Mise à jour produit · Agents IA · Septembre 2026

Agent Auto-Improvement : votre agent IA vous dit ce dont il a besoin

Au lieu de lire vous-même les transcriptions pour découvrir ce qui manque à l'agent, c'est l'agent qui les lit et qui demande. Connaissances, connexions de données, autorisations, règles de comportement et corrections — chacune appuyée par les vraies conversations qui l'ont provoquée. Vous répondez une fois, ou vous le laissez s'améliorer tout seul. Dans les deux cas, il utilise la réponse dès la conversation suivante.

L'équipe Mihu AI 14 septembre 2026 9 min de lecture v1.1.0
Nouveau · Agent Auto-Improvement
Conversations · Preuves · Demande · Réponse
Il lit
Il demande
Vous répondez, ou il s'améliore tout seul

Chaque demande est accompagnée des conversations qui l'ont provoquée. Rien n'est demandé sans une preuve que vous pouvez ouvrir.

Dans cet article
  1. 1Personne n'a envie d'écouter chaque appel ni de lire chaque chat
  2. 2Pourquoi une demande est créée
  3. 3Cinq types de demande
  4. 4Répondre : ce que devient votre réponse
  5. 5Demandes de correction : ce qui a vraiment échoué
  6. 6Désactivé, Préparer les réponses, Appliquer automatiquement
  7. 7Est-ce que ça a aidé ?
  8. 8Ce qu'il ne fera jamais
  9. 9Questions fréquentes

Chaque agent IA a une liste de choses qu'il ne sait pas. Votre délai de retour pour les articles soldés. Si l'agence d'Austin fait de la carrosserie. Quoi répondre quand quelqu'un demande une remise. Quel format de numéro de commande votre système attend. Cette liste existe ; elle est éparpillée dans deux cents conversations où l'agent a dit je vous mets en relation avec un collègue, et la seule façon de la lire était de lire les deux cents. Agent Auto-Improvement les lit pour vous, puis il demande.

Personne n'a envie d'écouter chaque appel ni de lire chaque chat

Tout ce que l'agent a manqué est déjà enregistré. Personne n'a le temps de tout passer en revue.

Votre agent IA parle aux clients sur WhatsApp, par e-mail, au téléphone, sur le chat web, sur Instagram et Messenger. Chacune de ces conversations est conservée : les chats sous forme de transcriptions, les e-mails sous forme de fils, les appels sous forme d'enregistrements. Quelque part là-dedans se trouve exactement ce que l'agent ne sait pas encore.

Mais personne ne lit des centaines de chats WhatsApp. Personne n'ouvre chaque fil d'e-mails. Personne n'écoute les enregistrements d'appels un par un pour entendre le moment où l'agent a dit je vous mets en relation avec un collègue. Chacun de ces moments est petit et raisonnable en soi. Ensemble, ils forment la liste des dix choses que votre agent a le plus besoin d'apprendre, et personne n'a un après-midi à y consacrer.

Agent Auto-Improvement la dresse pour vous. Il lit et écoute chaque conversation, sur chaque canal, et transforme ce que l'agent a manqué en une seule page par agent, intitulée Ce dont votre agent IA a compris qu'il a besoin de votre part : une liste de choses à faire, courte, classée, et construite entièrement à partir de ce qui s'est réellement passé.

Pourquoi une demande est créée

Uniquement quand de vraies conversations montrent qu'il manque quelque chose à l'agent.

  1. Les conversations de l'agent sont lues sur chaque canal. Appels, WhatsApp, e-mail, chat web, tout. Les conversations que l'évaluation a signalées comme faibles sont lues en premier, celles qu'elle a jugées correctes sont ignorées. Les données personnelles sont masquées avant toute analyse.
  2. Ce qu'il n'a pas pu répondre ou faire est collecté comme preuve. Une question qu'il a transmise. Une recherche qu'il n'a pas pu faire parce que rien n'est connecté. Une offre qu'il n'a pas faite faute d'autorisation. Une intention qui a échoué.
  3. Les lacunes récurrentes deviennent des demandes. Les questions identiques sont regroupées, puis les questions proches sont rassemblées. Une lacune doit apparaître dans au moins trois conversations avant de devenir une demande, et les conversations l'accompagnent. Pas de vous avez une table, pourquoi ne pas l'utiliser ? Chaque demande naît de ce qu'un client a dit.
  4. Vous répondez une fois, ou vous le laissez s'améliorer tout seul. Répondez vous-même à une demande, ignorez-la, ou activez l'amélioration automatique et laissez l'agent appliquer la réponse de lui-même. Dans tous les cas, la réponse devient une connaissance, une intention, un réglage ou une consigne, et l'agent l'utilise dès la conversation suivante.
Agents · Accueil · Auto-Improvement
À faire · 4Terminé · 11Ignoré · 2
Dernière vérification il y a 2 h · 4 demandes trouvées
Connaissance14 conversations
Les clients demandent si les articles soldés peuvent être retournés, et dans quel délai.
Première 4 sept. · Dernière 13 sept. · WhatsApp, chat web
Connexion de données9 conversations
Les appelants veulent savoir où en est leur commande. Je n'ai aucun moyen de consulter une commande.
Première 6 sept. · Dernière 14 sept. · Appels
Autorisation6 conversations
Les visiteurs demandent une remise avant de payer. Puis-je proposer un code promo, et jusqu'à combien ?
Première 9 sept. · Dernière 13 sept. · Chat web
Correction6 échecs
« check_order » a échoué 6 fois parce que « order_number » était manquant
Première 11 sept. · Dernière 14 sept. · Appels, WhatsApp

Quatre demandes, trente-cinq conversations derrière elles. Chacune s'ouvre sur les transcriptions qui l'ont provoquée.

Cinq types de demande

Le type décide de ce que devient votre réponse.

TypeCe qui manque à l'agentVotre réponse devient
ConnaissanceQuelque chose à savoir : une politique, un prix, un horaire d'ouverture, un détail produitDu texte dans la base de connaissances, un document joint ou une ligne dans une table
Connexion de donnéesQuelque chose à consulter dans l'un de vos systèmes : une commande, une réservation, un soldeUne intention connectée à votre endpoint ou à une table de l'espace de travail, construite dans Intent Builder
AutorisationQuelque chose qu'il peut faire ou non : proposer un code promo, écrire de manière proactive, envoyer les visiteurs vers le paiement, transférer en dehors des horairesUn réglage sur l'agent, avec ses limites : code, remise maximale, intervalle, horaires
ComportementUne règle sur sa façon de parler : longueur, confirmation, ce qu'il ne doit jamais promettreUne consigne sur l'agent, appliquée sur chaque canal
CorrectionUne action qui a échoué : un paramètre manquant, un webhook cassé, une intention supprimée, un transfert ratéUne réparation concrète : rendre le paramètre obligatoire, relier l'étape, changer le numéro, ajouter une consigne

À côté des demandes, la page garde une courte liste de suggestions issues de votre espace de travail : une table qui semble répondre à une question que l'agent reçoit sans cesse, une source de connaissances qu'un autre agent utilise déjà, un site web à lire quand l'agent n'a aucune connaissance. Il suffit d'un clic pour les connecter. Et un panneau intitulé Ce que cet agent sait vous permet de coller du texte, de lui donner un site web ou d'importer un document sans attendre qu'on vous le demande.

Répondre : ce que devient votre réponse

Rédigez-la, joignez-la, connectez-la, accordez-la, ou dites non.

Ouvrez une demande et la barre de réponse propose ce qui correspond à son type. Pour une connaissance : Rédiger une réponse, Joindre un document, Ajouter à une table. Pour une connexion de données : Intent Builder, avec le contrat de la demande déjà rempli — quand l'agent doit l'appeler, quels paramètres il lui faut, ce qui est renvoyé. Pour une autorisation : Accorder avec les limites, ou Passer. Pour un comportement : la consigne, que vous pouvez rendre obligatoire.

Demande · Autorisation · Code promo
Les visiteurs demandent une remise avant de payer. Puis-je proposer un code promo, et jusqu'à combien ?
Pourquoi : 6 conversations se sont terminées sans achat après que le visiteur a demandé une remise. Ouvrir les 6 conversations
Code promo
WELCOME10
Remise maximale (%)
10
Autoriser les offres automatiques · ActivéUniquement quand le visiteur hésite, jamais deux fois dans le même chat
Ne plus demander Passer Accorder

Une autorisation avec ses limites. Accordez-la et l'agent pourra proposer le code promo dès le chat suivant ; passez-la et il continue de refuser poliment.

Quel que soit votre choix, la demande passe dans Terminé avec une ligne indiquant ce qu'elle est devenue — Consigne ajoutée, Connaissance ajoutée, Intention créée — et un lien vers la version qu'elle a créée. Ignorer et Ne plus demander existent aussi, car parfois la bonne réponse à les clients demandent sans cesse X, c'est que vous ne faites pas X.

Demandes de correction : ce qui a vraiment échoué

Aucune interprétation. Quelque chose s'est exécuté, et cela n'a pas fonctionné.

La plupart des demandes viennent de la lecture de ce que l'agent a dit. Les demandes de correction viennent de ce que la plateforme a enregistré : une intention exécutée six fois sans un paramètre dont elle avait besoin, un système connecté qui a renvoyé une erreur, une réservation qui a échoué, un transfert d'appel qui n'a pas abouti, une étape de procédure qui pointe vers une intention supprimée la semaine dernière. Aucun modèle de langage n'intervient pour les trouver. Elles sont comptées, et le compte est le titre.

Ce qui a échouéCe que vous pouvez faire
« check_order » a échoué 6 fois parce que « order_number » était manquantRendre le paramètre obligatoire, pour que l'agent le recueille d'abord
« create_ticket » a échoué 4 fois : le système connecté a renvoyé une erreurMarquer comme traité une fois le problème réglé de votre côté, ou ajouter une consigne en attendant
L'étape 3 de « Demande de garantie » pointe vers une intention suppriméeFaire pointer l'étape vers une autre intention, ou supprimer l'étape
Le transfert de l'appel a échoué 5 foisChanger le numéro de transfert
J'ai essayé d'exécuter « apply_voucher » 3 fois, mais cette intention n'existe plusAjouter une consigne : ne pas le proposer, dire au client qu'un membre de l'équipe le recontactera

Désactivé, Préparer les réponses, Appliquer automatiquement

Jusqu'où la plateforme peut aller avant que vous ne regardiez.

L'automatisation est un seul réglage sur la page, avec trois positions.

  1. Désactivé. Les conversations de l'agent ne sont pas lues et aucune demande n'est créée. C'est la position de départ.
  2. Préparer les réponses. Les conversations sont lues, les demandes sont créées, et pour chacune la plateforme rédige une réponse à partir de ce qu'elle voit déjà — les réponses de votre équipe dans ces mêmes conversations, les tables et les sources de l'espace de travail. Vous approuvez en un clic, ou vous modifiez d'abord. Ce qu'elle ne peut pas rédiger reste ouvert pour vous.
  3. Appliquer automatiquement. Les réponses rédigées pour les connaissances, les consultations en lecture seule et les consignes sont appliquées sans approbation. Chacune crée une version marquée Amélioration automatique, avec la demande comme motif, et le propriétaire de l'espace de travail est notifié. Les autorisations attendent toujours une personne. L'agent ne s'accorde jamais lui-même le droit de proposer une remise.

La position du milieu est celle que la plupart des équipes adopteront. Elle transforme une liste de choses à faire en une liste d'approbations, ce qui représente une tout autre charge de travail.

Est-ce que ça a aidé ?

Chaque réponse rend des comptes.

Une demande traitée ne disparaît pas. Elle affiche Utilisée dans 23 conversations depuis le 14 sept., et le compteur continue de grimper à mesure que l'agent utilise ce que vous lui avez donné. En haut de la page, deux chiffres pour le mois : ce que l'agent a appris, et combien de conversations en ont bénéficié. Si une question revient encore après votre réponse, la demande le signale — Toujours posée après votre réponse — car cela veut généralement dire que la réponse était là, mais pas la bonne formulation.

Essayez ceci : passez un agent en Préparer les réponses, attendez un jour, et lisez les demandes avant tout le reste concernant cet agent. C'est la relecture de transcriptions que vous n'alliez pas faire, déjà faite.

Ce qu'il ne fera jamais

Trois limites que la boucle ne franchit pas.

Il ne modifie jamais votre prompt

Les réponses de comportement deviennent des consignes, que la plateforme intègre dans le prompt généré. Le texte de votre prompt reste le vôtre. Si l'agent fonctionne avec un prompt personnalisé, la page vous prévient que les consignes ne sont pas lues tant que la règle n'y est pas ajoutée.

Il ne demande jamais sans preuve

Une demande doit s'appuyer sur au moins trois conversations, et elles sont jointes. L'agent ne suggère pas des choses parce qu'elles seraient bien. Il demande parce qu'un client l'a fait.

Il ne s'accorde jamais une autorisation

Codes promo, messages proactifs, redirections, transfert hors horaires : quel que soit le réglage d'automatisation, tout cela attend une personne.

Il ne change jamais rien que vous ne puissiez annuler

Chaque réponse appliquée est une version. La vue sur deux colonnes montre exactement ce qu'elle a fait, et Restaurer remet tout en place.

Questions fréquentes

D'où viennent les demandes ?

Des propres conversations de l'agent, sur chaque canal. Les conversations signalées par l'évaluation sont lues en premier ; ce que l'agent n'a pas pu répondre ou faire est collecté comme preuve, et une lacune qui apparaît dans au moins trois conversations devient une demande. Rien n'est demandé sans une preuve que vous pouvez ouvrir.

Quels types de demande existe-t-il ?

Connaissance (quelque chose à savoir), Connexion de données (quelque chose à consulter dans l'un de vos systèmes), Autorisation (quelque chose qu'il peut faire ou non, comme proposer un code promo), Comportement (une règle sur sa façon de parler) et Correction (une action qui a échoué, comme une intention exécutée à répétition sans un paramètre obligatoire).

Que se passe-t-il quand je réponds ?

La réponse devient le bon élément sur l'agent : une entrée de connaissance, une ligne dans une table, un document joint, une intention connectée à votre endpoint, un réglage ou une consigne. L'agent l'utilise dès la conversation suivante, et la demande passe dans Terminé avec un lien vers la version qu'elle a créée.

Peut-il appliquer les réponses de lui-même ?

Oui, si vous passez l'automatisation sur Appliquer automatiquement. Les réponses rédigées pour les connaissances, les consultations en lecture seule et les consignes sont appliquées sans approbation, et chacune crée une version avec la demande comme motif. Les autorisations attendent toujours une personne. Désactivé signifie que les conversations ne sont pas lues du tout, et Préparer les réponses signifie qu'il rédige et que vous approuvez en un clic.

Modifie-t-il mon prompt ?

Non. Les réponses de comportement sont enregistrées comme consignes, que la plateforme intègre dans le prompt généré. Le texte de votre prompt n'est jamais modifié par l'agent. Si l'agent fonctionne avec un prompt personnalisé, la page vous indique que les consignes ne sont pas lues tant que la règle n'est pas ajoutée au prompt personnalisé.

Qu'est-ce qu'une demande de correction ?

Une demande créée sans aucun modèle de langage, à partir de ce qui a vraiment échoué : une intention exécutée six fois sans un paramètre dont elle avait besoin, une réservation qui a échoué, un transfert d'appel qui a échoué, ou une étape de procédure qui pointe vers une intention qui n'existe plus. Les réponses sont concrètes : rendre le paramètre obligatoire, ajouter une consigne, faire pointer l'étape vers une autre intention, supprimer l'étape, changer le numéro de transfert, ou la marquer comme traitée.

Comment savoir si une réponse a aidé ?

Chaque demande traitée indique combien de conversations l'ont utilisée depuis la date de votre réponse, et la page tient un compte mensuel de ce que l'agent a appris et du nombre de conversations qui en ont bénéficié.

Des données clients sont-elles envoyées ailleurs pour cela ?

Les données personnelles sont masquées avant l'analyse d'une conversation. L'analyse elle-même tourne sur la même infrastructure régionale que le reste de votre espace de travail.

Laissez un agent demander

Ouvrez un agent, ouvrez Auto-Improvement, et passez l'automatisation sur Préparer les réponses. Revenez demain pour trouver une courte liste de ce dont il a besoin, chaque élément avec les conversations qui l'ont provoqué. Disponible sur toutes les offres.

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