Fiecare CRM are același secret rușinos: este la fel de bun pe cât sunt datele pe care oamenii își amintesc să le introducă în el — iar oamenii nu o fac. După un apel aglomerat, notarea observațiilor, actualizarea câmpurilor și etichetarea fișei sunt primele lucruri care sunt sărite. Așa că CRM-ul rămâne în urmă, câmpurile stau goale, iar „singura sursă de adevăr” devine, pe nesimțite, o sursă de presupuneri.
CRM-ul Mihu rezolvă asta chiar la sursă: AI-ul care gestionează conversația o și citește și scrie ce a aflat direct în fișă. Nimeni nu trebuie să-și amintească să noteze ceva. Iar cu Analyzer nu ești limitat la câmpurile cu care a venit CRM-ul — poți inventa orice câmp dorești și pur și simplu descrii, într-un prompt, ce ar trebui să deducă din fiecare conversație.
CRM-ul pe care nimeni nu-l actualizează
Distanța dintre ce s-a spus la un apel și ce ajunge în CRM este locul în care se pierd afaceri și detalii. Un client își menționează bugetul, numește un concurent, lasă să se înțeleagă că este gata să cumpere — și, dacă cineva nu introduce toate astea înainte să sune următorul apel, se pierd. Înmulțește asta cu fiecare conversație, în fiecare zi, iar imaginea cu care lucrează echipa ta este mereu puțin greșită și puțin învechită.
Soluția nu este să bați la cap oamenii să introducă mai multe date. Este să elimini complet introducerea de date.
AI care citește și actualizează
După fiecare conversație, AI-ul Mihu citește ce s-a întâmplat și actualizează fișa clientului pentru tine — date de contact, status, rezultat, etichete și orice câmpuri personalizate pe care le-ai configurat. Informația este capturată pe măsură ce conversația se desfășoară și scrisă acolo unde echipa ta o poate vedea, actualizată chiar în momentul în care se încheie apelul.
Rămâi în control asupra modului în care scrie: actualizările pot fi complet automate sau pot fi reținute pentru a fi aprobate mai întâi de un om (mai multe despre asta mai jos). Oricum ar fi, nimeni nu copiază observații în câmpuri manual.
Analyzer: câmpuri pe care le definești prin prompt
Aceasta este partea care schimbă chiar și ce înseamnă un câmp de CRM. Cu Analyzer creezi un câmp personalizat, îi dai orice nume dorești și scrii un prompt care descrie ce ar trebui să analizeze în fiecare conversație. De atunci înainte, AI-ul completează acel câmp automat, la fiecare interacțiune, pe baza instrucțiunii tale.
Vrei să știi dacă un client a menționat un concurent? Creează un câmp numit „Concurent menționat” și dă-i promptul: „Dacă clientul a numit un concurent, notează care; altfel lasă necompletat.” Vrei să fie capturată de fiecare dată principala lui obiecție? Adaugă un câmp „Obiecție” cu un prompt pentru el. Practic dai fiecărui câmp o mică fișă a postului — iar AI-ul face acea muncă la fiecare apel și mesaj, la nesfârșit.
CRM-ul tău, întrebările tale
În loc să-ți adaptezi procesul ca să se potrivească unor câmpuri fixe, definești exact lucrurile care contează pentru afacerea ta — în limbaj simplu — iar Analyzer le ține completate. CRM-ul urmărește în sfârșit ceea ce vrei tu să știi.
Orice format dorești
Nu decizi doar ce analizează un câmp — decizi și cum este scris răspunsul. Spune-i Analyzer-ului formatul, iar el îl returnează exact așa, consecvent, de fiecare dată, astfel încât datele rămân suficient de curate ca să le poți filtra, sorta și raporta.
Astfel, un câmp „Necesită urmărire” poate returna un Da sau Nu curat, un câmp „Rezumat” poate returna o singură propoziție îngrijită sub cincisprezece cuvinte, un câmp „Dată de reînnoire” poate returna o dată corectă, iar un câmp „Satisfacție” poate returna Pozitiv / Neutru / Negativ — niciodată un paragraf acolo unde voiai o etichetă. Formatul consecvent este ceea ce face datele utilizabile, nu doar prezente.
Punctarea lead-urilor ca un câmp
Pentru că un câmp Analyzer poate cântări o întreagă conversație și poate returna o categorie curată, punctarea lead-urilor devine doar un alt câmp pe care îl definești. Creează un câmp „Categorie lead” și dă-i promptul să evalueze cât de pregătit este lead-ul pe baza informațiilor și a intenției exprimate — buget, urgență, implicare, cât de concret este interesul — și să returneze una dintre categoriile tale.
Buget și termen confirmate, intenție clară de a cumpăra
Interes real, dar fără termen sau buget încă
Doar se uită, implicare vagă sau redusă
Acum fiecare client este sortat după cât de pregătit este, automat, direct din ceea ce a spus de fapt — astfel încât echipa ta știe mereu pe cine să sune prima și lead-urile cu intenție ridicată nu mai stau neobservate într-o listă. Este punctarea lead-urilor pe care majoritatea echipelor intenționează să o facă manual și nu apucă niciodată.
Automat sau aprobat — alegerea ta
Viteza și controlul nu se exclud reciproc. Tu decizi, per câmp sau per actualizare, dacă AI-ul scrie în CRM de unul singur sau pune modificarea în coadă pentru a fi aprobată mai întâi de un om.
Automat
Actualizările sunt scrise în momentul în care se încheie conversația — ideal pentru câmpurile de volum mare și de rutină, cu zero întârziere și zero efort.
Aprobare necesară
AI-ul propune modificarea, iar o persoană o revizuiește înainte de a fi salvată — ideal pentru câmpurile sensibile sau când vrei un ochi uman asupra datelor.
Câmpuri Analyzer pe care le construiesc oamenii
Câteva exemple reale de câmpuri definite prin prompt pe care le configurează echipele:
„Dacă clientul a numit un alt furnizor, notează care. Altfel lasă necompletat.”
„Care a fost principala ezitare a clientului? Alege: Preț, Moment, Încredere, Funcții, Niciuna.”
„Necesită această conversație o urmărire din partea echipei noastre?”
„Rezumă ce a vrut clientul într-o singură propoziție scurtă.”
„Pe baza bugetului, urgenței și intenției, clasifică acest lead.”
Un CRM care se ține singur cinstit
Definește câmpurile o dată, în limbaj simplu, iar ele se completează singure din fiecare conversație — în formatul pe care l-ai ales, cu controlul pe care l-ai stabilit. Fișele tale încetează să fie o corvoadă și încep să fie ceva în care chiar poți avea încredere.
Analyzer face parte din inteligența conversațională mai amplă a Mihu — astfel încât aceleași date alimentează și raportarea și întrebările pe care le poți pune în limbaj simplu, precum „arată-mi pe toți cei cu o categorie de lead ridicată pe care nu i-am sunat”. Și poți configura totul, și poți decide ce este automat față de ce este aprobat, prin Mihu Assistant.
Întrebări frecvente
Cum actualizează Mihu CRM-ul meu?
După fiecare conversație, AI-ul citește ce s-a spus și actualizează fișa clientului — câmpuri standard, câmpuri personalizate, etichete, status și rezultate. Tu alegi dacă scrie actualizările automat sau le pune în coadă pentru aprobarea ta mai întâi.
Ce este Analyzer?
Îți permite să creezi un câmp CRM personalizat, să-i dai orice nume și să scrii un prompt care descrie ce ar trebui să analizeze în fiecare conversație. AI-ul completează apoi acel câmp din fiecare interacțiune, în formatul pe care îl specifici — o categorie, da/nu, un scor, o dată sau text scurt.
Pot controla formatul unui câmp?
Da. Definești formatul de ieșire — un set fix de categorii, da sau nu, un număr sau scor, o dată sau text scurt scris după specificația ta — iar Analyzer completează câmpul exact în acel format de fiecare dată.
Poate puncta lead-urile?
Da. Creează un câmp Analyzer care clasifică fiecare client după informațiile și intenția exprimate — de exemplu Ridicată, Caldă sau Rece — astfel încât echipa ta poate prioritiza automat cele mai fierbinți lead-uri.
Pot solicita aprobare înainte ca CRM-ul să fie actualizat?
Da. Actualizările pot fi complet automate sau poți solicita ca un om să le revizuiască și să le aprobe înainte de a fi scrise — așa că ai viteză acolo unde o vrei și control acolo unde ai nevoie de el.
Lasă-ți CRM-ul să se completeze singur
Definește în limbaj simplu câmpurile care contează, alege-ți formatul și controalele și urmărește cum fiecare conversație îți ține fișele — și punctarea lead-urilor — actualizate de la sine.
Încearcă Analyzer Fișe actualizate automat · Câmpuri definite prin prompt · Orice format · Punctare a lead-urilor încorporată