Asistenții

Patru asistenți care lucrează pe platformă — nu pe clienții tăi.

Orice furnizor îți dă un bot care răspunde clienților. Mihu îți dă încă patru, îndreptați spre platforma însăși: unul pe care îl conduci întrebând, unul care scrie și lansează cod real, unul care testează agenții înainte ca vreun client să îi întâlnească și unul care îi face mai buni după lansare.

Întreabă · Construiește · Testează · Îmbunătățește Compute real, nu machete 100% din conversații evaluate
01

Asistent Mihu

Vorbește cu platforma ta.

Un strat conversațional peste toată platforma. Creezi și actualizezi agenți, conectezi un canal, lansezi o campanie, scoți cifrele de săptămâna trecută — întrebând, nu dând clic prin șase ecrane de setări.

  • Creezi și actualizezi agenți descriind schimbarea pe care o vrei
  • Conectezi canale, lansezi campanii și scoți rapoarte din chat
  • Aceleași acțiuni din Claude sau ChatGPT, prin MCP la mcp.mihu.ai
  • Administrează funcțiile pe care le ai deja — nu scrie altele noi
app.mihu.ai
02

Asistent Builder

Pune-l să-ți construiască software.

Acesta e stratul de cod și scrie software real. Un payload JSON personalizat către webhook-ul tău. Segmentare de contacte cu fluxuri declanșate. Un conector către sistemul vechi de care nu vrea nimeni să se atingă. Apoi lansează rezultatul ca serviciu activ, cu propriul compute — nu o machetă, ci infrastructură reală pe care o vezi consumând CPU.

  • Integrări personalizate pe care platforma nu le livrează din start
  • Un server de dezvoltare dedicat, cu acces complet la fișiere și SSH
  • Rulezi comenzi shell și citești loguri live
  • QA automat — code review, teste și urmărirea costurilor înainte de lansare
builder · deploy #114

Lansat: crm-payload-mapper — un transformator de webhook cu schemă JSON personalizată.

vCPU0.5
Memory512 MB
Cost / mo$4.20
review passed qa 12/12 eu-west · 99.98%
03

Studio Simulator

Sparge-l înainte s-o facă clienții.

Îți redă clienții, la tine. Simulator Studio generează personaje din propriile tale conversații — apelantul nerăbdător, cel care schimbă limba, cel care se agață de politica de retur —, rulează agentul contra lor și îl notează pe un scorecard de competențe. Afli unde cedează într-un test, nu într-un apel live.

  • Personaje construite din conversațiile tale, nu scripturi generice
  • Un scorecard de competențe la fiecare rulare — rezolvare, empatie, respectarea politicilor
  • Rerulezi toată suita înainte de orice schimbare
simulator-studio
Simulator Studio running an agent against generated customer personas
Rezolvare93
Respectarea politicilor100
Empatie88
04

Improvement Agent

Devine mai bun cât tu dormi.

Quality & Coaching Agent citește fiecare conversație — pe toate, nu doar cele 2% pentru care avea timp un supervizor —, le notează după grila ta, găsește ce nu știa agentul și îl antrenează. Lansezi luni și vineri agentul e măsurabil mai bun, fără ca cineva să deschidă un raport.

  • 100% dintre interacțiuni evaluate, umane și AI deopotrivă
  • Lacune de cunoștințe clasate după cât te costă cu adevărat
  • Coaching scris automat înapoi în agent
  • Bucla se închide: ce învață alimentează următorul design
quality-coaching · last 30 days coaching automat
Rată de rezolvare 7993+14
Empatie 8894+6
Respectarea politicilor 96100+4
3 lacune de cunoștințe închise coaching pe 42 de apeluri

Pe care îl folosesc?

Doi vorbesc. Doi lucrează.

Distincția pe care lumea o ratează: Mihu Assistant administrează ce există deja. Builder Assistant scrie ce nu există. Pe primul îl rogi să-ți facă o campanie; pe al doilea, un conector.

Asistent Îl folosești când vrei să… Nu…
Asistent Mihu Creezi un agent, conectezi WhatsApp, lansezi o campanie, scoți cifrele de săptămâna trecută — întrebând. Scrie software nou. Conduce funcțiile care există deja.
Asistent Builder Trimiți un payload JSON personalizat către un webhook, segmentezi contacte cu fluxuri declanșate, ajungi la un sistem legacy. Îți înlocuiește administrarea zilnică. El construiește; nu e panoul de control.
Studio Simulator Afli cum tratează agentul un apelant furios, o schimbare de limbă sau un caz-limită — înainte de go-live. Atinge producția. Fiecare rulare e o simulare pe personaje generate.
Improvement Agent Evaluezi fiecare conversație, afli ce nu știa agentul și îl antrenezi automat. Așteaptă să citești un dashboard. Scrie singur corectura înapoi.

Vezi-l în acțiune

Vezi-i pe toți patru într-o singură sesiune.

Descrii un agent, îl testezi pe o mie de conversații simulate, îl lansezi pe voce și WhatsApp și îl vezi antrenându-se singur — pe canalele tale, în limbile tale, conectat la CRM-ul tău.