Elk CRM heeft hetzelfde vuile geheim: het is slechts zo goed als de gegevens die mensen eraan denken in te voeren — en dat doen ze niet. Na een druk gesprek is het noteren van aantekeningen, het bijwerken van velden en het taggen van het record het eerste dat wordt overgeslagen. Zo raakt het CRM verouderd, blijven de velden leeg, en wordt de "single source of truth" stilletjes een bron van giswerk.
Het CRM van Mihu lost dat bij de bron op: de AI die het gesprek afhandelt, leest het ook en schrijft wat hij heeft geleerd rechtstreeks naar het record. Niemand hoeft eraan te denken iets te noteren. En met de Analyzer ben je niet beperkt tot de velden waarmee het CRM geleverd werd — je kunt elk gewenst veld bedenken en simpelweg in een prompt beschrijven wat het uit elk gesprek moet afleiden.
Het CRM dat niemand bijwerkt
De kloof tussen wat er tijdens een gesprek werd gezegd en wat er uiteindelijk in het CRM belandt, is waar deals en details verloren gaan. Een klant noemt zijn budget, noemt een concurrent, geeft aan klaar te zijn om te kopen — en tenzij iemand dat allemaal intypt voordat het volgende gesprek binnenkomt, is het weg. Vermenigvuldig dat over elk gesprek, elke dag, en het beeld waarmee je team werkt klopt altijd net niet en is altijd net wat verouderd.
De oplossing is niet om mensen te blijven manen om meer gegevens in te voeren. Het is om de gegevensinvoer volledig te elimineren.
AI die leest & bijwerkt
Na elk gesprek leest de AI van Mihu wat er is gebeurd en werkt hij het klantrecord voor je bij — contactgegevens, status, uitkomst, tags en alle aangepaste velden die je hebt ingesteld. De informatie wordt vastgelegd terwijl het gesprek plaatsvindt en weggeschreven waar je team het kan zien, actueel op het moment dat het gesprek eindigt.
Je houdt de controle over hoe het schrijft: updates kunnen volledig automatisch zijn, of worden vastgehouden zodat een mens ze eerst goedkeurt (daarover hieronder meer). Hoe dan ook kopieert niemand handmatig aantekeningen naar velden.
De Analyzer: velden die je via een prompt definieert
Dit is het onderdeel dat verandert wat een CRM-veld überhaupt is. Met de Analyzer maak je een aangepast veld aan, geef je het de naam die je wilt, en schrijf je een prompt die beschrijft wat het in elk gesprek moet analyseren. Vanaf dat moment vult de AI dat veld automatisch in, bij elke interactie, op basis van jouw instructie.
Wil je weten of een klant een concurrent heeft genoemd? Maak een veld genaamd "Concurrent genoemd" en geef het deze prompt: "Als de klant een concurrent noemde, leg vast welke; laat het anders leeg." Wil je elke keer hun belangrijkste bezwaar vastleggen? Voeg een veld "Bezwaar" toe met een prompt ervoor. Je geeft elk veld in feite een kleine functieomschrijving — en de AI doet die taak bij elk gesprek en elk bericht, voor altijd.
Jouw CRM, jouw vragen
In plaats van je proces aan te passen aan vaste velden, definieer je de precieze dingen waar je bedrijf om geeft — in gewone taal — en houdt de Analyzer ze ingevuld. Het CRM houdt eindelijk bij wat jij wilt weten.
Elk formaat dat je wilt
Je bepaalt niet alleen wat een veld analyseert — je bepaalt hoe het antwoord wordt weggeschreven. Vertel de Analyzer het formaat en hij levert het zo terug, consistent, elke keer, zodat de gegevens schoon genoeg blijven om te filteren, te sorteren en erover te rapporteren.
Zo kan een veld "Opvolging nodig" een schone Ja of Nee teruggeven, kan een veld "Samenvatting" één nette zin van minder dan vijftien woorden teruggeven, kan een veld "Verlengingsdatum" een correcte datum teruggeven, en kan een veld "Tevredenheid" Positief / Neutraal / Negatief teruggeven — nooit een alinea waar je een tag wilde. Een consistent formaat is wat de gegevens bruikbaar maakt, niet alleen aanwezig.
Lead scoring als veld
Omdat een analyzer-veld een heel gesprek kan afwegen en een schone categorie kan teruggeven, wordt lead scoring gewoon een ander veld dat je definieert. Maak een veld "Lead-niveau" aan en geef het de prompt om de gereedheid te beoordelen op basis van de geuite informatie en intentie — budget, urgentie, betrokkenheid, hoe concreet de interesse is — en een van jouw niveaus terug te geven.
Budget en tijdlijn bevestigd, duidelijke koopintentie
Oprechte interesse, maar nog geen tijdlijn of budget
Alleen aan het rondkijken, vaag of weinig betrokken
Nu wordt elke klant automatisch gesorteerd op hoe klaar hij is, rechtstreeks vanuit wat hij daadwerkelijk heeft gezegd — zodat je team altijd weet wie het eerst te bellen, en leads met hoge intentie nooit ongemerkt in een lijst blijven liggen. Het is de lead scoring die de meeste teams handmatig willen doen maar er nooit aan toekomen.
Automatisch of goedgekeurd — jouw keuze
Snelheid en controle zijn geen of-of. Jij beslist, per veld of per update, of de AI zelf naar het CRM schrijft of de wijziging in de wachtrij zet zodat een mens deze eerst goedkeurt.
Automatisch
Updates worden weggeschreven op het moment dat het gesprek eindigt — ideaal voor hoog volume en routinevelden, met nul vertraging en nul moeite.
Goedkeuring vereist
De AI stelt de wijziging voor en een persoon beoordeelt deze voordat hij wordt opgeslagen — ideaal voor gevoelige velden of wanneer je een menselijk oog op de gegevens wilt.
Analyzer-velden die mensen bouwen
Een paar echte voorbeelden van de via prompts gedefinieerde velden die teams instellen:
"Als de klant een andere aanbieder noemde, leg vast welke. Laat het anders leeg."
"Wat was de belangrijkste aarzeling van de klant? Kies: Prijs, Timing, Vertrouwen, Functies, Geen."
"Vereist dit gesprek opvolging van ons team?"
"Vat in één korte zin samen wat de klant wilde."
"Classificeer deze lead op basis van budget, urgentie en intentie."
Een CRM dat zichzelf eerlijk houdt
Definieer de velden één keer, in gewone taal, en ze vullen zichzelf vanuit elk gesprek — in het formaat dat je koos, met de controle die je instelde. Je gegevens zijn niet langer een karwei en worden iets waarop je daadwerkelijk kunt vertrouwen.
De Analyzer maakt deel uit van de bredere conversation intelligence van Mihu — zodat dezelfde gegevens ook rapportages voeden en vragen die je in gewone taal kunt stellen, zoals "laat me iedereen zien met een hoog lead-niveau die we nog niet hebben gebeld." En je kunt het allemaal opzetten, en beslissen wat automatisch versus goedgekeurd is, via de Mihu Assistant.
Veelgestelde vragen
Hoe werkt Mihu mijn CRM bij?
Na elk gesprek leest de AI wat er werd gezegd en werkt hij het klantrecord bij — standaardvelden, aangepaste velden, tags, status en uitkomsten. Jij kiest of het updates automatisch wegschrijft of ze in de wachtrij zet voor jouw goedkeuring.
Wat is de Analyzer?
Hiermee kun je een aangepast CRM-veld aanmaken, het elke gewenste naam geven, en een prompt schrijven die beschrijft wat het in elk gesprek moet analyseren. De AI vult dat veld vervolgens vanuit elke interactie, in het formaat dat je opgeeft — een categorie, ja/nee, een score, een datum of korte tekst.
Kan ik het formaat van een veld bepalen?
Ja. Je definieert het uitvoerformaat — een vaste set categorieën, ja of nee, een getal of score, een datum, of korte tekst volgens jouw specificatie — en de Analyzer vult het veld elke keer in precies dat formaat in.
Kan het leads scoren?
Ja. Maak een analyzer-veld dat elke klant classificeert op basis van de geuite informatie en intentie — bijvoorbeeld Hoog, Warm of Koud — zodat je team automatisch de heetste leads kan prioriteren.
Kan ik goedkeuring vereisen voordat het CRM wordt bijgewerkt?
Ja. Updates kunnen volledig automatisch zijn, of je kunt vereisen dat een mens ze beoordeelt en goedkeurt voordat ze worden weggeschreven — zo krijg je snelheid waar je die wilt en controle waar je die nodig hebt.
Laat je CRM zichzelf invullen
Definieer de velden die ertoe doen in gewone taal, kies je formaat en je controles, en zie hoe elk gesprek je gegevens — en je lead scoring — vanzelf actueel houdt.
Probeer de Analyzer Automatisch bijgewerkte records · Via prompts gedefinieerde velden · Elk formaat · Ingebouwde lead scoring