Todo CRM tem o mesmo segredo sujo: ele é tão bom quanto os dados que as pessoas se lembram de inserir — e as pessoas não se lembram. Depois de uma chamada movimentada, registrar anotações, atualizar campos e marcar o registro é a primeira coisa que fica de lado. Então o CRM fica desatualizado, os campos permanecem vazios e a "fonte única da verdade" silenciosamente se torna uma fonte de suposições.
O CRM do Mihu resolve isso na origem: a IA que conduz a conversa também a lê e escreve o que aprendeu diretamente no registro. Ninguém precisa se lembrar de registrar nada. E com o Analyzer, você não fica limitado aos campos que o CRM já vinha — você pode inventar qualquer campo que quiser e simplesmente descrever, em um prompt, o que ele deve descobrir em cada conversa.
O CRM que ninguém atualiza
A lacuna entre o que foi dito em uma chamada e o que acaba no CRM é onde negócios e detalhes se perdem. Um cliente menciona seu orçamento, cita um concorrente, dá a entender que está pronto para comprar — e, a menos que alguém digite tudo isso antes de a próxima chamada tocar, está perdido. Multiplique isso por cada conversa, todos os dias, e o quadro com que sua equipe trabalha está sempre um pouco errado e um pouco desatualizado.
A solução não é incomodar as pessoas para fazerem mais entrada de dados. É eliminar a entrada de dados por completo.
IA que lê e atualiza
Depois de cada conversa, a IA do Mihu lê o que aconteceu e atualiza o registro do cliente para você — dados de contato, status, resultado, tags e quaisquer campos personalizados que você tenha configurado. As informações são capturadas conforme a conversa acontece e escritas onde sua equipe pode vê-las, atualizadas no momento em que a chamada termina.
Você mantém o controle de como ela escreve: as atualizações podem ser totalmente automáticas ou retidas para que um humano aprove primeiro (mais sobre isso abaixo). De qualquer forma, ninguém está copiando anotações para os campos manualmente.
O Analyzer: campos que você define por prompt
Esta é a parte que muda o que um campo de CRM é. Com o Analyzer, você cria um campo personalizado, dá a ele o nome que quiser e escreve um prompt descrevendo o que ele deve analisar em cada conversa. A partir daí, a IA preenche esse campo automaticamente, em cada interação, com base na sua instrução.
Quer saber se um cliente mencionou um concorrente? Crie um campo chamado "Concorrente mencionado" e dê a ele o prompt: "Se o cliente citou um concorrente, registre qual; caso contrário, deixe em branco." Quer capturar a principal objeção dele todas as vezes? Adicione um campo "Objeção" com um prompt para isso. Você está, na prática, dando a cada campo uma pequena descrição de função — e a IA executa essa função em cada chamada e mensagem, para sempre.
Seu CRM, suas perguntas
Em vez de moldar seu processo para se encaixar em campos fixos, você define exatamente as coisas com que seu negócio se importa — em linguagem simples — e o Analyzer as mantém preenchidas. O CRM finalmente acompanha o que você quer saber.
Qualquer formato que você quiser
Você não decide apenas o que um campo analisa — você decide como a resposta é escrita. Diga ao Analyzer o formato e ele o retorna dessa forma, de maneira consistente, todas as vezes, para que os dados permaneçam limpos o suficiente para filtrar, ordenar e gerar relatórios.
Assim, um campo "Acompanhamento necessário" pode retornar um Yes ou No limpo, um campo "Resumo" pode retornar uma frase organizada com menos de quinze palavras, um campo "Data de renovação" pode retornar uma data adequada e um campo "Satisfação" pode retornar Positive / Neutral / Negative — nunca um parágrafo onde você queria uma tag. O formato consistente é o que torna os dados utilizáveis, não apenas presentes.
Pontuação de leads como um campo
Como um campo do analyzer pode avaliar uma conversa inteira e retornar uma categoria limpa, a pontuação de leads se torna apenas mais um campo que você define. Crie um campo "Categoria do lead" e dê a ele o prompt para julgar a prontidão a partir das informações e da intenção expressas — orçamento, urgência, engajamento, quão concreto é o interesse — e retornar uma das suas categorias.
Orçamento e prazo confirmados, clara intenção de compra
Interesse genuíno, mas ainda sem prazo ou orçamento
Apenas dando uma olhada, engajamento vago ou baixo
Agora cada cliente é classificado por quão pronto está, automaticamente, direto do que realmente disse — para que sua equipe sempre saiba a quem ligar primeiro, e leads de alta intenção nunca fiquem despercebidos em uma lista. É a pontuação de leads que a maioria das equipes pretende fazer manualmente e nunca consegue concluir.
Automático ou aprovado — você escolhe
Velocidade e controle não são uma coisa ou outra. Você decide, por campo ou por atualização, se a IA escreve no CRM por conta própria ou coloca a alteração em fila para um humano aprovar primeiro.
Automático
As atualizações são escritas no momento em que a conversa termina — ideal para alto volume e campos rotineiros, com zero atraso e zero esforço.
Aprovação obrigatória
A IA propõe a alteração e uma pessoa a revisa antes de ser salva — ideal para campos sensíveis ou quando você quer um olhar humano sobre os dados.
Campos do Analyzer que as pessoas criam
Alguns exemplos reais dos campos definidos por prompt que as equipes configuram:
"Se o cliente citou outro fornecedor, registre qual. Caso contrário, deixe em branco."
"Qual foi a principal hesitação do cliente? Escolha: Preço, Tempo, Confiança, Recursos, Nenhuma."
"Esta conversa exige um acompanhamento da nossa equipe?"
"Resuma o que o cliente queria em uma frase curta."
"Com base em orçamento, urgência e intenção, classifique este lead."
Um CRM que se mantém honesto
Defina os campos uma vez, em linguagem simples, e eles se preenchem a partir de cada conversa — no formato que você escolheu, com o controle que você definiu. Seus registros deixam de ser uma tarefa chata e passam a ser algo em que você pode realmente confiar.
O Analyzer faz parte da inteligência de conversas mais ampla do Mihu — então os mesmos dados também alimentam relatórios e perguntas que você pode fazer em linguagem simples, como "mostre-me todos com categoria de lead alta para quem ainda não ligamos." E você pode configurar tudo isso, e decidir o que é automático versus aprovado, pelo Mihu Assistant.
Perguntas frequentes
Como o Mihu atualiza meu CRM?
Depois de cada conversa, a IA lê o que foi dito e atualiza o registro do cliente — campos padrão, campos personalizados, tags, status e resultados. Você escolhe se ela escreve as atualizações automaticamente ou as coloca em fila para sua aprovação primeiro.
O que é o Analyzer?
Ele permite que você crie um campo de CRM personalizado, dê a ele qualquer nome e escreva um prompt descrevendo o que ele deve analisar em cada conversa. A IA então preenche esse campo a partir de cada interação, no formato que você especificar — uma categoria, sim/não, uma pontuação, uma data ou texto curto.
Posso controlar o formato de um campo?
Sim. Você define o formato de saída — um conjunto fixo de categorias, sim ou não, um número ou pontuação, uma data ou texto curto escrito conforme sua especificação — e o Analyzer preenche o campo exatamente nesse formato todas as vezes.
Ele pode pontuar leads?
Sim. Crie um campo do analyzer que classifique cada cliente pelas informações e pela intenção expressas — por exemplo, Alta, Morno ou Frio — para que sua equipe possa priorizar os leads mais quentes automaticamente.
Posso exigir aprovação antes de o CRM ser atualizado?
Sim. As atualizações podem ser totalmente automáticas, ou você pode exigir que um humano as revise e aprove antes de serem escritas — para que você tenha velocidade onde quiser e controle onde precisar.
Deixe seu CRM se preencher sozinho
Defina os campos que importam em linguagem simples, escolha seu formato e seus controles, e veja cada conversa manter seus registros — e sua pontuação de leads — atualizados por conta própria.
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