A primeira vez que a maioria dos agentes é verdadeiramente testada é por um cliente real. É uma forma arriscada de descobrir que o seu fluxo de marcações falha numa data invulgar, ou que o seu agente não sabe dizer não a um reembolso que não pode conceder. O Simulator Studio antecipa essa descoberta. Cria uma persona de IA que liga ou envia mensagens ao seu agente exatamente como um cliente faria, por voz ou por texto, e submete-o a todos os cenários que lhe interessam — automaticamente, antes de haver alguém real do outro lado da linha.
Escolha um canal. Escolha o agente que quer testar. Descreva quem está a ligar e como se comporta. Enumere os cenários e o que significa "passar" em cada um. O Mihu trata do resto — cria o agente de simulação e executa o teste completo automaticamente, entregando-lhe depois um relatório do que funcionou e do que não funcionou.
O que é o Simulator Studio
O Simulator Studio é o campo de testes integrado do Mihu para agentes de IA. Em vez de pegar você mesmo no telefone, ou de pedir a um colega que experimente algumas mensagens e torça para que se lembre de verificar tudo, descreve o teste uma vez e o Mihu executa-o por si — com uma persona de IA a fazer as vezes do cliente.
Essa persona não é um guião. É um agente de simulação criado especificamente para o teste: mantém uma conversa real com o seu agente, adapta-se ao que o seu agente diz e tenta o cenário da forma como o faria um verdadeiro autor de chamada ou de mensagens — incluindo os momentos incómodos e fora do guião que fazem colapsar as configurações mais frágeis. Quando termina, cada caso de teste é verificado face aos critérios de sucesso que definiu, e obtém uma aprovação ou reprovação clara com o raciocínio por trás dela.
Configurar um teste, passo a passo
A configuração segue um caminho direto, e nunca tem de escrever um guião nem tocar em código.
1. Selecione um canal
Escolha voz ou texto. Na voz, o agente de simulação faz ou recebe uma chamada falada real com o seu agente. No texto, conduz a conversa por chat — o mesmo rigor, no canal que os seus clientes realmente usam.
2. Selecione o assistant a testar
Escolha qual dos seus agentes ativos está a ser testado — o seu agente de apoio, o seu agente de marcações, aquele que está prestes a lançar ou que acabou de alterar.
3. Descreva a persona do simulador
Quem está a ligar e como se comporta? Um comprador sensível ao preço. Um autor de primeira chamada confuso. Um cliente impaciente que interrompe. A persona molda a forma como a conversa de teste efetivamente decorre.
4. Defina os casos de teste & os critérios de sucesso
Enumere os cenários, empilhados um a seguir ao outro, e associe a cada um o que significa "sucesso" — confirma a data certa, recusa corretamente, mantém-se dentro de um limite de turnos, muda de idioma sem falhas. São estas as verificações que o relatório irá avaliar.
Criar o agente de simulação & executá-lo
Assim que os quatro passos estiverem definidos, o Mihu cria um agente de simulação preparado para executar exatamente essa persona e esses cenários. A partir daí corre automaticamente — sem necessidade de acionar cada caso de teste à mão, sem necessidade de ficar sentado a ouvir cada chamada. O agente de simulação percorre a lista completa, um caso de teste de cada vez, e cada conversa é verificada face aos seus critérios de sucesso à medida que termina.
Configure uma vez, ele executa-se sozinho
Você descreve o teste. O Mihu cria o agente de simulação e executa tudo automaticamente — por voz ou texto, em todos os casos da sua lista — e só volta a si com os resultados.
Ler o relatório
Quando a execução termina, obtém uma imagem clara: uma taxa de aprovação global do teste e o detalhe por trás de cada caso individual.
Cada resultado vem acompanhado do raciocínio por trás dele e da parte relevante da conversa, para que uma falha não seja apenas uma marca vermelha — seja uma indicação clara do que corrigir.
Deixe o Assistant desenhar o teste por si
Não precisa de construir o plano de teste sozinho. Peça ao Mihu Assistant para testar um agente e ele inspeciona a configuração desse agente, propõe uma persona relevante e um conjunto completo de casos de teste com critérios de sucesso sensatos, executa a simulação e volta com um relatório detalhado — como faria um colega de QA meticuloso, sem você escrever um único cenário.
A partir do Assistant ou do MCP
O Simulator Studio não se limita ao painel. A mesma capacidade de teste está acessível através do MCP server do Mihu, para que assistentes de IA externos como o Claude ou o ChatGPT possam acionar uma simulação como parte de um fluxo de trabalho mais amplo — por exemplo, executando um teste automaticamente no momento em que um novo agente é colocado em produção, sem que ninguém abra sequer o Mihu.
A partir do Assistant — dentro da aplicação
- Descreva o teste numa frase
- O Assistant desenha a persona e os casos
- Ideal para uma verificação rápida antes de entrar em produção
- O relatório chega logo no mesmo chat
A partir do MCP — parte de um fluxo de trabalho
- Acionado por um assistente de IA externo ou por um pipeline
- Executa automaticamente na colocação em produção ou de forma agendada
- Encaixa em verificações de lançamento ao estilo CI
- O mesmo motor de simulação, um acionador diferente
O que as equipas testam
O mesmo simulador manifesta-se de forma diferente em cada setor. Alguns dos cenários que foi concebido para detetar.
Saúde · casos-limite de marcações
Um paciente simulado tenta marcar num feriado, pede para cancelar duas vezes na mesma chamada e solicita uma mudança de idioma a meio da conversa — apanhando falhas de fluxo antes de um paciente real esbarrar nelas.
Automóvel · teste de stress ao service desk
Um autor de chamada simulado e impaciente interrompe a meio da frase e insiste num horário para o próprio dia que não existe. Os critérios de sucesso verificam se o agente se mantém sereno e oferece a alternativa real mais próxima.
E-commerce · conformidade com limites de reembolso
Um comprador simulado pede um reembolso fora da política. O critério de sucesso não é apenas "recusar" — é recusar corretamente e oferecer o passo seguinte certo sempre.
Imobiliário · precisão na qualificação de leads
Uma lead simulada dá respostas vagas e inconstantes sobre orçamento e prazos. Os critérios de sucesso verificam se o agente ainda assim qualifica a lead corretamente e capta os dados certos.
Hotelaria · reservas com vários turnos
Um hóspede simulado altera o número de pessoas e as datas duas vezes na mesma chamada. Os critérios de sucesso verificam se a reserva final corresponde à última coisa que o hóspede efetivamente disse.
Serviços financeiros · tratamento de dados sensíveis
Um autor de chamada simulado tenta obter dados da conta sem verificar a identidade. Os critérios de sucesso confirmam que o agente recusa corretamente todas as vezes, sem exceções.
Encontre a falha antes que um cliente a encontre
Cada uma destas é uma conversa que preferiria ter com uma persona de IA numa execução de teste do que descobrir ao vivo, numa chamada que importa. O Simulator Studio torna esse teste automático em vez de opcional.
Porque muda a forma de trabalhar
- Confiança antes do lançamento. Lance um agente novo ou atualizado sabendo que já passou pelos cenários que importam, em vez de torcer para que aguente.
- Sem chamadas de teste manuais. Ninguém tem de se sentar a encenar um cliente, em qualquer idioma, a qualquer hora, para verificar se um agente se comporta.
- Apanha o que um guião deixaria escapar. Uma verdadeira persona de IA adapta-se a meio da conversa como um cliente real — interrompendo, mudando de ideias, trocando de idioma — em vez de apenas ler falas fixas.
- Encaixa na forma como já trabalha. Acione-o à mão a partir do Simulator Studio, descreva-o ao Assistant ou integre-o num pipeline de lançamento através do MCP.
O Simulator Studio é o Dia 5 da nossa semana de lançamento. O Dia 1 apresentou o Mihu Assistant e o Dia 4 apresentou o Builder Assistant, a camada de código que cria software personalizado. O Simulator Studio é a forma de provar que aquilo que construiu — agente, integração ou automação — funciona mesmo, antes de encontrar um cliente real.
Perguntas frequentes
O que é o Simulator Studio?
O campo de testes integrado do Mihu para agentes de IA. Cria um agente de simulação que liga ou envia mensagens ao seu agente real como um cliente faria, percorre um conjunto de casos de teste por voz ou texto, verifica cada um face aos critérios de sucesso que definir e reporta os resultados.
Como configuro um teste?
Abra o módulo Simulator, escolha um canal (voz ou texto), escolha o assistant que quer testar, descreva uma persona de simulador como um cliente sensível ao preço ou um autor de primeira chamada confuso, e enumere os seus casos de teste com os critérios de sucesso que cada um deve cumprir. O Mihu cria o agente de simulação e executa-o automaticamente.
Posso criar um teste sem abrir diretamente o módulo Simulator?
Sim. Pode pedir ao Mihu Assistant que teste um agente por si em linguagem simples, ou acionar uma simulação a partir do MCP server para que assistentes de IA externos possam iniciar testes como parte de um fluxo de trabalho mais amplo.
Pode o Assistant desenhar os casos de teste por mim?
Sim. Peça ao Mihu Assistant que teste um agente e ele inspeciona a configuração desse agente, propõe uma persona relevante e um conjunto completo de casos de teste com critérios de sucesso, executa a simulação e entrega um relatório detalhado sem que você tenha de escrever o plano de teste.
Testa tanto agentes de voz como agentes de chat?
Sim. O Simulator Studio suporta ambos os canais. Na voz, o agente de simulação faz ou recebe uma chamada falada real com o seu agente. No texto, conduz a conversa por chat. O canal é a primeira coisa que escolhe ao configurar um teste.
Como é o relatório?
Cada caso de teste é avaliado face aos seus próprios critérios de sucesso e marcado como aprovado ou reprovado, com o raciocínio por trás do resultado e a parte relevante da conversa. Obtém uma taxa de aprovação global da execução, além do detalhe por trás de cada caso individual.
Descubra se funciona, antes dos seus clientes.
Abra o Simulator Studio, descreva a persona e os casos de teste e deixe o Mihu executar tudo por si.
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