Większość agentów po raz pierwszy zostaje naprawdę przetestowana przez prawdziwego klienta. To ryzykowny sposób, by odkryć, że Twój proces rezerwacji nie radzi sobie z nietypową datą albo że Twój agent nie potrafi odmówić zwrotu, którego nie wolno mu udzielić. Simulator Studio przesuwa to odkrycie na wcześniejszy etap. Buduje personę AI, która dzwoni lub pisze do Twojego agenta dokładnie tak, jak zrobiłby to klient — głosowo lub tekstowo — i przeprowadza go przez każdy scenariusz, który Cię interesuje — automatycznie, zanim po drugiej stronie linii znajdzie się ktoś rzeczywisty.
Wybierz kanał. Wybierz agenta, którego chcesz przetestować. Opisz, kto dzwoni i jak się zachowuje. Wypisz scenariusze i to, co oznacza dla każdego z nich „zaliczenie”. Resztą zajmuje się Mihu — buduje agenta symulacyjnego i automatycznie przeprowadza cały test, a następnie przekazuje Ci raport pokazujący dokładnie, co zadziałało, a co nie.
Czym jest Simulator Studio
Simulator Studio to wbudowany w Mihu poligon testowy dla agentów AI. Zamiast samemu podnosić słuchawkę albo prosić współpracownika, by wypróbował kilka wiadomości i miał nadzieję, że pamięta o sprawdzeniu wszystkiego, opisujesz test raz, a Mihu przeprowadza go za Ciebie — z personą AI wcielającą się w klienta.
Ta persona to nie skrypt. To agent symulacyjny zbudowany specjalnie na potrzeby testu: prowadzi prawdziwą rozmowę z Twoim agentem, dostosowuje się do tego, co mówi Twój agent, i realizuje scenariusz tak, jak zrobiłby to rzeczywisty rozmówca lub piszący klient — łącznie z niezręcznymi momentami poza skryptem, które wykładają słabsze konfiguracje. Po zakończeniu każdy przypadek testowy zostaje porównany z określonymi przez Ciebie kryteriami sukcesu, a Ty otrzymujesz jasne zaliczenie lub niepowodzenie wraz z uzasadnieniem.
Konfiguracja testu, krok po kroku
Konfiguracja przebiega jedną prostą ścieżką i nigdy nie musisz pisać skryptu ani dotykać kodu.
1. Wybierz kanał
Wybierz głos lub tekst. Przy głosie agent symulacyjny wykonuje lub odbiera rzeczywistą rozmowę głosową z Twoim agentem. Przy tekście prowadzi rozmowę na czacie — z taką samą skrupulatnością, na kanale, którego faktycznie używają Twoi klienci.
2. Wybierz asystenta do testu
Wskaż, który z Twoich aktywnych agentów jest testowany — agent obsługi klienta, agent rezerwacji, ten, którego właśnie masz wdrożyć lub w którym coś zmieniłeś.
3. Opisz personę symulatora
Kto dzwoni i jak się zachowuje? Wrażliwy na cenę klient. Zdezorientowany dzwoniący po raz pierwszy. Niecierpliwy klient, który przerywa. Persona kształtuje to, jak faktycznie przebiega rozmowa testowa.
4. Rozpisz przypadki testowe & kryteria sukcesu
Wypisz scenariusze, jeden po drugim, i dołącz do każdego to, co oznacza „sukces” — potwierdza właściwą datę, poprawnie odmawia, mieści się w limicie tur, płynnie zmienia język. To są kryteria, względem których raport przyzna punkty.
Tworzenie agenta symulacyjnego & jego uruchomienie
Gdy cztery kroki są gotowe, Mihu tworzy agenta symulacyjnego zbudowanego tak, by odegrać dokładnie tę personę i te scenariusze. Od tego momentu działa automatycznie — nie musisz ręcznie uruchamiać każdego przypadku testowego ani siedzieć i wysłuchiwać każdej rozmowy. Agent symulacyjny przechodzi całą listę, przypadek po przypadku, a każda rozmowa jest sprawdzana względem swoich kryteriów sukcesu zaraz po zakończeniu.
Skonfiguruj raz, dalej działa sam
Ty opisujesz test. Mihu buduje agenta symulacyjnego i przeprowadza całość automatycznie — głosowo lub tekstowo, przez każdy przypadek z Twojej listy — i wraca do Ciebie dopiero z wynikami.
Odczytywanie raportu
Gdy przebieg się kończy, otrzymujesz jasny obraz: ogólny wskaźnik zaliczeń dla testu oraz szczegóły stojące za każdym pojedynczym przypadkiem.
Każdy wynik jest opatrzony uzasadnieniem oraz odpowiednim fragmentem rozmowy, więc niepowodzenie to nie tylko czerwony znak — to jasna wskazówka, co naprawić.
Pozwól, by Asystent zaprojektował test za Ciebie
Nie musisz samodzielnie budować planu testów. Poproś Mihu Assistant, aby przetestował agenta, a on przeanalizuje jego konfigurację, zaproponuje odpowiednią personę i pełny zestaw przypadków testowych z sensownymi kryteriami sukcesu, uruchomi symulację i wróci ze szczegółowym raportem — tak, jak zrobiłby to skrupulatny współpracownik z QA, bez pisania przez Ciebie choćby jednego scenariusza.
Z poziomu Asystenta lub z MCP
Simulator Studio nie ogranicza się do panelu. Ta sama funkcja testowania jest dostępna przez serwer MCP Mihu, dzięki czemu zewnętrzne asystenty AI, takie jak Claude czy ChatGPT, mogą uruchomić symulację w ramach szerszego procesu — na przykład automatycznie przeprowadzić test w chwili wdrożenia nowego agenta, bez otwierania przez kogokolwiek Mihu.
Z poziomu Asystenta — wewnątrz aplikacji
- Opisz test w jednym zdaniu
- Asystent projektuje personę i przypadki
- Świetne do szybkiego sprawdzenia przed startem
- Raport wraca prosto do tego samego czatu
Z MCP — jako część procesu
- Wyzwalane przez zewnętrznego asystenta AI lub pipeline
- Uruchamia się automatycznie przy wdrożeniu lub według harmonogramu
- Wpasowuje się w kontrole wydań w stylu CI
- Ten sam silnik symulacji, inny wyzwalacz
Co testują zespoły
Ten sam symulator wygląda inaczej w różnych branżach. Kilka scenariuszy, które potrafi wychwycić.
Ochrona zdrowia · przypadki brzegowe rezerwacji
Symulowany pacjent próbuje umówić wizytę w święto, dwukrotnie prosi o anulację w jednej rozmowie i żąda zmiany języka w trakcie rozmowy — wychwytując luki w procesie, zanim natknie się na nie prawdziwy pacjent.
Motoryzacja · test obciążeniowy obsługi klienta
Niecierpliwy symulowany rozmówca przerywa w połowie zdania i naciska na termin tego samego dnia, którego nie ma. Kryteria sukcesu sprawdzają, czy agent zachowuje spokój i proponuje najbliższą realną alternatywę.
E-commerce · zgodność z limitami zwrotów
Symulowany klient prosi o zwrot niezgodny z regulaminem. Kryterium sukcesu to nie samo „odmawia” — to poprawna odmowa i zaproponowanie właściwego kolejnego kroku za każdym razem.
Nieruchomości · trafność kwalifikacji leadów
Symulowany lead udziela niejasnych, zmieniających się odpowiedzi na temat budżetu i terminu. Kryteria sukcesu sprawdzają, czy agent mimo to poprawnie kwalifikuje leada i zbiera właściwe informacje.
Hotelarstwo · rezerwacje wieloetapowe
Symulowany gość dwukrotnie zmienia liczbę osób i daty w tej samej rozmowie. Kryteria sukcesu sprawdzają, czy ostateczna rezerwacja odpowiada temu, co gość powiedział jako ostatnie.
Usługi finansowe · obsługa danych wrażliwych
Symulowany rozmówca próbuje uzyskać dane konta bez weryfikacji tożsamości. Kryteria sukcesu potwierdzają, że agent poprawnie odmawia za każdym razem, bez wyjątku.
Znajdź lukę, zanim znajdzie ją klient
Każda z tych rozmów to coś, co wolisz przeprowadzić z personą AI w przebiegu testowym, niż odkryć na żywo, podczas połączenia, na którym Ci zależy. Simulator Studio sprawia, że takie testowanie jest automatyczne, a nie opcjonalne.
Dlaczego to zmienia pracę
- Pewność przed startem. Wdrażaj nowego lub zaktualizowanego agenta ze świadomością, że przeszedł już przez scenariusze, które mają znaczenie, zamiast liczyć, że się sprawdzi.
- Bez ręcznych połączeń testowych. Nikt nie musi siedzieć i odgrywać klienta, w dowolnym języku, o każdej porze, by sprawdzić, jak zachowuje się agent.
- Wychwytuje to, co skrypt by przeoczył. Prawdziwa persona AI dostosowuje się w trakcie rozmowy tak, jak prawdziwy klient — przerywa, zmienia zdanie, zmienia język — a nie tylko odczytuje stałe kwestie.
- Wpasowuje się w to, jak już pracujesz. Uruchom to ręcznie z Simulator Studio, opisz Asystentowi albo wepnij w pipeline wydań przez MCP.
Simulator Studio to Dzień 5 naszego tygodnia premiery. Dzień 1 przedstawił Mihu Assistant, a Dzień 4 — Builder Assistant, warstwę programistyczną tworzącą oprogramowanie na zamówienie. Simulator Studio pozwala Ci udowodnić, że to, co zbudowałeś — agent, integracja czy automatyzacja — naprawdę działa, zanim spotka prawdziwego klienta.
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest Simulator Studio?
To wbudowany w Mihu poligon testowy dla agentów AI. Tworzy agenta symulacyjnego, który dzwoni lub pisze do Twojego prawdziwego agenta jak klient, przechodzi przez zestaw przypadków testowych na głosie lub tekstowo, sprawdza każdy z nich względem zdefiniowanych przez Ciebie kryteriów sukcesu i raportuje wyniki.
Jak skonfigurować test?
Otwórz moduł Simulator, wybierz kanał (głos lub tekst), wybierz asystenta, którego chcesz przetestować, opisz personę symulatora, na przykład klienta wrażliwego na cenę lub zdezorientowanego dzwoniącego po raz pierwszy, i wypisz przypadki testowe wraz z kryteriami sukcesu, jakie każdy z nich powinien spełnić. Mihu tworzy agenta symulacyjnego i uruchamia go automatycznie.
Czy mogę utworzyć test bez bezpośredniego otwierania modułu Simulator?
Tak. Możesz poprosić Mihu Assistant, aby przetestował agenta za Ciebie zwykłym językiem, albo uruchomić symulację z serwera MCP, dzięki czemu zewnętrzne asystenty AI mogą inicjować testy w ramach szerszego procesu.
Czy Asystent może zaprojektować przypadki testowe za mnie?
Tak. Poproś Mihu Assistant, aby przetestował agenta, a on przeanalizuje jego konfigurację, zaproponuje odpowiednią personę i pełny zestaw przypadków testowych z kryteriami sukcesu, uruchomi symulację i dostarczy szczegółowy raport, bez konieczności pisania przez Ciebie planu testów.
Czy testuje zarówno agenty głosowe, jak i czatowe?
Tak. Simulator Studio obsługuje oba kanały. Przy głosie agent symulacyjny wykonuje lub odbiera rzeczywistą rozmowę głosową z Twoim agentem. Przy tekście prowadzi rozmowę na czacie. Kanał to pierwsza rzecz, którą wybierasz podczas konfiguracji testu.
Jak wygląda raport?
Każdy przypadek testowy jest oceniany względem własnych kryteriów sukcesu i oznaczany jako zaliczony lub niezaliczony, wraz z uzasadnieniem wyniku oraz odpowiednim fragmentem rozmowy. Otrzymujesz ogólny wskaźnik zaliczeń dla przebiegu oraz szczegóły stojące za każdym pojedynczym przypadkiem.
Przekonaj się, czy działa, zanim zrobią to Twoi klienci.
Otwórz Simulator Studio, opisz personę i przypadki testowe i pozwól Mihu przeprowadzić całość za Ciebie.
Wypróbuj Simulator Studio Wbudowane w każde konto · 30€ darmowego kredytu na start · Głos & tekst, z Asystenta lub MCP