Ассистенты

Четыре ассистента, которые работают над платформой — а не над вашими клиентами.

Любой вендор даёт вам бота, который отвечает клиентам. Mihu даёт ещё четырёх — и они нацелены на саму платформу: одним вы управляете, просто спрашивая, второй пишет и разворачивает настоящий код, третий тестирует агентов до встречи с клиентом, четвёртый улучшает их после запуска.

Спросить · Собрать · Протестировать · Улучшить Реальные вычисления, а не макеты 100% разговоров оценены
01

Ассистент Mihu

Говорите с платформой.

Разговорный слой поверх всей платформы. Создавайте и меняйте агентов, подключайте канал, запускайте кампанию, смотрите цифры за неделю — просто спрашивая, а не кликая по шести экранам настроек.

  • Создавайте и меняйте агентов, просто описав нужное изменение
  • Подключайте каналы, запускайте кампании и получайте отчёты прямо в чате
  • Те же действия — из Claude или ChatGPT через MCP на mcp.mihu.ai
  • Он управляет тем, что уже есть, — но не пишет новое
app.mihu.ai
02

Ассистент-конструктор

Пусть он напишет вам софт.

Это слой разработки, и он пишет настоящий софт. Кастомный JSON-payload для вашего webhook. Сегментация контактов с триггерными сценариями. Коннектор к legacy-системе, которую никто не хочет трогать. А потом он разворачивает результат как работающий сервис с собственными вычислениями — не макет, а настоящая инфраструктура, которая реально потребляет CPU.

  • Кастомные интеграции, которых нет в платформе из коробки
  • Выделенный dev-сервер с полным доступом к файлам и SSH
  • Запуск shell-команд и живые логи
  • Автоматический QA — ревью кода, тесты и учёт расходов до релиза
builder · deploy #114

Развёрнуто: crm-payload-mapper — трансформер webhook с собственной JSON-схемой.

vCPU0.5
Memory512 MB
Cost / mo$4.20
review passed qa 12/12 eu-west · 99.98%
03

Simulator Studio

Сломайте его раньше клиентов.

Он отыгрывает ваших клиентов. Simulator Studio строит персоны из ваших же разговоров — нетерпеливый звонящий, тот, кто переключает языки, тот, кто давит на политику возврата, — прогоняет агента против них и выставляет оценки по карте навыков. Где он ломается, вы узнаёте на тесте, а не на живом звонке.

  • Персоны из ваших собственных разговоров, а не типовые скрипты
  • Карта навыков на каждом прогоне — решение вопроса, эмпатия, соблюдение политик
  • Прогоняйте весь набор тестов перед любым релизом
simulator-studio
Simulator Studio running an agent against generated customer personas
Решение вопроса93
Соблюдение политик100
Эмпатия88
04

Improvement Agent

Он становится лучше, пока вы спите.

Quality & Coaching Agent читает каждый разговор — все, а не те 2%, на которые хватило времени у супервайзера, — оценивает их по вашей рубрике, находит, чего агент не знал, и обучает его. Запустили в понедельник — к пятнице агент измеримо лучше, и никому не пришлось открывать отчёт.

  • 100% взаимодействий оценены — и у людей, и у ИИ
  • Пробелы в знаниях, ранжированные по тому, во что они реально обходятся
  • Коучинг автоматически возвращается в агента
  • Цикл замыкается: выученное питает следующий дизайн
quality-coaching · last 30 days авто-коучинг
Доля решённых 7993+14
Эмпатия 8894+6
Соблюдение политик 96100+4
3 пробела в знаниях закрыто 42 звонка проработано

Какой из них выбрать?

Двое говорят. Двое работают.

Здесь чаще всего путаются: Mihu Assistant управляет тем, что уже есть. Builder Assistant пишет то, чего ещё нет. У первого просите кампанию, у второго — коннектор.

Ассистент Берите, когда нужно… Он не…
Ассистент Mihu Создать агента, подключить WhatsApp, запустить кампанию, узнать цифры за неделю — просто спросив. Пишет новый софт. Он управляет тем, что уже существует.
Ассистент-конструктор Отправить кастомный JSON-payload в webhook, сегментировать контакты триггерными сценариями, дотянуться до legacy-системы. Заменяет вашу ежедневную рутину. Он строит — он не панель управления.
Simulator Studio Узнать, как агент справится со злым звонящим, переключением языков или крайним случаем — до запуска. Трогает продакшн. Каждый прогон — симуляция на сгенерированных персонах.
Improvement Agent Оценить каждый разговор, найти, чего агент не знал, и обучить его автоматически. Ждёт, пока вы откроете дашборд. Он сам вносит исправление.

Посмотрите в деле

Все четверо — за одну сессию.

Опишите агента, протестируйте его на тысяче симулированных разговоров, выпустите в голос и WhatsApp — и смотрите, как он обучает себя сам. В ваших каналах, на ваших языках, с подключением к вашей CRM.