Productupdate · AI-agenten · September 2026

Agent Auto-Improvement: uw AI-agent vertelt u wat hij nodig heeft

In plaats van dat u transcripten leest om te ontdekken wat de agent mist, leest de agent ze zelf en vraagt het u. Kennis, datakoppelingen, toestemmingen, gedragsregels en reparaties — elk onderbouwd met de echte gesprekken die de aanleiding waren. U antwoordt één keer, of u laat hem zichzelf verbeteren. Hoe dan ook gebruikt hij het antwoord vanaf het volgende gesprek.

Mihu AI-team 14 september 2026 9 min leestijd v1.1.0
Nieuw · Agent Auto-Improvement
Gesprekken · Bewijs · Verzoek · Antwoord
Hij leest
Hij vraagt
U antwoordt, of hij verbetert zichzelf

Elk verzoek bevat de gesprekken die de aanleiding waren. Er wordt niets gevraagd zonder bewijs dat u kunt openen.

In dit artikel
  1. 1Niemand wil elk gesprek beluisteren of elke chat lezen
  2. 2Waarom er een verzoek ontstaat
  3. 3Vijf soorten verzoeken
  4. 4Antwoorden: wat uw antwoord wordt
  5. 5Reparatieverzoeken: dingen die aantoonbaar mislukten
  6. 6Uit, Antwoorden voorbereiden, Automatisch toepassen
  7. 7Heeft het geholpen?
  8. 8Wat hij nooit zal doen
  9. 9Veelgestelde vragen

Elke AI-agent heeft een lijst met dingen die hij niet weet. Uw retourtermijn voor uitverkoopartikelen. Of de vestiging in Austin ook plaatwerk doet. Wat hij moet zeggen als iemand om korting vraagt. Welk ordernummerformaat uw systeem verwacht. Die lijst bestaat; hij ligt verspreid over tweehonderd gesprekken waarin de agent zei ik verbind u even door met een collega, en de enige manier om hem te lezen was alle tweehonderd te lezen. Agent Auto-Improvement leest ze voor u, en vraagt het u daarna.

Niemand wil elk gesprek beluisteren of elke chat lezen

Alles wat de agent miste, is al vastgelegd. Niemand heeft tijd om het door te nemen.

Uw AI-agent praat met klanten via WhatsApp, e-mail, telefoon, webchat, Instagram en Messenger. Elk van die gesprekken wordt bewaard: de chats als transcripten, de e-mails als threads, de telefoongesprekken als opnames. Ergens daarin staat precies wat de agent nog niet weet.

Maar niemand leest honderden WhatsApp-chats. Niemand opent elke e-mailthread. Niemand luistert gespreksopnames één voor één af om het moment te horen waarop de agent zei ik verbind u even door met een collega. Elk van die momenten is op zich klein en redelijk. Samen vormen ze een lijst van de tien dingen die uw agent het hardst moet leren, en niemand heeft een middag om die samen te stellen.

Agent Auto-Improvement stelt hem voor u samen. Hij leest en beluistert elk gesprek, op elk kanaal, en maakt van wat de agent miste één pagina per agent, met als kop Wat uw AI-agent heeft geleerd dat hij van u nodig heeft: een takenlijst, kort, gerangschikt en volledig opgebouwd uit wat er echt is gebeurd.

Waarom er een verzoek ontstaat

Alleen wanneer echte gesprekken laten zien dat de agent iets mist.

  1. De gesprekken van de agent op elk kanaal worden gelezen. Telefoon, WhatsApp, e-mail, webchat, alles. Gesprekken die bij de evaluatie als zwak werden gemarkeerd, worden eerst gelezen; gesprekken die goed scoorden, worden overgeslagen. Persoonsgegevens worden afgeschermd voordat er iets wordt geanalyseerd.
  2. Wat hij niet kon beantwoorden of doen, wordt als bewijs verzameld. Een vraag die hij doorgaf. Een opzoeking die hij niet kon doen omdat er niets is gekoppeld. Een aanbod dat hij niet deed omdat hij geen toestemming had. Een intentie die mislukte.
  3. Terugkerende hiaten worden verzoeken. Identieke vragen worden gegroepeerd, daarna worden vergelijkbare vragen geclusterd. Een hiaat moet in minstens drie gesprekken voorkomen voordat het een verzoek wordt, en de gesprekken gaan mee. Er is geen u heeft een tabel, waarom gebruikt u die niet? Elk verzoek komt voort uit iets wat een klant zei.
  4. U antwoordt één keer, of laat hem zichzelf verbeteren. Beantwoord een verzoek zelf, negeer het, of zet automatische verbetering aan en laat de agent het antwoord zelf toepassen. Hoe dan ook wordt het antwoord kennis, een intentie, een instelling of een richtlijn, en de agent gebruikt het vanaf het volgende gesprek.
Agenten · Receptie · Auto-Improvement
Te doen · 4Klaar · 11Genegeerd · 2
Laatst gecontroleerd 2 u geleden · 4 verzoeken gevonden
Kennis14 gesprekken
Klanten vragen of uitverkoopartikelen kunnen worden geretourneerd, en hoelang.
Eerst 4 sep · Laatst 13 sep · WhatsApp, webchat
Datakoppeling9 gesprekken
Bellers willen weten waar hun bestelling is. Ik kan een bestelling nergens opzoeken.
Eerst 6 sep · Laatst 14 sep · Telefoon
Toestemming6 gesprekken
Bezoekers vragen om korting voordat ze afrekenen. Mag ik een kortingscode aanbieden, en tot hoeveel?
Eerst 9 sep · Laatst 13 sep · Webchat
Reparatie6 mislukkingen
“check_order” mislukte 6 keer omdat “order_number” ontbrak
Eerst 11 sep · Laatst 14 sep · Telefoon, WhatsApp

Vier verzoeken, vijfendertig gesprekken erachter. Elk verzoek opent de transcripten die de aanleiding waren.

Vijf soorten verzoeken

De soort bepaalt wat uw antwoord wordt.

SoortWat de agent mistUw antwoord wordt
KennisIets om te weten: een beleid, een prijs, een openingstijd, een productdetailTekst in de kennisbank, een bijgevoegd document of een rij in een tabel
DatakoppelingIets om op te zoeken in een van uw systemen: een bestelling, een boeking, een saldoEen intentie gekoppeld aan uw endpoint of aan een werkruimtetabel, gebouwd in Intent Builder
ToestemmingIets wat hij wel of niet mag doen: een kortingscode aanbieden, proactief berichten sturen, bezoekers naar de kassa sturen, buiten openingstijden overdragenEen instelling op de agent, met de grenzen ervan: code, maximale korting, interval, tijden
GedragEen regel voor hoe hij praat: lengte, bevestiging, wat hij nooit mag belovenEen richtlijn op de agent, toegepast op elk kanaal
ReparatieEen actie die mislukte: een ontbrekende parameter, een kapotte webhook, een verwijderde intentie, een mislukte doorverbindingEen concrete reparatie: de parameter verplicht maken, de stap opnieuw koppelen, het nummer wijzigen, een richtlijn toevoegen

Naast de verzoeken houdt de pagina een korte lijst bij met suggesties uit uw werkruimte: een tabel die een vraag lijkt te beantwoorden die de agent steeds krijgt, een kennisbron die een andere agent al gebruikt, een website om te lezen als de agent nog helemaal geen kennis heeft. Die koppelt u met één klik. En in een paneel met de kop Wat deze agent weet kunt u tekst plakken, een website opgeven of een document uploaden, zonder te wachten tot het wordt gevraagd.

Antwoorden: wat uw antwoord wordt

Schrijf het, voeg het toe, koppel het, geef toestemming, of zeg nee.

Open een verzoek en de antwoordbalk biedt wat bij de soort past. Voor kennis: Antwoord schrijven, Document toevoegen, Aan een tabel toevoegen. Voor een datakoppeling: Intent Builder, met het contract van het verzoek al ingevuld — wanneer de agent hem moet aanroepen, welke parameters hij nodig heeft, wat er terugkomt. Voor een toestemming: Toestaan met de grenzen, of Overslaan. Voor gedrag: de richtlijn, die u als verplicht kunt markeren.

Verzoek · Toestemming · Kortingscode
Bezoekers vragen om korting voordat ze afrekenen. Mag ik een kortingscode aanbieden, en tot hoeveel?
Waarom: 6 gesprekken eindigden zonder aankoop nadat de bezoeker naar korting vroeg. Open de 6 gesprekken
Kortingscode
WELCOME10
Maximale korting (%)
10
Automatische aanbiedingen toestaan · AanAlleen als de bezoeker aarzelt, nooit twee keer in één chat
Niet meer vragen Overslaan Toestaan

Een toestemming met grenzen. Sta haar toe en de agent mag de kortingscode vanaf de volgende chat aanbieden; sla haar over en hij blijft beleefd weigeren.

Wat u ook kiest, het verzoek gaat naar Klaar met een regel die zegt wat het is geworden — Richtlijn toegevoegd, Kennis toegevoegd, Intentie aangemaakt — en een link naar de versie die het heeft aangemaakt. Er zijn ook Negeren en Niet meer vragen, want soms is het juiste antwoord op klanten vragen steeds om X dat u X niet doet.

Reparatieverzoeken: dingen die aantoonbaar mislukten

Geen interpretatie. Er draaide iets, en het werkte niet.

De meeste verzoeken komen voort uit wat de agent zei. Reparatieverzoeken komen voort uit wat het platform vastlegde: een intentie die zes keer draaide zonder een parameter die hij nodig had, een gekoppeld systeem dat een fout teruggaf, een boeking die mislukte, een doorverbinding die niet tot stand kwam, een procedurestap die verwijst naar een intentie die iemand vorige week verwijderde. Er komt geen taalmodel aan te pas om ze te vinden. Ze worden geteld, en het aantal is de titel.

Wat mislukteWat u kunt doen
“check_order” mislukte 6 keer omdat “order_number” ontbrakMaak de parameter verplicht, zodat de agent hem eerst verzamelt
“create_ticket” mislukte 4 keer: het gekoppelde systeem gaf een fout terugMarkeer als afgehandeld zodra het aan uw kant is opgelost, of voeg intussen een richtlijn toe
Stap 3 van “Garantieclaim” verwijst naar een verwijderde intentieLaat de stap naar een andere intentie verwijzen, of verwijder de stap
Het doorverbinden van het gesprek mislukte 5 keerWijzig het doorverbindnummer
Ik probeerde “apply_voucher” 3 keer uit te voeren, maar die intentie bestaat niet meerVoeg een richtlijn toe: bied het niet aan, zeg de klant dat een teamlid contact opneemt

Uit, Antwoorden voorbereiden, Automatisch toepassen

Hoe ver het platform mag gaan voordat u kijkt.

Automatisering is één instelling op de pagina met drie standen.

  1. Uit. De gesprekken van de agent worden niet gelezen en er worden geen verzoeken aangemaakt. Dit is de beginstand.
  2. Antwoorden voorbereiden. Gesprekken worden gelezen, verzoeken worden aangemaakt, en voor elk verzoek maakt het platform een conceptantwoord op basis van wat het al kan zien — de antwoorden van uw team in dezelfde gesprekken, tabellen en bronnen in de werkruimte. U keurt goed met één klik, of past eerst aan. Wat het niet kan opstellen, blijft voor u openstaan.
  3. Automatisch toepassen. Conceptantwoorden voor kennis, alleen-lezen opzoekingen en richtlijnen worden zonder goedkeuring toegepast. Elk ervan maakt een versie aan met het label Automatische verbetering, met het verzoek als reden, en de eigenaar van de werkruimte krijgt een melding. Toestemmingen wachten altijd op een mens. De agent geeft zichzelf nooit het recht om korting aan te bieden.

In de middelste stand zullen de meeste teams werken. Die maakt van een takenlijst een goedkeuringslijst, en dat is een heel andere hoeveelheid werk.

Heeft het geholpen?

Elk antwoord laat weten wat het opleverde.

Een beantwoord verzoek verdwijnt niet. Het toont Gebruikt in 23 gesprekken sinds 14 sep, en dat aantal blijft stijgen naarmate de agent gebruikt wat u hem gaf. Bovenaan de pagina staan twee cijfers voor de maand: wat de agent heeft geleerd, en hoeveel gesprekken erdoor zijn geholpen. Blijft een vraag terugkomen nadat u hem beantwoordde, dan zegt het verzoek dat — Nog steeds gevraagd na uw antwoord — want dat betekent meestal dat het antwoord er wel was, maar de formulering niet.

Probeer dit: zet één agent op Antwoorden voorbereiden, wacht een dag, en lees de verzoeken voordat u iets anders over die agent leest. Het is de transcriptcontrole waar u toch niet aan toe zou komen, al gedaan.

Wat hij nooit zal doen

Drie grenzen die de lus niet overschrijdt.

Hij bewerkt nooit uw prompt

Antwoorden over gedrag worden richtlijnen, die het platform in de gegenereerde prompt verwerkt. Uw prompttekst blijft van u. Draait de agent op een aangepaste prompt, dan waarschuwt de pagina dat richtlijnen pas worden gelezen als de regel daar is toegevoegd.

Hij vraagt nooit zonder bewijs

Een verzoek heeft minstens drie gesprekken nodig, en die zijn bijgevoegd. De agent stelt geen dingen voor omdat ze leuk zouden zijn. Hij vraagt het omdat een klant het vroeg.

Hij geeft zichzelf nooit toestemming

Kortingscodes, proactieve berichten, doorverwijzingen, overdracht buiten openingstijden: wat de automatiseringsinstelling ook is, deze wachten op een mens.

Hij verandert nooit iets wat u niet ongedaan kunt maken

Elk toegepast antwoord is een versie. De weergave in twee kolommen toont precies wat hij deed, en Herstellen zet het terug.

Veelgestelde vragen

Waar komen de verzoeken vandaan?

Uit de eigen gesprekken van de agent op elk kanaal. Gesprekken die bij de evaluatie werden gemarkeerd, worden eerst gelezen; wat de agent niet kon beantwoorden of niet kon doen, wordt als bewijs verzameld, en een hiaat dat in minstens drie gesprekken voorkomt, wordt een verzoek. Er wordt niets gevraagd zonder bewijs dat u kunt openen.

Welke soorten verzoeken zijn er?

Kennis (iets om te weten), Datakoppeling (iets om op te zoeken in een van uw systemen), Toestemming (iets wat hij wel of niet mag doen, zoals een kortingscode aanbieden), Gedrag (een regel voor hoe hij praat) en Reparatie (een actie die mislukte, zoals een intentie die steeds draaide zonder een verplichte parameter).

Wat gebeurt er als ik antwoord?

Het antwoord wordt het juiste onderdeel op de agent: een kennisitem, een rij in een tabel, een bijgevoegd document, een intentie met een koppeling naar uw endpoint, een instelling of een richtlijn. De agent gebruikt het vanaf het volgende gesprek, en het verzoek gaat naar Klaar met een link naar de versie die het aanmaakte.

Kan hij antwoorden zelf toepassen?

Ja, als u de automatisering op Automatisch toepassen zet. Conceptantwoorden voor kennis, alleen-lezen opzoekingen en richtlijnen worden zonder goedkeuring toegepast, en elk ervan maakt een versie aan met het verzoek als reden. Toestemmingen wachten altijd op een mens. Uit betekent dat gesprekken helemaal niet worden gelezen, en Antwoorden voorbereiden betekent dat hij concepten maakt en u met één klik goedkeurt.

Verandert hij mijn prompt?

Nee. Antwoorden over gedrag worden opgeslagen als richtlijnen, die het platform in de gegenereerde prompt verwerkt. Uw prompttekst wordt nooit door de agent bewerkt. Draait de agent op een aangepaste prompt, dan vertelt de pagina u dat richtlijnen pas worden gelezen als de regel aan de aangepaste prompt is toegevoegd.

Wat is een reparatieverzoek?

Een verzoek dat zonder taalmodel wordt aangemaakt, op basis van dingen die aantoonbaar mislukten: een intentie die zes keer draaide zonder een parameter die hij nodig had, een boeking die mislukte, een doorverbinding die mislukte, of een procedurestap die verwijst naar een intentie die niet meer bestaat. De antwoorden zijn concreet: de parameter verplicht maken, een richtlijn toevoegen, de stap naar een andere intentie laten verwijzen, de stap verwijderen, het doorverbindnummer wijzigen, of het als afgehandeld markeren.

Hoe weet ik of een antwoord heeft geholpen?

Elk beantwoord verzoek toont in hoeveel gesprekken het is gebruikt sinds de datum waarop u antwoordde, en de pagina houdt per maand bij wat de agent heeft geleerd en hoeveel gesprekken erdoor zijn geholpen.

Worden hiervoor klantgegevens ergens naartoe gestuurd?

Persoonsgegevens worden afgeschermd voordat een gesprek wordt geanalyseerd. De analyse zelf draait op dezelfde regionale infrastructuur als de rest van uw werkruimte.

Laat één agent het vragen

Open een agent, open Auto-Improvement en zet de automatisering op Antwoorden voorbereiden. Kom morgen terug voor een korte lijst van wat hij nodig heeft, elk item met de gesprekken die de aanleiding waren. Beschikbaar op elk abonnement.

Gratis registreren →
Productupdate AI-agenten Agent Auto-Improvement Kennisbank Zelfverbetering Mens in de lus