה נקייה, ניקוד לידים הופך לעוד שדה שאתם מגדירים. צרו שדה "דירוג ליד" ותנו לו פרומפט לשפוט את המוכנות על סמך המידע והכוונה שהובעו — תקציב, דחיפות, מעורבות, עד כמה העניין קונקרטי — ולהחזיר אחד מהדירוגים שלכם.
תקציב ולוח זמנים אושרו, כוונת קנייה ברורה
עניין אמיתי, אך עדיין ללא לוח זמנים או תקציב
רק מסתכל, מעורבות מעורפלת או נמוכה
עכשיו כל לקוח ממוין לפי מידת המוכנות שלו, אוטומטית, ישר ממה שהוא באמת אמר — כך שהצוות שלכם תמיד יודע למי להתקשר ראשון, ולידים בעלי כוונה גבוהה לעולם לא יושבים ברשימה בלי שמישהו ישים לב. זה ניקוד הלידים שרוב הצוותים מתכוונים לעשות ביד ואף פעם לא מספיקים.
אוטומטי או באישור — הבחירה שלכם
מהירות ושליטה אינן או-או. אתם מחליטים, לכל שדה או לכל עדכון, אם ה-AI כותב ל-CRM בעצמו או מציב את השינוי בתור לאישור אנושי תחילה.
אוטומטי
העדכונים נכתבים ברגע שהשיחה מסתיימת — אידיאלי לנפח גבוה ולשדות שגרתיים, ללא עיכוב וללא מאמץ.
נדרש אישור
ה-AI מציע את השינוי ואדם בודק אותו לפני שהוא נשמר — אידיאלי לשדות רגישים או כשאתם רוצים עין אנושית על הנתונים.
שדות Analyzer שאנשים בונים
כמה דוגמאות אמיתיות לשדות מוגדרי-פרומפט שצוותים מקימים:
"אם הלקוח נקב בשם של ספק אחר, רשום באיזה. אחרת השאר ריק."
"מה היה ההיסוס העיקרי של הלקוח? בחר: מחיר, תזמון, אמון, תכונות, אין."
"האם השיחה הזו דורשת מעקב מהצוות שלנו?"
"סכם מה הלקוח רצה במשפט קצר אחד."
"על סמך תקציב, דחיפות וכוונה, סווג את הליד הזה."
CRM ששומר על עצמו ישר
הגדירו את השדות פעם אחת, בשפה פשוטה, והם ימלאו את עצמם מכל שיחה — בפורמט שבחרתם, עם השליטה שקבעתם. הרשומות שלכם מפסיקות להיות מטלה ומתחילות להיות משהו שאפשר באמת לסמוך עליו.
ה-Analyzer הוא חלק מאינטליגנציית השיחות הרחבה יותר של Mihu — כך שאותם נתונים גם מזינים דיווח ושאלות שאפשר לשאול בשפה פשוטה, כמו "הראה לי את כל מי שיש לו דירוג ליד גבוה שעדיין לא התקשרנו אליו." ואתם יכולים להגדיר את הכול, ולהחליט מה אוטומטי ומה באישור, דרך Mihu Assistant.
שאלות נפוצות
איך Mihu מעדכן את ה-CRM שלי?
אחרי כל שיחה, ה-AI קורא מה נאמר ומעדכן את רשומת הלקוח — שדות סטנדרטיים, שדות מותאמים אישית, תגיות, סטטוס ותוצאות. אתם בוחרים אם הוא כותב עדכונים אוטומטית או מציב אותם בתור לאישורכם תחילה.
מה זה ה-Analyzer?
הוא מאפשר לכם ליצור שדה CRM מותאם אישית, לתת לו כל שם, ולכתוב פרומפט שמתאר מה הוא צריך לנתח בכל שיחה. ה-AI אז ממלא את השדה הזה מכל אינטראקציה, בפורמט שאתם מציינים — קטגוריה, כן/לא, ציון, תאריך או טקסט קצר.
האם אני יכול לשלוט בפורמט של שדה?
כן. אתם מגדירים את פורמט הפלט — סט קבוע של קטגוריות, כן או לא, מספר או ציון, תאריך, או טקסט קצר שנכתב לפי המפרט שלכם — וה-Analyzer ממלא את השדה בדיוק בפורמט הזה בכל פעם.
האם הוא יכול לנקד לידים?
כן. צרו שדה Analyzer שמסווג כל לקוח לפי המידע והכוונה שהובעו — לדוגמה גבוה, חמים או קר — כך שהצוות שלכם יוכל לתעדף את הלידים החמים ביותר אוטומטית.
האם אני יכול לדרוש אישור לפני שה-CRM מתעדכן?
כן. העדכונים יכולים להיות אוטומטיים לחלוטין, או שאתם יכולים לדרוש שאדם יבדוק ויאשר אותם לפני שהם נכתבים — כך שאתם מקבלים מהירות היכן שאתם רוצים ושליטה היכן שאתם צריכים.
תנו ל-CRM שלכם למלא את עצמו
הגדירו את השדות שחשובים בשפה פשוטה, בחרו את הפורמט ואת הבקרות שלכם, וצפו בכל שיחה שומרת על הרשומות שלכם — ועל ניקוד הלידים שלכם — מעודכנים בכוחות עצמם.
נסו את ה-Analyzer רשומות מעודכנות אוטומטית · שדות מוגדרי-פרומפט · כל פורמט · ניקוד לידים מובנה