Los asistentes

Cuatro asistentes que trabajan sobre la plataforma — no sobre sus clientes.

Todo proveedor le da un bot que atiende clientes. Mihu le da cuatro más apuntados a la plataforma misma: uno que se maneja preguntando, uno que escribe y despliega código real, uno que pone a prueba a los agentes antes de que un cliente los conozca, y uno que los sigue mejorando después del lanzamiento.

Preguntar · Construir · Probar · Mejorar Cómputo real, no maquetas 100% de las conversaciones evaluadas
01

Mihu Assistant

Hable con su plataforma.

Una capa conversacional sobre toda la plataforma. Cree y actualice agentes, conecte un canal, lance una campaña, saque los números de la semana pasada — preguntando, no navegando por seis pantallas de ajustes.

  • Cree y actualice agentes describiendo el cambio que quiere
  • Conecte canales, lance campañas y saque informes desde el chat
  • Ejecute las mismas acciones desde Claude o ChatGPT vía MCP en mcp.mihu.ai
  • Gestiona las funciones que ya tiene — no escribe nuevas
app.mihu.ai
02

Asistente de Creación

Que le construya el software.

Esta es la capa de código, y escribe software real. Un payload JSON a medida para su webhook. Segmentación de contactos con flujos disparados. Un conector al sistema heredado que nadie quiere tocar. Y despliega el resultado como un servicio en marcha con su propio cómputo — no una maqueta: infraestructura real que puede ver consumir CPU.

  • Integraciones a medida que la plataforma no trae de serie
  • Un servidor de desarrollo dedicado con acceso total a archivos y SSH
  • Ejecute comandos de shell y lea logs en vivo
  • QA automático — revisión de código, tests y control de gasto antes de publicar
builder · deploy #114

Desplegado: crm-payload-mapper — un transformador de webhooks con esquema JSON propio.

vCPU0.5
Memory512 MB
Cost / mo$4.20
review passed qa 12/12 eu-west · 99.98%
03

Estudio de Simulación

Rómpalo antes que sus clientes.

Le devuelve a sus propios clientes. Simulator Studio genera personas a partir de sus conversaciones reales — el impaciente, el que cambia de idioma, el que se agarra a su política de reembolsos —, pone a su agente frente a ellos y lo puntúa en un scorecard de habilidades. Descubre dónde falla en una prueba, no en una llamada real.

  • Personas creadas desde sus propias conversaciones, nunca guiones genéricos
  • Un scorecard en cada ejecución — resolución, empatía, cumplimiento de políticas
  • Repita toda la batería antes de publicar cualquier cambio
simulator-studio
Simulator Studio running an agent against generated customer personas
Resolución93
Cumplimiento de políticas100
Empatía88
04

Improvement Agent

Mejora mientras usted duerme.

El Quality & Coaching Agent lee todas las conversaciones — todas, no el 2% que le daba tiempo a un supervisor —, las puntúa con su rúbrica, detecta lo que el agente no sabía y lo entrena. Publique el lunes y el viernes el agente será mejor de forma medible, sin que nadie abra un informe.

  • 100% de las interacciones evaluadas, humanas e IA por igual
  • Brechas de conocimiento ordenadas por lo que de verdad le cuestan
  • El coaching se escribe de vuelta en el agente automáticamente
  • El ciclo se cierra: lo que aprende alimenta el siguiente diseño
quality-coaching · last 30 days coaching automático
Tasa de resolución 7993+14
Empatía 8894+6
Cumplimiento de políticas 96100+4
3 brechas de conocimiento cerradas 42 llamadas con coaching

¿Cuál uso?

Dos hablan. Dos trabajan.

La confusión habitual: Mihu Assistant gestiona lo que ya existe. Builder Assistant escribe lo que no. Al primero pídale una campaña; al segundo, un conector.

Asistente Úselo cuando quiera… Lo que no hace…
Mihu Assistant Crear un agente, conectar WhatsApp, lanzar una campaña, sacar los números de la semana pasada — preguntando. Escribir software nuevo. Maneja las funciones que ya existen.
Asistente de Creación Enviar un payload JSON a medida a un webhook, segmentar contactos con flujos disparados, llegar a un sistema heredado. Sustituir su administración diaria. Construye; no es el panel de control.
Estudio de Simulación Saber cómo responde el agente ante una llamada enfadada, un cambio de idioma o un caso límite — antes de salir en vivo. Tocar producción. Cada ejecución es una simulación contra personas generadas.
Improvement Agent Puntuar cada conversación, detectar lo que el agente no sabía y entrenarlo automáticamente. Esperar a que usted lea un panel. Escribe la corrección él mismo.

Véalo funcionar

Vea los cuatro en una sola sesión.

Describa un agente, pruébelo contra mil conversaciones simuladas, publíquelo en voz y WhatsApp, y véalo entrenarse solo — en sus canales, en sus idiomas, conectado a su CRM.