La prima volta che la maggior parte degli agenti viene messa davvero alla prova è con un vero cliente. È un modo rischioso di scoprire che il tuo flusso di prenotazione si rompe con una data insolita, o che il tuo agente non sa come dire di no a un rimborso che non è autorizzato a concedere. Simulator Studio anticipa quella scoperta. Crea una persona AI che chiama o scrive al tuo agente esattamente come farebbe un cliente, a voce o per iscritto, e lo sottopone a ogni scenario che ti sta a cuore — automaticamente, prima che ci sia qualcuno di reale dall'altro capo della linea.
Scegli un canale. Scegli l'agente che vuoi testare. Descrivi chi sta chiamando e come si comporta. Elenca gli scenari e cosa significa "superare" per ciascuno. Mihu fa il resto — crea l'agente di simulazione ed esegue l'intero test automaticamente, poi ti consegna un report su cosa ha funzionato e cosa no.
Cos'è Simulator Studio
Simulator Studio è il banco di prova integrato di Mihu per gli agenti AI. Invece di alzare la cornetta di persona, o di chiedere a un collega di provare qualche messaggio sperando che si ricordi di controllare tutto, descrivi il test una volta e Mihu lo esegue per te — con una persona AI che si sostituisce al cliente.
Quella persona non è uno script. È un agente di simulazione costruito appositamente per il test: intrattiene una vera conversazione con il tuo agente, si adatta a ciò che il tuo agente dice e affronta lo scenario come farebbe un vero chiamante o mittente — inclusi i momenti scomodi e fuori copione che mandano in crisi le configurazioni più deboli. Al termine, ogni caso di test viene verificato rispetto ai criteri di successo che hai definito e ottieni un chiaro superato o non superato, con la motivazione alla base.
Configurare un test, passo dopo passo
La configurazione segue un unico percorso lineare e non devi mai scrivere uno script o toccare del codice.
1. Seleziona un canale
Scegli voce o testo. Sulla voce, l'agente di simulazione effettua o riceve una vera chiamata parlata con il tuo agente. Sul testo, porta avanti la conversazione via chat — stesso rigore, sul canale che i tuoi clienti usano davvero.
2. Seleziona l'assistente da testare
Scegli quale dei tuoi agenti live è sotto test — il tuo agente del service desk, il tuo agente di prenotazione, quello che stai per pubblicare o che hai appena modificato.
3. Descrivi la persona del simulatore
Chi sta chiamando e come si comporta? Un cliente attento al prezzo. Un chiamante confuso alla prima esperienza. Un cliente impaziente che interrompe. La persona determina come si sviluppa davvero la conversazione di test.
4. Definisci i casi di test & i criteri di successo
Elenca gli scenari, uno dopo l'altro, e associa a ciascuno cosa significa "successo" — conferma la data giusta, rifiuta correttamente, resta sotto un limite di scambi, cambia lingua senza intoppi. Questi sono i controlli su cui il report assegnerà i punteggi.
Creare l'agente di simulazione & eseguirlo
Una volta impostati i quattro passaggi, Mihu crea un agente di simulazione costruito per interpretare esattamente quella persona e quegli scenari. Da lì viene eseguito automaticamente — non serve avviare ogni caso di test a mano, non serve sederti ad ascoltare ogni chiamata. L'agente di simulazione affronta l'intero elenco, un caso di test alla volta, e ogni conversazione viene verificata rispetto ai suoi criteri di successo man mano che si conclude.
Configuralo una volta, si esegue da solo
Tu descrivi il test. Mihu crea l'agente di simulazione ed esegue tutto automaticamente — a voce o per iscritto, su ogni caso del tuo elenco — e torna da te solo con i risultati.
Leggere il report
Quando l'esecuzione termina, ottieni un quadro chiaro: un tasso di superamento complessivo per il test e il dettaglio dietro ogni singolo caso.
Ogni risultato è accompagnato dalla motivazione alla base e dalla parte pertinente della conversazione, così un fallimento non è solo un segno rosso — è un'indicazione chiara di cosa correggere.
Lascia che l'Assistant progetti il test per te
Non devi costruire il piano di test da solo. Chiedi al Mihu Assistant di testare un agente e lui esamina la configurazione di quell'agente, propone una persona pertinente e un set completo di casi di test con criteri di successo sensati, esegue la simulazione e torna con un report dettagliato — come farebbe un collega QA scrupoloso, senza che tu scriva un solo scenario.
Dall'Assistant o da MCP
Simulator Studio non è limitato alla dashboard. La stessa capacità di test è raggiungibile tramite l'MCP server di Mihu, così assistenti AI esterni come Claude o ChatGPT possono avviare una simulazione come parte di un flusso di lavoro più ampio — ad esempio, eseguendo un test automaticamente nel momento in cui un nuovo agente viene distribuito, senza che nessuno apra Mihu.
Dall'Assistant — dentro l'app
- Descrivi il test in una frase
- L'Assistant progetta la persona e i casi
- Ottimo per un controllo rapido prima di andare live
- Il report arriva proprio nella stessa chat
Da MCP — parte di un flusso di lavoro
- Avviato da un assistente AI esterno o da una pipeline
- Viene eseguito automaticamente al deploy o su pianificazione
- Si integra nei controlli di rilascio in stile CI
- Stesso motore di simulazione, trigger diverso
Cosa testano i team
Lo stesso simulatore si presenta in modo diverso a seconda dei settori. Alcuni degli scenari che è costruito per intercettare.
Sanità · casi limite di prenotazione
Un paziente simulato prova a prenotare in un giorno festivo, chiede di cancellare due volte nella stessa chiamata e richiede un cambio di lingua a metà conversazione — intercettando le rotture del flusso prima che un paziente reale ci si imbatta.
Automotive · stress test del service desk
Un chiamante simulato impaziente interrompe a metà frase e insiste per uno slot in giornata che non esiste. I criteri di successo verificano che l'agente resti composto e proponga l'alternativa reale più vicina.
E-commerce · conformità sui limiti di rimborso
Un cliente simulato chiede un rimborso fuori policy. Il criterio di successo non è solo "rifiuta" — è rifiutare correttamente e proporre il passo successivo giusto ogni volta.
Immobiliare · accuratezza nella qualifica dei lead
Un lead simulato dà risposte vaghe e mutevoli su budget e tempistiche. I criteri di successo verificano se l'agente qualifica comunque correttamente il lead e raccoglie i dettagli giusti.
Ospitalità · prenotazioni a più scambi
Un ospite simulato cambia due volte il numero di persone e le date nella stessa chiamata. I criteri di successo verificano che la prenotazione finale corrisponda all'ultima cosa che l'ospite ha davvero detto.
Servizi finanziari · gestione di dati sensibili
Un chiamante simulato prova a ottenere i dettagli di un conto senza verificare l'identità. I criteri di successo confermano che l'agente rifiuti correttamente ogni singola volta, senza eccezioni.
Trova la falla prima che lo faccia un cliente
Ognuna di queste è una conversazione che preferiresti avere con una persona AI in un'esecuzione di test piuttosto che scoprire dal vivo, in una chiamata che conta. Simulator Studio rende questo tipo di test automatico anziché opzionale.
Perché cambia il lavoro
- Sicurezza prima del lancio. Pubblica un agente nuovo o aggiornato sapendo che è già passato attraverso gli scenari che contano, invece di sperare che regga.
- Nessuna chiamata di test manuale. Nessuno deve sedersi a interpretare un cliente, in qualsiasi lingua, a qualsiasi ora, per verificare che un agente si comporti bene.
- Intercetta ciò che uno script si perderebbe. Una vera persona AI si adatta a metà conversazione come fa un vero cliente — interrompendo, cambiando idea, cambiando lingua — non si limita a leggere battute fisse.
- Si integra nel tuo modo di lavorare. Avvialo a mano da Simulator Studio, descrivilo all'Assistant, oppure collegalo a una pipeline di rilascio tramite MCP.
Simulator Studio è il Giorno 5 della nostra settimana di lancio. Il Giorno 1 ha introdotto il Mihu Assistant, e il Giorno 4 ha introdotto il Builder Assistant, lo strato di codice che crea software su misura. Simulator Studio è il modo in cui dimostri che qualunque cosa tu abbia costruito — agente, integrazione o automazione — funziona davvero, prima che incontri un vero cliente.
Domande frequenti
Cos'è Simulator Studio?
Il banco di prova integrato di Mihu per gli agenti AI. Crea un agente di simulazione che chiama o scrive al tuo agente reale come farebbe un cliente, affronta una serie di casi di test a voce o per iscritto, verifica ciascuno rispetto ai criteri di successo che definisci e riporta i risultati.
Come configuro un test?
Apri il modulo Simulator, scegli un canale (voce o testo), scegli l'assistente che vuoi testare, descrivi una persona del simulatore come un cliente attento al prezzo o un chiamante confuso alla prima esperienza, ed elenca i tuoi casi di test con i criteri di successo che ciascuno deve soddisfare. Mihu crea l'agente di simulazione e lo esegue automaticamente.
Posso creare un test senza aprire direttamente il modulo Simulator?
Sì. Puoi chiedere al Mihu Assistant di testare un agente per te in linguaggio naturale, oppure avviare una simulazione dall'MCP server così che assistenti AI esterni possano lanciare i test come parte di un flusso di lavoro più ampio.
L'Assistant può progettare i casi di test per me?
Sì. Chiedi al Mihu Assistant di testare un agente e lui esamina la configurazione di quell'agente, propone una persona pertinente e un set completo di casi di test con criteri di successo, esegue la simulazione e consegna un report dettagliato senza che tu debba scrivere il piano di test da solo.
Testa sia gli agenti vocali sia quelli di chat?
Sì. Simulator Studio supporta entrambi i canali. Sulla voce, l'agente di simulazione effettua o riceve una vera chiamata parlata con il tuo agente. Sul testo, porta avanti la conversazione via chat. Il canale è la prima cosa che scegli quando configuri un test.
Che aspetto ha il report?
Ogni caso di test viene valutato rispetto ai propri criteri di successo e contrassegnato come superato o non superato, con la motivazione alla base del risultato e la parte pertinente della conversazione. Ottieni un tasso di superamento complessivo per l'esecuzione più il dettaglio dietro ogni singolo caso.
Scopri se funziona, prima dei tuoi clienti.
Apri Simulator Studio, descrivi la persona e i casi di test, e lascia che Mihu esegua tutto per te.
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