Die Assistenten

Vier Assistenten, die an der Plattform arbeiten — nicht an Ihren Kunden.

Jeder Anbieter gibt Ihnen einen Bot, der Kunden antwortet. Mihu gibt Ihnen vier weitere, die auf die Plattform selbst gerichtet sind: einen, den Sie im Dialog steuern, einen, der echten Code schreibt und deployt, einen, der Agenten testet, bevor ein Kunde ihnen je begegnet, und einen, der sie nach dem Launch immer besser macht.

Fragen · Bauen · Testen · Verbessern Echte Rechenleistung, keine Mockups 100% der Gespräche bewertet
01

Mihu Assistent

Sprechen Sie mit Ihrer Plattform.

Eine Konversationsebene über der gesamten Plattform. Agenten anlegen und ändern, einen Kanal verbinden, eine Kampagne starten, die Zahlen der Vorwoche abrufen — im Dialog, statt sich durch sechs Einstellungsseiten zu klicken.

  • Agenten anlegen und ändern, indem Sie die gewünschte Änderung beschreiben
  • Kanäle verbinden, Kampagnen starten und Reports abrufen — direkt im Chat
  • Dieselben Aktionen aus Claude oder ChatGPT über MCP unter mcp.mihu.ai steuern
  • Er verwaltet die Funktionen, die Sie haben — neue schreibt er nicht
app.mihu.ai
02

Builder-Assistent

Lassen Sie sich Software bauen.

Das ist die Coding-Ebene, und sie schreibt echte Software. Ein individuelles JSON-Payload für Ihren Webhook. Kontaktsegmentierung mit ausgelösten Flows. Ein Konnektor zum Altsystem, das niemand anfassen will. Dann deployt sie das Ergebnis als laufenden Service mit eigener Rechenleistung — kein Mockup, echte Infrastruktur, deren CPU-Last Sie live sehen.

  • Individuelle Integrationen, die die Plattform nicht ab Werk mitbringt
  • Ein eigener Dev-Server mit vollem Datei- und SSH-Zugriff
  • Shell-Befehle ausführen und Live-Logs lesen
  • Automatische QA — Code-Review, Tests und Kostenkontrolle vor dem Deployment
builder · deploy #114

Deployed: crm-payload-mapper — ein Webhook-Transformer mit eigenem JSON-Schema.

vCPU0.5
Memory512 MB
Cost / mo$4.20
review passed qa 12/12 eu-west · 99.98%
03

Simulator Studio

Kaputt machen, bevor Ihre Kunden es tun.

Es spielt Ihnen Ihre Kunden zurück. Simulator Studio erzeugt Personas aus Ihren eigenen Gesprächen — der ungeduldige Anrufer, der Sprachwechsler, der auf Ihre Rückgaberichtlinie pocht —, lässt Ihren Agenten gegen sie antreten und bewertet ihn auf einer Skill-Scorecard. Sie sehen im Testlauf, wo er scheitert, nicht im Live-Gespräch.

  • Personas aus Ihren eigenen Gesprächen — nie generische Skripte
  • Eine Skill-Scorecard bei jedem Lauf — Lösungsquote, Empathie, Richtlinientreue
  • Die ganze Suite erneut laufen lassen, bevor eine Änderung live geht
simulator-studio
Simulator Studio running an agent against generated customer personas
Lösungsquote93
Richtlinientreue100
Empathie88
04

Improvement Agent

Er wird besser, während Sie schlafen.

Der Quality & Coaching Agent liest jedes Gespräch — alle, nicht die 2%, für die ein Supervisor Zeit hatte —, bewertet sie nach Ihrem Raster, findet, was der Agent nicht wusste, und coacht ihn. Montag live, Freitag messbar besser — ohne dass jemand einen Report öffnet.

  • 100% der Interaktionen bewertet — Mensch wie KI
  • Wissenslücken, gereiht danach, was sie Sie wirklich kosten
  • Coaching wird automatisch in den Agenten zurückgeschrieben
  • Der Kreis schließt sich: Gelerntes fließt in das nächste Design
quality-coaching · last 30 days automatisch gecoacht
Lösungsquote 7993+14
Empathie 8894+6
Richtlinientreue 96100+4
3 Wissenslücken geschlossen 42 Anrufe gecoacht

Welchen nehme ich?

Zwei reden. Zwei arbeiten.

Der Unterschied, den alle verwechseln: Mihu Assistant verwaltet, was schon da ist. Builder Assistant schreibt, was fehlt. Fragen Sie den ersten nach einer Kampagne, den zweiten nach einem Konnektor.

Assistent Dafür nutzen Sie ihn … Das tut er nicht …
Mihu Assistent Einen Agenten anlegen, WhatsApp verbinden, eine Kampagne starten, die Zahlen der Vorwoche abrufen — im Dialog. Neue Software schreiben. Er steuert die Funktionen, die es schon gibt.
Builder-Assistent Ein individuelles JSON-Payload an einen Webhook senden, Kontakte mit ausgelösten Flows segmentieren, ein Altsystem erreichen. Ihre tägliche Verwaltung ersetzen. Er baut — er ist nicht das Bedienpult.
Simulator Studio Wissen, wie der Agent mit einem wütenden Anrufer, einem Sprachwechsler oder einem Grenzfall umgeht — vor dem Go-live. Die Produktion anfassen. Jeder Lauf ist eine Simulation gegen generierte Personas.
Improvement Agent Jedes Gespräch bewerten, finden, was der Agent nicht wusste, und ihn automatisch coachen. Warten, bis Sie ein Dashboard lesen. Er schreibt den Fix selbst zurück.

Live erleben

Sehen Sie alle vier in einer Session.

Beschreiben Sie einen Agenten, testen Sie ihn gegen tausend simulierte Gespräche, bringen Sie ihn auf Voice und WhatsApp — und sehen Sie zu, wie er sich selbst coacht. Auf Ihren Kanälen, in Ihren Sprachen, angebunden an Ihr CRM.