Die meisten Agenten werden zum ersten Mal wirklich von einem echten Kunden getestet. Das ist ein riskanter Weg, um herauszufinden, dass Ihr Buchungsablauf bei einem ungewöhnlichen Datum bricht oder dass Ihr Agent nicht weiß, wie er eine Erstattung ablehnt, die er nicht gewähren darf. Simulator Studio verlegt dieses Aha-Erlebnis nach vorn. Es erstellt eine KI-Persona, die Ihren Agenten genau so anruft oder anschreibt, wie es ein Kunde täte, per Sprache oder Text, und führt ihn durch jedes Szenario, das Ihnen wichtig ist — automatisch, bevor am anderen Ende der Leitung ein echter Mensch sitzt.
Wählen Sie einen Kanal. Wählen Sie den Agenten, den Sie testen möchten. Beschreiben Sie, wer anruft und wie er sich verhält. Listen Sie die Szenarien auf und was „Bestehen“ für jedes davon bedeutet. Mihu übernimmt den Rest — baut den Simulationsagenten, führt den gesamten Test automatisch aus und übergibt Ihnen anschließend einen Bericht, was genau funktioniert hat und was nicht.
Was Simulator Studio ist
Simulator Studio ist Mihus integrierter Testbereich für KI-Agenten. Statt selbst zum Hörer zu greifen oder eine Kollegin zu bitten, ein paar Nachrichten auszuprobieren und zu hoffen, dass sie an alles denkt, beschreiben Sie den Test einmal und Mihu führt ihn für Sie aus — mit einer KI-Persona, die den Kunden vertritt.
Diese Persona ist kein Skript. Sie ist ein Simulationsagent, der speziell für den Test gebaut wurde: Er führt ein echtes Gespräch mit Ihrem Agenten, passt sich an das an, was Ihr Agent sagt, und geht das Szenario so an, wie es ein echter Anrufer oder Schreiber tun würde — einschließlich der unbeholfenen, vom Skript abweichenden Momente, an denen schwächere Setups scheitern. Ist er fertig, wird jeder Testfall anhand der von Ihnen definierten Erfolgskriterien geprüft, und Sie erhalten ein klares Bestanden oder Durchgefallen mitsamt der Begründung dahinter.
Einen Test einrichten, Schritt für Schritt
Die Einrichtung folgt einem geradlinigen Weg, und Sie müssen niemals ein Skript schreiben oder Code anfassen.
1. Einen Kanal auswählen
Wählen Sie Sprache oder Text. Bei Sprache tätigt oder empfängt der Simulationsagent einen tatsächlichen gesprochenen Anruf mit Ihrem Agenten. Bei Text führt er das Gespräch per Chat — dieselbe Gründlichkeit, im Kanal, den Ihre Kunden wirklich nutzen.
2. Den zu testenden Assistenten auswählen
Wählen Sie, welcher Ihrer Live-Agenten getestet wird — Ihr Service-Desk-Agent, Ihr Buchungsagent, welcher auch immer kurz vor dem Launch steht oder gerade geändert wurde.
3. Die Simulator-Persona beschreiben
Wer ruft an und wie verhält er sich? Ein preissensibler Käufer. Ein verwirrter Erstanrufer. Ein ungeduldiger Kunde, der unterbricht. Die Persona prägt, wie das Testgespräch tatsächlich verläuft.
4. Testfälle & Erfolgskriterien festlegen
Listen Sie die Szenarien auf, eines nach dem anderen, und hängen Sie an jedes an, was „Erfolg“ bedeutet — bestätigt das richtige Datum, lehnt korrekt ab, bleibt unter einer Rundengrenze, wechselt die Sprache sauber. Das sind die Prüfungen, an denen der Bericht misst.
Den Simulationsagenten erstellen & ausführen
Sind die vier Schritte gesetzt, erstellt Mihu einen Simulationsagenten, der genau diese Persona und diese Szenarien umsetzt. Von da an läuft er automatisch — Sie müssen nicht jeden Testfall von Hand auslösen und nicht jeden Anruf mitanhören. Der Simulationsagent arbeitet die gesamte Liste ab, einen Testfall nach dem anderen, und jedes Gespräch wird nach Abschluss anhand seiner Erfolgskriterien geprüft.
Einmal einrichten, dann läuft es von selbst
Sie beschreiben den Test. Mihu baut den Simulationsagenten und führt das Ganze automatisch aus — per Sprache oder Text, über jeden Fall auf Ihrer Liste — und meldet sich erst mit den Ergebnissen wieder bei Ihnen.
Den Bericht lesen
Ist der Durchlauf beendet, erhalten Sie ein klares Bild: eine Gesamt-Bestehensquote für den Test und die Details hinter jedem einzelnen Fall.
Jedes Ergebnis kommt mit der Begründung dahinter und dem relevanten Gesprächsausschnitt, sodass ein Fehlschlag nicht nur ein roter Haken ist — sondern ein klarer Hinweis darauf, was zu beheben ist.
Lassen Sie den Assistant den Test für Sie entwerfen
Sie müssen den Testplan nicht selbst erstellen. Bitten Sie den Mihu Assistant, einen Agenten zu testen, und er prüft dessen Setup, schlägt eine passende Persona sowie einen vollständigen Satz Testfälle mit sinnvollen Erfolgskriterien vor, führt die Simulation aus und kommt mit einem detaillierten Bericht zurück — so, wie es eine gründliche QA-Kollegin täte, ohne dass Sie ein einziges Szenario schreiben.
Über den Assistant oder über MCP
Simulator Studio ist nicht auf das Dashboard beschränkt. Dieselbe Testfähigkeit ist über Mihus MCP server erreichbar, sodass externe KI-Assistenten wie Claude oder ChatGPT eine Simulation als Teil eines größeren Workflows auslösen können — etwa einen Test automatisch in dem Moment ausführen, in dem ein neuer Agent bereitgestellt wird, ohne dass überhaupt jemand Mihu öffnet.
Über den Assistant — in der App
- Beschreiben Sie den Test in einem Satz
- Der Assistant entwirft die Persona und die Fälle
- Ideal für eine schnelle Prüfung vor dem Go-live
- Der Bericht landet direkt wieder im selben Chat
Über MCP — Teil eines Workflows
- Ausgelöst durch einen externen KI-Assistenten oder eine Pipeline
- Läuft automatisch beim Deployment oder nach Zeitplan
- Fügt sich in Release-Prüfungen im CI-Stil ein
- Dieselbe Simulations-Engine, anderer Auslöser
Was Teams testen
Derselbe Simulator zeigt sich je nach Branche anders. Einige der Szenarien, für deren Aufdeckung er gebaut ist.
Gesundheitswesen · Grenzfälle bei Buchungen
Ein simulierter Patient versucht, an einem Feiertag zu buchen, bittet in einem Anruf zweimal um eine Stornierung und verlangt mitten im Gespräch einen Sprachwechsel — so werden Ablaufbrüche erkannt, bevor ein echter Patient auf sie trifft.
Automotive · Belastungstest fürs Service-Desk
Ein ungeduldiger simulierter Anrufer unterbricht mitten im Satz und drängt auf einen Termin am selben Tag, den es nicht gibt. Erfolgskriterien prüfen, dass der Agent gelassen bleibt und die nächstmögliche reale Alternative anbietet.
E-Commerce · Einhaltung von Erstattungsgrenzen
Ein simulierter Käufer fordert eine Erstattung außerhalb der Richtlinie. Das Erfolgskriterium ist nicht nur „lehnt ab“ — es ist, jedes Mal korrekt abzulehnen und den richtigen nächsten Schritt anzubieten.
Immobilien · Genauigkeit bei der Lead-Qualifizierung
Ein simulierter Lead gibt vage, wechselnde Antworten zu Budget und Zeitplan. Erfolgskriterien prüfen, ob der Agent den Lead trotzdem korrekt qualifiziert und die richtigen Details erfasst.
Gastgewerbe · mehrstufige Reservierungen
Ein simulierter Gast ändert Personenzahl und Termine zweimal im selben Anruf. Erfolgskriterien prüfen, dass die endgültige Buchung dem entspricht, was der Gast zuletzt tatsächlich gesagt hat.
Finanzdienstleistungen · Umgang mit sensiblen Daten
Ein simulierter Anrufer versucht, an Kontodetails zu gelangen, ohne seine Identität zu verifizieren. Erfolgskriterien bestätigen, dass der Agent jedes einzelne Mal korrekt ablehnt, ohne Ausnahme.
Finden Sie die Lücke, bevor ein Kunde es tut
Jedes dieser Gespräche führen Sie lieber mit einer KI-Persona in einem Testdurchlauf, als es live zu entdecken, in einem Anruf, auf den es ankommt. Simulator Studio macht dieses Testen automatisch statt optional.
Warum es die Arbeit verändert
- Sicherheit vor dem Launch. Bringen Sie einen neuen oder aktualisierten Agenten im Wissen an den Start, dass er die entscheidenden Szenarien bereits durchlaufen hat, statt nur zu hoffen, dass er standhält.
- Keine manuellen Testanrufe. Niemand muss sich hinsetzen und in irgendeiner Sprache, zu jeder Uhrzeit, einen Kunden spielen, um zu prüfen, ob sich ein Agent richtig verhält.
- Erkennt, was ein Skript übersehen würde. Eine echte KI-Persona passt sich mitten im Gespräch so an, wie es ein echter Kunde tut — unterbricht, ändert ihre Meinung, wechselt die Sprache — statt nur feste Zeilen abzulesen.
- Fügt sich in Ihre bestehende Arbeitsweise ein. Lösen Sie es von Hand aus Simulator Studio aus, beschreiben Sie es dem Assistant oder binden Sie es über MCP in eine Release-Pipeline ein.
Simulator Studio ist Tag 5 unserer Launch Week. An Tag 1 wurde der Mihu Assistant vorgestellt, und an Tag 4 der Builder Assistant, die Coding-Ebene, die individuelle Software erstellt. Simulator Studio ist Ihr Weg, zu beweisen, dass alles, was Sie gebaut haben — Agent, Integration oder Automatisierung — tatsächlich funktioniert, bevor es auf einen echten Kunden trifft.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Simulator Studio?
Mihus integrierter Testbereich für KI-Agenten. Es erstellt einen Simulationsagenten, der Ihren echten Agenten wie ein Kunde anruft oder anschreibt, eine Reihe von Testfällen per Sprache oder Text abarbeitet, jeden davon anhand der von Ihnen definierten Erfolgskriterien prüft und die Ergebnisse berichtet.
Wie richte ich einen Test ein?
Öffnen Sie das Simulator-Modul, wählen Sie einen Kanal (Sprache oder Text), wählen Sie den Assistenten, den Sie testen möchten, beschreiben Sie eine Simulator-Persona wie einen preissensiblen Kunden oder einen verwirrten Erstanrufer und listen Sie Ihre Testfälle mit den jeweils zu erfüllenden Erfolgskriterien auf. Mihu erstellt den Simulationsagenten und führt ihn automatisch aus.
Kann ich einen Test erstellen, ohne das Simulator-Modul direkt zu öffnen?
Ja. Sie können den Mihu Assistant in einfacher Sprache bitten, einen Agenten für Sie zu testen, oder eine Simulation vom MCP server aus auslösen, sodass externe KI-Assistenten Tests als Teil eines größeren Workflows anstoßen können.
Kann der Assistant die Testfälle für mich entwerfen?
Ja. Bitten Sie den Mihu Assistant, einen Agenten zu testen, und er prüft dessen Setup, schlägt eine passende Persona sowie einen vollständigen Satz Testfälle mit Erfolgskriterien vor, führt die Simulation aus und liefert einen detaillierten Bericht, ohne dass Sie den Testplan selbst schreiben müssen.
Testet es Sprachagenten ebenso wie Chat-Agenten?
Ja. Simulator Studio unterstützt beide Kanäle. Bei Sprache tätigt oder empfängt der Simulationsagent einen tatsächlichen gesprochenen Anruf mit Ihrem Agenten. Bei Text führt er das Gespräch per Chat. Der Kanal ist das Erste, was Sie beim Einrichten eines Tests wählen.
Wie sieht der Bericht aus?
Jeder Testfall wird anhand seiner eigenen Erfolgskriterien bewertet und als bestanden oder durchgefallen markiert, mit der Begründung hinter dem Ergebnis und dem relevanten Gesprächsausschnitt. Sie erhalten eine Gesamt-Bestehensquote für den Durchlauf sowie die Details hinter jedem einzelnen Fall.
Finden Sie heraus, ob es funktioniert, bevor Ihre Kunden es tun.
Öffnen Sie Simulator Studio, beschreiben Sie die Persona und die Testfälle, und lassen Sie Mihu das Ganze für Sie ausführen.
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