La première fois que la plupart des agents sont vraiment testés, c'est par un vrai client. C'est une manière risquée de découvrir que votre flux de réservation se casse sur une date inhabituelle, ou que votre agent ne sait pas dire non à un remboursement qu'il n'est pas autorisé à accorder. Simulator Studio avance cette découverte plus tôt. Il crée un persona IA qui appelle ou écrit à votre agent exactement comme le ferait un client, à la voix ou par texte, et le fait passer par chaque scénario qui vous importe — automatiquement, avant que quiconque de réel ne soit au bout de la ligne.
Choisissez un canal. Choisissez l'agent que vous voulez tester. Décrivez qui appelle et comment il se comporte. Listez les scénarios et ce que « réussir » signifie pour chacun. Mihu prend le relais — en créant l'agent de simulation et en lançant tout le test automatiquement, puis en vous remettant un rapport de ce qui a fonctionné et de ce qui n'a pas marché.
Ce qu'est Simulator Studio
Simulator Studio est le terrain d'essai intégré de Mihu pour les agents IA. Au lieu de décrocher le téléphone vous-même, ou de demander à un collègue d'essayer quelques messages en espérant qu'il pense à tout vérifier, vous décrivez le test une seule fois et Mihu le fait tourner pour vous — avec un persona IA qui joue le rôle du client.
Ce persona n'est pas un script. C'est un agent de simulation conçu spécialement pour le test : il tient une vraie conversation avec votre agent, s'adapte à ce que dit votre agent et joue le scénario comme le ferait un véritable interlocuteur au téléphone ou par texte — y compris les moments gênants et hors script qui font échouer les configurations plus faibles. Une fois terminé, chaque scénario de test est vérifié par rapport aux critères de réussite que vous avez définis, et vous obtenez une réussite ou un échec clair, avec le raisonnement qui le justifie.
Configurer un test, étape par étape
La configuration suit un seul chemin direct, et vous n'avez jamais à écrire de script ni à toucher au code.
1. Sélectionnez un canal
Choisissez la voix ou le texte. À la voix, l'agent de simulation passe ou reçoit un véritable appel parlé avec votre agent. Par texte, il mène la conversation par messagerie — même rigueur, sur le canal que vos clients utilisent réellement.
2. Sélectionnez l'assistant à tester
Choisissez lequel de vos agents en production est testé — votre agent de service client, votre agent de réservation, celui que vous êtes sur le point de déployer ou que vous venez de modifier.
3. Décrivez le persona du simulateur
Qui appelle, et comment se comporte-t-il ? Un acheteur sensible au prix. Un interlocuteur désorienté qui appelle pour la première fois. Un client impatient qui interrompt. Le persona façonne la manière dont la conversation de test se déroule réellement.
4. Détaillez les scénarios de test & les critères de réussite
Listez les scénarios, empilés les uns après les autres, et rattachez à chacun ce que « réussir » signifie — confirme la bonne date, refuse correctement, reste sous une limite d'échanges, change de langue proprement. Ce sont les contrôles que le rapport évaluera.
Créer l'agent de simulation & le lancer
Une fois les quatre étapes définies, Mihu crée un agent de simulation conçu pour incarner exactement ce persona et ces scénarios. À partir de là, il s'exécute automatiquement — pas besoin de déclencher chaque scénario de test à la main, pas besoin de rester assis à écouter chaque appel. L'agent de simulation parcourt toute la liste, un scénario de test à la fois, et chaque conversation est vérifiée par rapport à ses critères de réussite à mesure qu'elle se termine.
Configurez-le une fois, il se lance tout seul
Vous décrivez le test. Mihu crée l'agent de simulation et fait tout tourner automatiquement — à la voix ou par texte, sur chaque scénario de votre liste — et ne revient vers vous qu'avec les résultats.
Lire le rapport
Quand le test se termine, vous obtenez une vision claire : un taux de réussite global pour le test, et le détail derrière chaque scénario individuel.
Chaque résultat s'accompagne du raisonnement qui le justifie et de la partie pertinente de la conversation, si bien qu'un échec n'est pas qu'une marque rouge — c'est une indication claire de ce qu'il faut corriger.
Laissez l'Assistant concevoir le test pour vous
Vous n'avez pas à élaborer le plan de test vous-même. Demandez au Mihu Assistant de tester un agent, et il inspecte la configuration de cet agent, propose un persona pertinent et un ensemble complet de scénarios de test avec des critères de réussite judicieux, lance la simulation et revient avec un rapport détaillé — comme le ferait un collègue QA méticuleux, sans que vous ayez écrit le moindre scénario.
Depuis l'Assistant ou depuis MCP
Simulator Studio ne se limite pas au tableau de bord. La même capacité de test est accessible via le MCP server de Mihu, si bien que des assistants IA externes comme Claude ou ChatGPT peuvent déclencher une simulation dans le cadre d'un flux de travail plus large — par exemple, en lançant automatiquement un test dès qu'un nouvel agent est déployé, sans que quiconque ait à ouvrir Mihu.
Depuis l'Assistant — dans l'application
- Décrivez le test en une phrase
- L'Assistant conçoit le persona et les scénarios
- Idéal pour un contrôle rapide avant la mise en production
- Le rapport revient directement dans la même conversation
Depuis MCP — au sein d'un flux de travail
- Déclenché par un assistant IA externe ou un pipeline
- S'exécute automatiquement au déploiement ou selon un planning
- S'intègre à des contrôles de version façon CI
- Même moteur de simulation, déclencheur différent
Ce que les équipes testent
Le même simulateur se présente différemment selon les secteurs. Voici quelques-uns des scénarios qu'il est conçu pour détecter.
Santé · cas limites de réservation
Un patient simulé tente de réserver un jour férié, demande deux annulations dans un même appel et sollicite un changement de langue en cours de conversation — repérant les ruptures de flux avant qu'un vrai patient ne les rencontre.
Automobile · test sous pression du service client
Un interlocuteur simulé impatient interrompt au milieu d'une phrase et insiste pour un créneau le jour même qui n'existe pas. Les critères de réussite vérifient que l'agent garde son sang-froid et propose l'alternative réelle la plus proche.
E-commerce · conformité aux limites de remboursement
Un acheteur simulé demande un remboursement en dehors des règles. Le critère de réussite n'est pas juste « refuse » — c'est refuser correctement et proposer la bonne prochaine étape à chaque fois.
Immobilier · précision de la qualification des leads
Un lead simulé donne des réponses vagues et changeantes sur son budget et son calendrier. Les critères de réussite vérifient si l'agent qualifie tout de même le lead correctement et capture les bonnes informations.
Hôtellerie · réservations à échanges multiples
Un client simulé change deux fois le nombre de convives et les dates au cours du même appel. Les critères de réussite vérifient que la réservation finale correspond à la dernière chose que le client a réellement dite.
Services financiers · gestion des données sensibles
Un interlocuteur simulé tente d'obtenir des informations de compte sans vérifier son identité. Les critères de réussite confirment que l'agent refuse correctement à chaque fois, sans aucune exception.
Trouvez la faille avant qu'un client ne la trouve
Chacune de ces situations est une conversation que vous préférez avoir avec un persona IA lors d'une session de test plutôt que de la découvrir en direct, sur un appel qui compte. Simulator Studio rend ce test automatique au lieu de facultatif.
Pourquoi cela change le travail
- De la confiance avant le lancement. Déployez un agent nouveau ou mis à jour en sachant qu'il est déjà passé par les scénarios qui comptent, au lieu d'espérer qu'il tienne le coup.
- Plus d'appels de test manuels. Personne n'a à s'asseoir pour jouer le rôle d'un client, dans n'importe quelle langue, à n'importe quelle heure, pour vérifier qu'un agent se comporte bien.
- Détecte ce qu'un script raterait. Un vrai persona IA s'adapte en cours de conversation comme le fait un vrai client — en interrompant, en changeant d'avis, en changeant de langue — au lieu de simplement lire des répliques figées.
- S'intègre à votre façon de travailler. Déclenchez-le à la main depuis Simulator Studio, décrivez-le à l'Assistant, ou intégrez-le à un pipeline de déploiement via MCP.
Simulator Studio est le Jour 5 de notre semaine de lancement. Le Jour 1 a présenté le Mihu Assistant, et le Jour 4 a présenté le Builder Assistant, la couche de code qui crée des logiciels sur mesure. Simulator Studio, c'est la façon de prouver que ce que vous avez construit — agent, intégration ou automatisation — fonctionne réellement, avant qu'il ne rencontre un vrai client.
Foire aux questions
Qu'est-ce que Simulator Studio ?
Le terrain d'essai intégré de Mihu pour les agents IA. Il crée un agent de simulation qui appelle ou écrit à votre véritable agent comme le ferait un client, parcourt un ensemble de scénarios de test à la voix ou par texte, vérifie chacun par rapport aux critères de réussite que vous définissez, et rapporte les résultats.
Comment configurer un test ?
Ouvrez le module Simulator, choisissez un canal (voix ou texte), choisissez l'assistant que vous voulez tester, décrivez un persona de simulateur tel qu'un client sensible au prix ou un interlocuteur désorienté qui appelle pour la première fois, et listez vos scénarios de test avec les critères de réussite que chacun doit satisfaire. Mihu crée l'agent de simulation et le lance automatiquement.
Puis-je créer un test sans ouvrir directement le module Simulator ?
Oui. Vous pouvez demander au Mihu Assistant de tester un agent pour vous en langage simple, ou déclencher une simulation depuis le MCP server pour que des assistants IA externes puissent lancer des tests dans le cadre d'un flux de travail plus large.
L'Assistant peut-il concevoir les scénarios de test à ma place ?
Oui. Demandez au Mihu Assistant de tester un agent et il inspecte la configuration de cet agent, propose un persona pertinent et un ensemble complet de scénarios de test avec des critères de réussite, lance la simulation et livre un rapport détaillé sans que vous ayez à rédiger le plan de test vous-même.
Teste-t-il aussi bien les agents vocaux que les agents de chat ?
Oui. Simulator Studio prend en charge les deux canaux. À la voix, l'agent de simulation passe ou reçoit un véritable appel parlé avec votre agent. Par texte, il mène la conversation par messagerie. Le canal est la première chose que vous choisissez lors de la configuration d'un test.
À quoi ressemble le rapport ?
Chaque scénario de test est évalué par rapport à ses propres critères de réussite et marqué comme réussi ou échoué, avec le raisonnement derrière le résultat et la partie pertinente de la conversation. Vous obtenez un taux de réussite global pour la session ainsi que le détail derrière chaque scénario individuel.
Découvrez si ça marche, avant vos clients.
Ouvrez Simulator Studio, décrivez le persona et les scénarios de test, et laissez Mihu tout faire tourner pour vous.
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