Většina agentů poprvé projde skutečným testem až u reálného zákazníka. To je riskantní způsob, jak zjistit, že se váš rezervační flow zasekne na neobvyklém datu nebo že váš agent neumí odmítnout vrácení peněz, které nesmí poskytnout. Simulator Studio přesouvá toto zjištění dopředu. Vytvoří AI personu, která vašemu agentovi volá nebo píše přesně jako zákazník, hlasem i textem, a provede ho každým scénářem, na kterém vám záleží — automaticky, ještě než je na druhém konci linky někdo skutečný.
Vyberte kanál. Vyberte agenta, kterého chcete otestovat. Popište, kdo volá a jak se chová. Vypište scénáře a co u každého znamená „projít“. Zbytek převezme Mihu — sestaví simulačního agenta a celý test spustí automaticky, pak vám předá report o tom, co přesně fungovalo a co ne.
Co je Simulator Studio
Simulator Studio je vestavěné testovací prostředí Mihu pro AI agenty. Místo abyste sami zvedali telefon nebo prosili kolegu, ať zkusí pár zpráv, a doufali, že si vzpomene všechno zkontrolovat, popíšete test jednou a Mihu ho za vás spustí — s AI personou, která zastoupí zákazníka.
Ta persona není scénář. Je to simulační agent sestavený přímo pro daný test: vede s vaším agentem skutečnou konverzaci, přizpůsobuje se tomu, co váš agent říká, a zkouší scénář tak, jak by to udělal reálný volající nebo pisatel — včetně nepříjemných chvil mimo scénář, které slabší nastavení rozbijí. Když skončí, každý testovací případ se porovná s kritérii úspěchu, která jste definovali, a vy dostanete jasné prošel/neprošel i s odůvodněním.
Nastavení testu krok za krokem
Nastavení jde jednou přímou cestou a nikdy nemusíte psát scénář ani se dotknout kódu.
1. Vyberte kanál
Zvolte hlas nebo text. U hlasu simulační agent uskuteční nebo přijme skutečný mluvený hovor s vaším agentem. U textu vede konverzaci přes chat — stejná důkladnost, kanál, který vaši zákazníci skutečně používají.
2. Vyberte asistenta k testování
Vyberte, který z vašich živých agentů se testuje — agent service desku, rezervační agent, ať už ten, kterého se chystáte nasadit, nebo ten, kterého jste právě změnili.
3. Popište personu simulátoru
Kdo volá a jak se chová? Cenově citlivý nakupující. Zmatený volající, který volá poprvé. Netrpělivý zákazník, který skáče do řeči. Persona formuje, jak testovací konverzace ve skutečnosti proběhne.
4. Rozvrhněte testovací případy & kritéria úspěchu
Vypište scénáře jeden za druhým a ke každému připojte, co znamená „úspěch“ — potvrdí správné datum, správně odmítne, zůstane pod limitem tahů, čistě změní jazyk. To jsou kontroly, podle kterých bude report hodnotit.
Vytvoření simulačního agenta & jeho spuštění
Jakmile jsou čtyři kroky nastavené, Mihu vytvoří simulačního agenta sestaveného přesně pro tuto personu a tyto scénáře. Od té chvíle běží automaticky — není třeba spouštět každý testovací případ ručně ani sedět a poslouchat každý hovor. Simulační agent projde celý seznam, jeden testovací případ po druhém, a každá konverzace se po dokončení porovná se svými kritérii úspěchu.
Nastavte jednou, běží samo
Vy popíšete test. Mihu sestaví simulačního agenta a celé to spustí automaticky — hlasem i textem, napříč každým případem na vašem seznamu — a vrátí se k vám jen s výsledky.
Čtení reportu
Když běh skončí, dostanete jasný obrázek: celkovou úspěšnost testu a detail za každým jednotlivým případem.
Každý výsledek doprovází odůvodnění a relevantní část konverzace, takže neúspěch není jen červený puntík — je to jasné vodítko, co opravit.
Nechte test navrhnout Assistanta
Testovací plán nemusíte sestavovat sami. Požádejte Mihu Assistant, ať otestuje agenta, a on prozkoumá jeho nastavení, navrhne relevantní personu a celou sadu testovacích případů s rozumnými kritérii úspěchu, spustí simulaci a vrátí se s podrobným reportem — přesně jako důkladný kolega z QA, aniž byste napsali jediný scénář.
Z Assistanta nebo z MCP
Simulator Studio se neomezuje na dashboard. Stejná testovací schopnost je dostupná přes MCP server Mihu, takže externí AI asistenti jako Claude nebo ChatGPT mohou spustit simulaci jako součást širšího workflow — třeba automaticky spustit test ve chvíli, kdy je nasazen nový agent, aniž by kdokoli vůbec otevřel Mihu.
Z Assistanta — uvnitř aplikace
- Popište test jednou větou
- Assistant navrhne personu a případy
- Skvělé pro rychlou kontrolu, než jdete do provozu
- Report přistane rovnou zpět ve stejném chatu
Z MCP — součást workflow
- Spuštěno externím AI asistentem nebo pipeline
- Běží automaticky při nasazení nebo podle plánu
- Zapadá do release kontrol ve stylu CI
- Stejný simulační engine, jiný spouštěč
Co týmy testují
Stejný simulátor se v každém oboru projeví jinak. Několik scénářů, které je stavěný odhalit.
Zdravotnictví · hraniční případy rezervací
Simulovaný pacient se snaží rezervovat na svátek, během jednoho hovoru dvakrát požádá o zrušení a uprostřed konverzace si vyžádá změnu jazyka — odhalí to zádrhely ve flow dřív, než na ně narazí skutečný pacient.
Automotive · zátěžový test service desku
Netrpělivý simulovaný volající skáče do řeči uprostřed věty a tlačí na termín na tentýž den, který neexistuje. Kritéria úspěchu ověřují, že agent zůstane klidný a nabídne nejbližší reálnou alternativu.
E-commerce · dodržování limitů vracení peněz
Simulovaný nakupující žádá o vrácení peněz mimo pravidla. Kritériem úspěchu není jen „odmítne“ — je jím pokaždé správně odmítnout a nabídnout správný další krok.
Reality · přesnost kvalifikace leadů
Simulovaný lead dává vágní, měnící se odpovědi o rozpočtu a načasování. Kritéria úspěchu ověřují, zda agent lead přesto správně kvalifikuje a zachytí správné údaje.
Pohostinství · vícetahové rezervace
Simulovaný host během jednoho hovoru dvakrát změní počet osob a termíny. Kritéria úspěchu ověřují, že finální rezervace odpovídá tomu, co host řekl naposledy.
Finanční služby · zacházení s citlivými daty
Simulovaný volající se snaží získat údaje o účtu bez ověření totožnosti. Kritéria úspěchu potvrzují, že agent pokaždé správně odmítne, bez jediné výjimky.
Najděte mezeru dřív než zákazník
Každá z těchto konverzací je taková, kterou byste raději vedli s AI personou v testovacím běhu, než abyste ji objevili naživo, při hovoru, na kterém záleží. Simulator Studio dělá z tohoto testování automatickou věc místo volitelné.
Proč to mění práci
- Jistota před spuštěním. Nasaďte nového nebo aktualizovaného agenta s vědomím, že už prošel scénáři, na kterých záleží, místo abyste jen doufali, že obstojí.
- Žádné ruční testovací hovory. Nikdo nemusí sedět a hrát zákazníka, v jakémkoli jazyce, v kteroukoli hodinu, jen aby ověřil, že se agent chová správně.
- Zachytí, co by scénář minul. Skutečná AI persona se přizpůsobuje uprostřed konverzace tak jako skutečný zákazník — skáče do řeči, mění názor, přepíná jazyk — místo aby jen odříkávala pevné repliky.
- Zapadá do toho, jak už pracujete. Spusťte to ručně ze Simulator Studia, popište to Assistantovi, nebo to přes MCP zapojte do release pipeline.
Simulator Studio je 5. den našeho týdne spuštění. První den představil Mihu Assistant a čtvrtý den Builder Assistant, vrstvu kódu, která tvoří software na míru. Simulator Studio je způsob, jak dokážete, že cokoli jste postavili — agent, integrace nebo automatizace — skutečně funguje, ještě než se to potká se skutečným zákazníkem.
Časté dotazy
Co je Simulator Studio?
Vestavěné testovací prostředí Mihu pro AI agenty. Vytvoří simulačního agenta, který vašemu skutečnému agentovi volá nebo píše jako zákazník, projde sadu testovacích případů hlasem nebo textem, každý porovná s kritérii úspěchu, která definujete, a nahlásí výsledky.
Jak nastavím test?
Otevřete modul Simulator, vyberte kanál (hlas nebo text), vyberte asistenta, kterého chcete otestovat, popište personu simulátoru, například cenově citlivého zákazníka nebo zmateného volajícího, který volá poprvé, a vypište testovací případy s kritérii úspěchu, která má každý splnit. Mihu vytvoří simulačního agenta a spustí ho automaticky.
Můžu vytvořit test, aniž bych přímo otevíral modul Simulator?
Ano. Můžete prostým jazykem požádat Mihu Assistant, ať za vás otestuje agenta, nebo spustit simulaci z MCP serveru, aby externí AI asistenti mohli testy odstartovat jako součást širšího workflow.
Může mi Assistant navrhnout testovací případy?
Ano. Požádejte Mihu Assistant, ať otestuje agenta, a on prozkoumá jeho nastavení, navrhne relevantní personu a celou sadu testovacích případů s kritérii úspěchu, spustí simulaci a dodá podrobný report, aniž byste testovací plán museli psát sami.
Testuje hlasové agenty i chatové agenty?
Ano. Simulator Studio podporuje oba kanály. U hlasu simulační agent uskuteční nebo přijme skutečný mluvený hovor s vaším agentem. U textu vede konverzaci přes chat. Kanál je první věc, kterou při nastavování testu volíte.
Jak vypadá report?
Každý testovací případ se hodnotí podle vlastních kritérií úspěchu a označí se jako prošel nebo neprošel, s odůvodněním výsledku a relevantní částí konverzace. Dostanete celkovou úspěšnost běhu plus detail za každým jednotlivým případem.
Zjistěte, zda to funguje, dřív než vaši zákazníci.
Otevřete Simulator Studio, popište personu a testovací případy a nechte Mihu, ať to celé spustí za vás.
Vyzkoušet Simulator Studio Součástí každého účtu · €30 kreditu zdarma na start · Hlas & text, z Assistanta nebo MCP